在AI重塑商业规则的浪潮中，营销领域正经历着从「工具升级」到「范式革命」的关键转折。CambrianEdge.ai创始人兼CEO Harjiv Singh凭借横跨技术、金融、营销与创业的25年经验，成为这场变革的探路者。他所打造的全球首个AI原生营销平台，正在重新定义「人类+AI」协同的营销新范式，让企业以前所未有的创造力、速度与一致性拓展营销边界。
### 从蜡烛到电网：为何营销需要AI原生的底层重构
Harjiv Singh的创业轨迹本身就是一部科技迭代史：从2001年创立全球首个医生语音识别应用MDoffices.com，到打造获奖全球数字营销机构Gutenberg，再到如今推出CambrianEdge.ai，他始终站在技术变革的前沿。在他看来，当前AI对营销的改造正处于「蜡烛换灯泡」的阶段——多数企业只是在传统营销栈上叠加AI工具，却未触及底层逻辑的重构。
「AI就像20世纪20年代的电力，」Singh用一个生动的比喻解释道，「有些企业还在点蜡烛，有些则在重新设计整个城市。」他在为企业和财富500强服务的20年里观察到，当洞察力、创造力与执行力协同运作时，营销能释放出惊人的能量，而AI终于让这种协同成为可能。当洞察能在秒级完成、实验可持续进行、策略与执行实时联动时，传统营销架构的局限性便暴露无遗。
正是基于这一判断，CambrianEdge.ai从诞生之初就被设计为AI原生、以人为中心的平台。它将研究、创作、分发与分析整合为一个连续系统，让营销人员能在清晰的战略指引下快速行动。「增量升级是在优化过去，而我们选择为未来构建。」Singh强调。
### 打破延迟困境：AI如何释放人类创造力的真正潜能
在运营营销机构的20年里，Singh目睹了传统营销模式的核心痛点：数据孤岛、策略与执行脱节、创意被工具协调工作消耗。他发现，真正的瓶颈并非人才或野心，而是「延迟」——当数据、策略、创意与执行终于整合到位时，市场早已发生变化。
更令人惋惜的是，大量人类智能被低效工作占用：优秀的策略师和创意人员将过多时间花在工具协调上，而非深度思考。Singh认为，AI的核心价值在于压缩「好奇心与清晰度之间的距离」——就像传统搜索需要在海量链接中寻找答案，而AI能直接给出可用的解决方案。这种转变从根本上改变了营销人员思考、创作与行动的方式。
CambrianEdge.ai的设计初衷正是消除这种摩擦：它将「知与行」的距离大幅缩短，让人类智能专注于方向与创意，而AI则提供实时运营所需的速度、规模与精度。在这个模式下，营销团队不再是按季度重置工作，而是让绩效持续复利增长。
### 速度作为新竞争力：当营销从「战役模式」转向「操作系统」
Singh提出一个核心论断：「速度是新的竞争优势」。但他同时强调，速度并非为了快而快，而是要消除洞察与行动之间的延迟。在传统营销模式中，团队遵循「规划-启动-等待-分析」的 episodic（ episodic，偶发式）工作节奏，这种模式在内容创作缓慢、分发渠道有限的时代曾发挥作用，但在AI时代已完全过时。
当速度成为核心需求时，传统营销组织的两大支柱会首先断裂：一是审批层级、每周审核周期等治理机制会从保障变为阻碍；二是策略与执行分离的阶段式思维不再适用。在AI原生世界中，策略与执行必须实时联动，学习是持续进行的过程。
这种转变要求营销从「一系列活动」升级为「连续操作系统」。CMO们不再以固定战役为单位思考，而是转向自适应系统：规划由信号驱动，执行是迭代过程，测量实时进行。Singh指出，这本质上是从「管理营销」向「构建增长」的角色转变——将人类直觉与AI精度结合成一个每日学习的活系统。
### 从实验到规模化：AI营销落地的关键突破点
如今，多数品牌都在尝试AI，但真正能规模化运营的寥寥无几。Singh观察到一个普遍现象：团队成员兴奋地使用ChatGPT、Gemini等工具进行独立实验，但缺乏系统整合，AI仍停留在「个人运动」阶段，而非「团队协作」。
