长上下文
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K3.1 Pro 登场:2.8万亿MoE架构下,国产大模型性价比逼近Opus
月之暗面 K3.1 Pro 通过 2.8 万亿 MoE 架构与后训练优化,将 API 价格降至 13/68 元每百万 Token,同时在终端编程、CAD 和金融文档等场景提升明显,进一步拉近与国际旗舰模型的距离。
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Llama 3 技术报告拆解:开放权重模型如何靠数据、量化与长上下文提升部署效率
Meta 公开的 Llama 3 技术报告,详细拆解了 8B、70B、405B 三个开放权重模型的训练与部署路径。相比跑分,报告更值得关注的,是数据治理、FP8 量化、长上下文扩展和推理优化这些工程细节。
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GPT-6 Astra 解出一战德军未破电报:长上下文与历史推理进入实用阶段
一条此前未被解出的第一次世界大战德军 ADFGVX 无线电密文,被 GPT-6 Astra 给出了完整破译路径和历史佐证。
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OpenRouter 上 5 个免费模型可处理 100 万 token,大型代码库分析有了低成本入口
OpenRouter 上出现 5 个免费支持 100 万 token 上下文的文本模型,为大型代码库分析、长文档摘要和仓库级 AI 编程工具提供了低成本试验入口。
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阿里巴巴开源Qwen3-Thinking-2507模型:推理性能超越OpenAI与Gemini,领跑AI基准测试
阿里巴巴Qwen团队近期发布了四款开源生成式AI模型,其中Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(简称Qwen3-Thinking-2507)在多项关键基准测试…
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阿里巴巴的“Qwen团队”再次取得突破
继前几天免费开源发布全球性能最强的非推理大语言模型Qwen3-235B-A22B-2507后,该研究团队又推出了一款重磅模型——专注于软件开发辅助的开源大语言模型Qwen3-Cod…