GPT-6 Astra 解出一战德军未破电报:长上下文与历史推理进入实用阶段

一条此前未被解出的第一次世界大战德军 ADFGVX 无线电密文,被 GPT-6 Astra 给出了完整破译路径和历史佐证。

德国科学博客平台 Scienceblogs.de 曾整理过一份包含 50 个未解密码的清单,其中既有连环杀手发布的字谜,也包括伏尼契手稿等长期悬案。近日,一篇发布于 2026 年 9 月 17 日、署名 prinz 的文章称,GPT-6 Astra 成功破译了一条长期未被解出的一战德军无线电密文。这一结果被发布者视为新一代模型在长上下文处理、历史资料交叉验证和复杂推理任务上的一次具体展示。

未解电文卡在常规破解路径之外

这条密文使用的是德军在一战期间采用的 ADFGVX 加密方法。它的基本结构并不神秘:先由一个关键词生成一张字符映射表,再用电文中出现的 A、D、F、G、V、X 六个字母组合进行替换。例如,若关键词为“HOUSE”,“AA”可以对应字母 H,“AD”对应 O,“DA”对应 B;按照同一示例,“PRINZ”会被编码为“FX GD DX FV VD”。一旦关键词更换,整张表和最终密文都会完全不同。

难点在于,破解这类信息通常需要同时掌握正确的关键词、列排规则和文本排布方式。发布者指出,德军当时使用过一批已知关键词,数百条同类电文已经被成功解码,其中也包括密码破译专家 George Lasry 的工作。但仍有十几条电文一直没有解开,本文讨论的这条信息就是其中之一。它原始记录于 1918 年 11 月 27 日发出,出现在相关资料第 217 页。

GPT-6 Astra 如何推出原文

按照文章给出的过程,GPT-6 Astra 认为该电文的原始内容是:

“EIN ENGLISCHER KREUZER EINLIEG X SEWASTOPOL X S4STEN X EIN GESCHWADER DER X ALLIIERTEN FOLGT 26STEN X”。

发布者提供的英文对应意思是:“一艘英国巡洋舰于某月 24 日抵达塞瓦斯托波尔,一支盟军舰队将于 26 日跟进。”原文中仍有部分数字存在不确定之处,因此发布者保留了“?4TH”这样的表述,没有将其补全为确定日期。

模型使用的关键词是“TRUPPENVERSCHIEBUNG”。该词出现在 J. Rives Childs 所著《1914 至 1918 年德国军事密码的历史与原理》第 214 至 215 页的说明中。文章强调,在使用这张表之前,还需要先对该词中的字母按字母顺序重新排列;随后再把同一个词横向写出,将密文字符按 19 个符号一行写在其下方。由于这条电文总共有 170 个字符,最终形成 8 行、每行 19 个符号,以及最后一行 18 个符号。

这一排布还会影响列的读取方式。按照文章说明,18 列各有 9 个符号,另有 1 列只有 8 个符号。以字母 T 为例,它在按字母顺序排列后处于第 16 列,其前面有 14 个 9 符号列和 1 个 8 符号列,合计 134 个符号;因此 T 对应密文中的第 135 个符号,即“A”。同理,字母 R 排在第 13 位,前面有 107 个符号,第 108 个符号是“V”。在映射表中,“AV”对应字母 E,正好是破译结果“EIN”的第一个字母。重复这一过程,整条电文被逐步还原。

模型不仅给出译文,还做了历史交叉验证

这次更受关注的,并不是单纯得到一段德文文本,而是模型随后对结果进行了外部事实核查。GPT-6 Astra 提出,这条信息此前可能一直未被解出的原因,是关键词“TRUPPENVERSCHIEBUNG”在记录中从 1918 年 12 月 9 日才开始使用,而这条电文却在更早的 1918 年 11 月 27 日发出。文章称,这种时间差异的原因目前尚不清楚。

为了验证破译内容是否合理,模型进一步查阅了相关历史日志线索。文章称,根据原始日志记录,英国巡洋舰 HMS Canterbury 于 1918 年 11 月 24 日抵达塞瓦斯托波尔;日志中接近第 11 行的内容也显示,一支盟军舰队确实在 11 月 26 日抵达。这与电文译文中的两项关键信息形成对应。

  • 电文提到英国巡洋舰抵达塞瓦斯托波尔,历史记录中的对应对象是 HMS Canterbury。
  • 电文提到盟军舰队随后跟进,历史日志中出现了相应抵达记录。
  • 电文日期为 1918 年 11 月 27 日,与所涉事件发生时间接近。
  • 模型认为关键词启用时间与电文发送时间存在差异,这或许是该电文长期未被破译的原因之一。

对大模型能力边界的观察样本

从公开信息看,这次破译并不只是语言翻译能力的展示。ADFGVX 属于结构明确的古典密码,但破解过程要求模型处理多步约束:识别加密体系、选择候选关键词、完成字母排序、计算行列位置、逐字符映射,再结合历史资料判断译文是否成立。任何一步出错,都可能得出无意义文本。

这也让该案例成为观察前沿模型长上下文和推理能力的一个窗口。素材显示,GPT-6 Astra 不仅给出了可能的原文和英文释义,还主动解释了为何此前可能失败,并通过舰船日志进行交叉验证。发布者表示,据其所知,这条具体电文此前没有被解码过,因此将其作为一次“小规模但很有意思”的结果公开。

需要强调的是,文章并未声称 GPT-6 Astra 已经批量解决所有未解密码,也没有提供第三方独立复核结论。当前可确认的是:在一条已知存在、且长期未被解出的 ADFGVX 电文上,模型给出了一套自洽的破译路径、候选原文和历史佐证。对密码史研究而言,这类工具可能成为新的检索和推理助手;对大模型行业而言,它则提供了一个比抽象评测题更接近真实研究流程的案例。

原创文章,作者:点点,如若转载,请注明出处:https://www.dian8dian.com/gpt6-astra-jie-chu-yi-zhan-de-jun-wei-po-dian-bao-zhang

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