他以CambrianEdge.ai的beta测试经历为例，最初各区域团队分散使用大语言模型，导致工作碎片化。直到他们重新思考「如果AI不是边缘实验，而是运营基础会怎样」，围绕AI原生平台重构工作流，才实现了质的突破：在Gutenberg的测试中，7个国家的团队实现100% adoption，执行速度提升5倍，初稿通过率达到90%。
Singh认为，从实验到规模化的关键在于三大转变：一是将AI从个人工具升级为团队系统，让人类成为「教练」而非单独操作者；二是全员提升AI素养，核心是学会「提出更好的问题」——AI已掌握世界上大部分知识，真正的技能是如何将需求转化为有用的智能输出；三是推动组织行为变革，让「人类+AI」协同成为日常工作的肌肉记忆。
### 不可替代的人类判断：AI时代营销的核心边界
尽管AI能提供速度、规模与模式识别能力，但Singh始终强调人类判断的不可替代性。他发现一个常见误区：很多人抱怨AI输出无用，实则是提问方式或上下文提供的问题。「同样的技术，不同的思考方式会带来完全不同的结果。」他解释道。
在他看来，AI就像拥有数千个博士的知识储备，但只有通过人类的引导才能发挥价值。营销的本质是情感与时机的艺术：AI可以优化绩效、生成无数变体，但无法感知文化时刻、判断何时信任比点击更重要，也无法理解某个信息为何能触动人心。AI的输出是概率性的，需要人类进行解读、判断并决定下一步行动。
CambrianEdge.ai的「人类+AI」模式正是基于这一认知：人类带来直觉、创造力与价值观，AI提供速度、规模与模式识别，二者结合实现更快的决策、更智能的营销活动，以及在每个触点可衡量的影响。「未来不是机器运行营销，而是掌握AI流利度的营销人员，用智能系统作为力量倍增器，提出更好的问题，更清晰地思考。」Singh总结道。
### 面向未来的抉择：AI原生平台的早期艰难决策
在打造CambrianEdge.ai的过程中，Singh面临过两次关键抉择。第一次是在「便捷路径」与「正确路径」之间：顾问们普遍建议通过集成现有工具快速推向市场，但他深知集成无法解决核心问题——实时营销需要共享上下文，策略、创意、分发与分析必须实时联动，而拼接的系统无法实现这一点。最终他选择了更艰难的道路：从底层构建AI原生平台，尽管这意味着更长的开发周期、更复杂的架构与更陡峭的学习曲线，但这正是平台能实现自适应营销的基础。
第二次抉择是「以结果为导向，而非以功能为导向」。这要求他们从第一天起就将测量与反馈回路嵌入平台核心，而非事后添加。这两个早期决策让CambrianEdge.ai在众多营销工具中脱颖而出，成为真正能支持实时、自适应营销的系统。
### 未来胜负手：AI流利度与组织变革的双重考验
展望未来，Singh认为，AI原生营销的成功将不再取决于技术获取——如今一个公寓里的创业者与财富500强企业能获得同样的AI能力，真正的差异在于「AI流利度」。那些将AI视为可购买工具、仅进行表层培训的品牌将逐渐落后，而领先者会将AI素养作为核心能力，重构工作流程并打造「人类+AI」的组织文化。
他以过往技术转型的经验提醒道：「技术本身很少是瓶颈，人们的适应速度才是关键。」成功的品牌将重新设计工作流、投资员工发展，让「人类+AI」智能成为文化的一部分。在这个新范式下，营销不仅会变得更快，更将以前所未有的清晰度、创造力与自信运作。
正如Singh所说，我们正处于一个前所未有的时代——技术让营销的权力结构重新平衡，而真正的赢家将是那些懂得如何让人类智慧与AI能力协同共生的组织。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/harjiv-singh-yi-ren-lei-ai-chong-gou-ying-xiao-wei-lai-cong
