Anthropic 正式发布了智能体技能开放标准，并在 agent skills.io 网站同步公布了相关技术规范与软件开发工具包，供所有人工智能平台采用。这一举措延续了该公司一贯坚持的打造行业基础设施而非专属技术壁垒的战略，此前其推出的模型上下文协议就凭借这一模式得到了广泛应用。
目前，微软、OpenAI、澳大利亚亚特兰大软件公司、菲格玛设计平台、卡瑟编程工具以及代码托管平台 GitHub 等企业均已率先采用这一技能标准。在该标准推出之初，Canva 设计平台、Stripe 在线支付平台、Notion 办公协作平台以及 Zapier 流程自动化平台等合作方开发的专属技能也已同步上线可用。
所谓智能体技能，其实是一种包含各类指令、脚本和资源的目录集合，人工智能体能够自主发现并动态加载这些内容。每一项技能都必须配备一个技能说明文件，文件中包含描述该技能功能特性的元数据。当用户的需求与某项技能的应用领域相匹配时，智能体只会加载该技能的相关信息，Anthropic 将这种独特的设计理念命名为 “渐进式披露”。这一架构巧妙地解决了人工智能领域一个现实难题，由于人工智能模型的上下文窗口存在容量限制，若在每次用户请求中都植入所有可能用到的指令，会造成极大的资源浪费。而这种按需加载技能的方式，能让智能体无需持续存储大量专业知识，却可在需要时随时获取。例如，一个 PDF 处理技能可能涵盖推荐使用的程序库、特殊场景处理方式以及输出格式要求等内容，一个数据库操作技能则会明确安全校验流程和回滚机制等关键信息，这些针对性的指令仅在智能体执行对应任务时才会被调用。
此次推出的智能体技能标准，延续了 Anthropic 此前通过模型上下文协议奠定的发展模式。模型上下文协议最初是作为连接人工智能系统与外部工具的开放标准推出的，一经发布便迅速被各大竞争平台采纳。12 月 9 日，Anthropic 将该协议捐赠给了 Linux 基金会，谷歌、微软以及亚马逊云科技等企业随即成为该基金会的成员。这一系列举动皆出自 Anthropic 的深思熟虑，该公司专注于制定能够切实解决行业互操作性问题的技术规范，并以开放标准的形式对外发布。这种方式能让整个行业生态而非 Anthropic 一家企业从中获益，与此同时，Anthropic 也成功确立了自身在人工智能基础设施领域的定义权。其背后的战略逻辑十分清晰，一旦该技能标准成为行业通用规范，即便克劳德并非唯一能运用这些技能的人工智能产品，只要它在技能运用方面表现最为出色，就能在市场竞争中占据优势。这种依靠执行能力而非技术垄断的竞争模式，也与 Anthropic 一直以来塑造的负责任的人工智能企业形象高度契合。
这一开放标准的推出，对人工智能行业产生了深远影响。其中，技能的可移植性这一特点，有效解决了企业面临的一大行业痛点。此前，企业在人工智能定制化开发方面投入大量资源后，往往会陷入供应商锁定的困境，即定制开发的功能只能适配某一家服务商的模型。而如今，按照该标准开发的适用于克劳德代码工具的技能，同样能够在 OpenAI 的代码生成工具、卡瑟编程工具等所有采用该标准的平台上正常运行。此前行业内出现的技能融合趋势，也随着这一标准的发布正式走向规范化。
对于企业而言，这一标准的普及意义重大。企业在人工智能定制化领域的投入不再受限于单一模型供应商，定制化成果的复用性大幅提升，有效降低了企业的开发成本与转型风险。从行业整体来看，这种统一标准的建立打破了不同人工智能平台之间的技术壁垒，推动了各类资源的高效流通与共享。各大平台无需再在基础功能层面重复投入研发力量，而是可以将精力集中在提升技能执行效率与创新应用场景等核心竞争力上。同时，这一标准也为开发者构建了更友好的协作环境，技能文件可像普通代码和文档一样在开发者之间分享、进行版本管理，甚至有望催生出专门的技能交易市场，进一步激发整个行业的创新活力。而 Anthropic 通过主导制定此类行业标准，不仅巩固了自身在人工智能领域的行业地位，更引领着人工智能基础设施的发展方向，为行业的规范化、可持续发展奠定了坚实基础。
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