在人工智能领域，企业的需求正在从简单的聊天机器人向能够执行具体业务流程的智能化系统转变。近日，一家名为Dust的人工智能平台宣布其年收入已达到600万美元，这一数字是去年同期的六倍，标志着企业在AI采纳上的一大步跨越。Dust平台专注于帮助企业构建能够完成完整业务工作流程的AI代理，这些代理不仅能“说”，更能“做”。
从聊天到行动：AI代理的新篇章
在早期，企业对于AI的应用多局限于聊天机器人，这些机器人虽然能够回答用户的问题，但在执行具体任务方面却显得力不从心。然而，随着技术的不断进步和企业对AI期望值的提升，一种能够自动执行业务操作的AI代理应运而生。Dust正是这一领域的佼佼者，其平台能够创建能够自动创建GitHub问题、安排日历会议、更新客户记录，甚至根据内部编码标准推送代码审查的AI代理。
多代理协同：销售流程自动化实例
Dust平台的优势在于其多代理协同工作的能力。以一家B2B销售公司为例，该公司利用多个Dust代理来处理销售通话记录。一个代理分析销售人员在通话中使用的论点，并自动更新Salesforce中的战斗卡（battle cards）。同时，另一个代理识别客户的特性请求，将其映射到产品路线图，并在某些情况下自动生成准备开发的GitHub票据。这种多代理协同工作的方式，使得销售流程中的各个环节都能够得到智能化的优化。
模型上下文协议（MCP）：安全连接AI与应用
Dust的成功离不开Anthropic公司推出的模型上下文协议（MCP）的支持。MCP为AI系统提供了一种安全连接外部数据源和应用程序的方式，使得AI代理能够在访问公司数据的同时保持安全边界。正如Anthropic的EMEA负责人Guillaume Princen所描述的那样，MCP就像AI模型和应用之间的“USB-C连接器”。
企业安全性的新挑战
随着AI代理能够在多个业务系统中执行实际操作，企业面临的安全复杂性也随之增加。Dust通过引入“原生权限层”来解决这一问题，该层将数据访问权限与代理使用权限分离，从而在AI代理跨多个业务系统操作时减少敏感数据的暴露风险。此外，Dust还采用企业级基础设施和Anthropic的零数据保留政策，确保敏感业务信息不会被模型提供商存储。
AI原生创业公司的崛起
Dust的增长是Anthropic所称的“AI原生创业公司”生态系统兴起的缩影。这些公司并不致力于开发自己的AI模型，而是利用现有的基础模型构建复杂的应用程序。Dust的成功表明，通过利用先进的AI能力和专业的编排软件，企业可以更高效地实现业务流程的智能化。
未来展望：AI代理作为数字员工
随着AI模型的日益强大和协议如MCP的不断成熟，能够执行实际任务的AI工具与仅提供信息的工具之间的区别将成为企业市场中的一个关键差异化因素。Dust的快速增长预示着企业愿意为能够完成实际工作的AI系统支付更高的价格。这种趋势不仅将改变单个企业的运营方式，还将重塑企业软件的整体结构。未来，AI代理可能会成为企业中的“数字员工”，每天执行着各种任务，使企业的运营效率得到显著提升。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/dust-nian-shou-ru-da-600-wan-mei-yuan-zhu-li-qi-ye-da-zao
