Cerebras Systems和Perplexity AI正在联手挑战传统搜索引擎的主导地位，并宣布建立合作伙伴关系，承诺以以前认为不可能的速度提供近乎即时的人工智能搜索结果。
报道称，此次合作以 Perplexity 的新Sonar 模型为中心，该模型在 Cerebras 的专用 AI 芯片上运行，速度为每秒 1,200 个 token，是目前最快的 AI 搜索系统之一。Sonar 以 Meta 的Llama 3.3 70B为基础构建，代表着一个重大赌注，即如果速度足够快，用户将接受 AI 优先的搜索体验。
Perplexity 首席技术官 Denis Yarats 在一份声明中表示：“我们与 Cerebras 的合作对 Sonar 的实现起到了重要作用。Cerebras 的尖端 AI 推理基础设施使我们能够实现前所未有的速度和效率。”
人工智能搜索速度越来越快——大型科技公司应该关注
这一时机引人注目，就在几天前，Cerebras 凭借其DeepSeek 实现登上头条新闻，其速度比传统的基于 GPU 的解决方案快 57 倍。该公司似乎正在利用这一势头，将自己打造为高速 AI 推理的首选提供商。
根据 Perplexity 的内部测试，Sonar 在用户满意度指标方面“大幅领先” GPT-4o mini 和Claude 3.5 Haiku，同时与 Claude 3.5 Sonnet 等更昂贵的型号相当甚至超过它们。该公司的评估显示，Sonar 的事实性得分为 85.1（满分 100 分），而 GPT-4o 为 83.9，Claude 3.5 Sonnet 为 75.8。
专用硬件：人工智能公司的新战场
此次合作反映了人工智能公司通过专用硬件寻求竞争优势的趋势。Cerebras 首席执行官 Andrew Feldman 最近表示，这种技术进步会扩大而不是缩小市场。Feldman在最近接受 ZDNET采访时表示：“每次计算成本降低时，他们（公开市场投资者）都会系统地认为这会使市场变小。但在过去的 50 年里，每一次都使市场变得更大。”
行业分析师表示，这一联盟可能会迫使传统搜索提供商和其他人工智能公司重新考虑其硬件战略。提供近乎即时的结果的能力对于企业客户来说尤其具有吸引力，因为速度和准确性直接影响生产力。
市场影响：专用芯片能否重塑企业搜索？
然而，与传统的基于 GPU 的解决方案相比，专用 AI 芯片的可扩展性和成本效益仍然存在疑问。尽管 Cerebras 已经展示了令人印象深刻的速度优势，但该公司面临的挑战是让客户相信性能优势值得潜在的高价。
此次合作还凸显了人工智能搜索领域日益激烈的竞争格局，各家公司竞相通过速度和准确性而非原始模型大小来脱颖而出。对于 Perplexity 而言，该公司作为传统搜索引擎的人工智能原生替代品而备受关注，与 Cerebras 的合作可能有助于其成为企业搜索市场的有力竞争者。
Perplexity 计划首先向 Pro 用户提供 Sonar，不久后将向更广泛的用户开放。两家公司尚未透露合作的财务条款。
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