建筑行业产生海量数据，但其中大部分未被利用或局限于电子表格中，而人工智能正改变这一现状，助力团队加快决策速度、提高利润率并改善项目成果。道奇建筑网络（Dodge）与 CMiC 联合开展的最新研究显示，尽管当前行业 AI 采用率较低，但 87% 的承包商相信 AI 将 “切实改变他们的业务”，充分彰显了 AI 的变革性影响力。这份名为《面向承包商的人工智能》的报告指出，自动化提案生成和基于现场照片的进度跟踪，有效性评分均达到 92%，而合同风险审查相较于以往更传统的方法，有效性也达到 85%。报告强调，AI 让项目经理得以从耗时的行政任务中解脱出来，专注于战略决策；财务团队也受益于 AI 技术，从历史报告转向预测性洞察；运营负责人则能够运用数据驱动的智能，优化项目交付。研究发现，AI 并非完全取代人类专业知识，而是切实增强了人类的工作投入。CMiC 总裁兼首席执行官戈德・罗林斯表示：“数十年来，建筑公司一直缺乏将收集到的数据转化为行动的工具，而 AI 驱动的解决方案正在改变这一局面，这项研究凸显了承包商如今取得的高影响力成果。”
接受调查的承包商将 AI 视为重塑日常运营的催化剂，借助 AI 获得预测性洞察，而非在问题发生后才被动应对。这带来了更广泛的益处，例如更严格的成本控制、更合理的进度安排以及更高质量的项目交付，归根结底是整体成果的全面提升。高达 85% 的承包商预计将减少在重复性任务上花费的时间，75% 的承包商相信 AI 能够挖掘历史数据，从过往项目中汲取经验。70% 的受访者表示，他们并非完全依赖 AI，而是借助 AI 获得了原本可能无法获取的洞察，从而做出更优、更明智的决策。
尽管行业对 AI 的认知度达到 32% 至 34%，但当前建筑业的 AI 采用率依然偏低。这主要源于多个原因，包括对 AI 缺乏清晰的理解、内部审批流程繁琐以及软件获取渠道有限。不过，道奇的研究发现，超过半数的受访公司正通过试点项目和 AI 相关岗位的员工培训，为 AI 的广泛应用进行战略准备。报告显示，40% 的公司为 AI 设定了专项预算，38% 的公司正在组建实施团队，19% 的公司在调整原有工作流程，51% 的公司则在评估 AI 带来的变革。
总体而言，行业内对 AI 应用的认知程度相当低，仅有 20% 至 50% 的承包商知晓某些管理任务中已应用 AI，且主动使用这些功能的承包商更是寥寥无几。尽管如此，AI 的早期采用者反馈积极，超过 70% 的早期采用者表示，与传统方法相比，AI 工具极为有效，这表明 AI 在整个行业的应用有望实现快速增长。
承包商采用 AI 的主要顾虑集中在安全性和准确性上。报告显示，57% 的承包商担心 AI 输出结果的准确性，54% 的承包商对公司数据的安全性存疑。内部对变革的抵制（44%）和实施成本（41%）也被列为关键顾虑，但令人意外的是，仅有 21% 的承包商表达了对失业的担忧，31% 的承包商认为当前的数据质量尚不足以支持 AI 分析。研究数据证实，大型承包商比小型公司更有可能依赖 AI，因此也更关注数据质量和可靠性。例如，69% 的大型承包商将 AI 输出结果缺乏可靠性或准确性列为主要顾虑，而中小型承包商的这一比例为 54%。总体来看，承包商普遍愿意采用 AI，但 AI 输出结果的准确性、对更优质工具的需求、更多相关信息的获取以及更有力的内部支持，这些都是需要解决的问题。17% 的承包商表示他们对 AI 结果不够信任，这一问题在付款等敏感领域尤为突出。对 AI 运营的不信任率上升至 35%，31% 的承包商不相信 AI 能够管理项目预算。一个核心问题是，在使用 AI 之前需要更深入的了解。平均有 21% 的受访者表示，在考虑使用 AI 之前，他们希望更清楚 AI 的工作原理，而对于安全风险评估等更复杂的任务，这一比例升至 31%。承包商还认为，他们受到当前软件功能的限制，平均 19% 的受访者表示其使用的软件不具备所需的 AI 功能，而在资源管理方面，这一比例高达 33%。内部审批仍是一个显著障碍，22% 的受访者表示，尽管个人对 AI 感兴趣，但公司尚未批准使用 AI。另一个障碍是缺乏有效评估 AI 工具的时间或资源，13% 的受访者将此列为尚未采用 AI 的主要原因。尽管建筑业大规模应用 AI 面临明显挑战，但同时也蕴藏着巨大的市场机遇，仅有 5% 的承包商认为 AI 不会带来益处或改善现有方法。这表明，行业对 AI 的抵制源于各种顾虑，而非否认其潜在价值。道奇行业洞察分析高级总监史蒂夫・琼斯就研究结果发表看法：“我们开展这项研究，旨在关注承包商已部署的数字工具中 AI 的应用情况，因为这可能是解决数据质量挑战的最佳方案。同时，看到许多承包商意识到关键挑战，并明白需要采取严谨的方法在组织中成功实施这些工具，这令人感到鼓舞。”
尽管行业对 AI 的准备程度与数据所显示的潜力尚不匹配，但 AI 的潜力已得到明确认可。在 AI 功能方面，某些领域吸引了最多关注，例如 81% 的承包商认为自动化施工分析具有潜在益处，80% 的承包商对智能许可提交表现出兴趣，79% 的承包商相信自主进度和资源优化能够带来价值。92% 的承包商认可自动化合同管理的优势，76% 的承包商看到了 AI 驱动的动态定价的潜力。尽管 AI 采用率仍有限，但这些强劲的数据表明，行业对 AI 的接受度可能即将发生转变。
最新数据显示，建筑行业对 AI 的采用持开放态度，甚至可以说是热切期盼。然而，要将兴趣转化为实际应用，还需要解决诸多问题，例如提供更优质的工具、更清晰的指导以及更可靠的输出结果。史蒂夫・琼斯表示：“凭借较高的认知度、浓厚的兴趣以及早期采用者的有力验证，承包商似乎已准备好以有意义的方式大幅扩展 AI 工具的使用。” 琼斯认为，该行业正处于 “AI 采用的临界点”。当企业开始提供更清晰的采用路径时，向 AI 驱动的施工工作流程的转变无疑将迅速加速，永久重塑项目交付的方式。
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