Arm 于 2025 年 10 月 20 日正式宣布，将其性能最强的边缘 AI 平台 Armv9 通过 “灵活访问计划”（Flexible Access）向初创企业开放，旨在降低边缘 AI 技术开发门槛，助力初创企业突破硬件资源与成本限制，快速推进边缘智能应用创新。这一举措不仅延续了 Arm 在边缘计算领域的技术布局，更贴合全球物联网（IoT）与边缘 AI 融合的发展趋势，为行业注入新的创新动力。
“灵活访问计划” 是 Arm 专为芯片设计者打造的 “先试后买” 合作模式，核心优势在于大幅降低初创企业的前期投入成本与研发风险。符合资质的初创企业可免费获取 Arm 旗下丰富的技术资源，包括芯片设计 IP、开发工具、技术文档及支持服务；即便非初创企业，也能以极低的初始成本接入。在研发阶段，企业可自由开展设计实验与方案迭代，无需预先支付高昂的 IP 授权费用，仅在最终产品确定采用特定 Arm 技术并进入量产阶段时，按实际使用的技术模块支付许可费。该模式已被验证为创新 “催化剂”—— 过去五年间，依托此计划诞生了约 400 项成功的芯片设计（即 “流片” 成果），树莓派（Raspberry Pi）、AI 芯片企业 Hailo 与 SiMa.ai 等知名企业均通过该计划加速了产品研发与市场落地。
Armv9 边缘 AI 平台的技术配置聚焦 “高性能 + 低功耗”，专为边缘场景的 AI 处理需求设计。平台采用 “处理器 + NPU” 的协同架构，将超高能效的 Arm Cortex-A320 处理器与负责 AI 核心计算的 Arm Ethos-U85 神经网络处理器（NPU）深度整合。这一组合具备强大的本地 AI 处理能力，可在设备端直接运行参数超过 10 亿的 AI 模型，无需依赖云端连接，彻底打破传统边缘设备 “算力不足需依赖云端” 的局限。其中，Ethos-U85 NPU 作为第三代 Ethos 系列产品，相比前代 Ethos-U55 与 Ethos-U65 能效提升 20%，支持 128 至 2048 MAC 单元的灵活扩展，在 1GHz 频率下性能可达 4 TOPS，且原生支持 Transformer 架构模型与张量算子集架构（TOSA）标准，能高效适配新一代语言与视觉 AI 模型，为边缘端生成式 AI 应用提供算力支撑。
该平台的落地将推动多领域下一代边缘 AI 应用的创新。在智能视觉领域，搭载 Armv9 的智能摄像头不仅能完成基础录像功能，还可实时识别画面中的物体、行为并做出判断，例如工业场景的设备故障检测、零售场景的客流分析；在智能家居领域，基于平台的设备能通过学习用户生活习惯，自动调整运行模式，如智能灯具根据用户作息调节亮度、智能家电优化能耗；在人机交互领域，机器人可融合视觉、语音与手势识别技术，实现更自然的双向互动，适用于服务机器人、工业协作机器人等场景。Arm 负责物联网业务的 Paul Williamson 表示，下一波 AI 创新将聚焦 “边缘领域 —— 让智能更贴近数据生成地的设备、接口与系统”，而 Armv9 平台正是这一趋势的关键技术支撑。
隐私与安全是 Armv9 平台的另一核心优势，高度契合边缘场景对数据保护的严苛需求。通过 “本地处理” 模式，所有 AI 推理与数据运算均在设备内部完成，用户的语音指令、行为数据等无需上传至云端服务器，从源头减少数据泄露风险。同时，平台内置多重硬件级安全功能，包括指针认证码（PAC）与内存标记扩展（MTE）：PAC 可防止恶意代码篡改程序执行流程，抵御缓冲区溢出等常见攻击；MTE 能精准检测内存访问错误，避免非法内存操作导致的数据泄露或程序崩溃。这些安全设计使 Armv9 平台能满足医疗、金融等对数据敏感的边缘 AI 场景需求，例如医疗设备的患者数据本地分析、金融终端的交易信息加密处理。
从行业趋势与 Arm 的战略布局来看，此次开放 Armv9 平台是对边缘 AI 市场爆发的精准响应。研究机构 VDC 预测，到 2028 年，AI 将成为物联网项目中的 “主导技术”，而 Arm 的芯片技术已深度融入全球超 95% 的物联网设备，此次举措进一步巩固了其在这一转型中的核心地位。为便于开发者快速上手，Armv9 平台的核心组件将分阶段开放：Cortex-A320 处理器计划于 2025 年 11 月通过灵活访问计划上线，Ethos-U85 NPU 则将于 2026 年初跟进。同时，Arm 还提供完善的开发生态支持，包括 Corstone-320 参考设计（整合 Ethos-U85 与 Cortex-M 系列处理器）、CMSIS-NN 神经网络库、Arm Compute Library 等工具，帮助开发者简化软件适配流程，缩短产品研发周期。
总体而言，Arm 向初创企业开放 Armv9 边缘 AI 平台，不仅是技术资源的共享，更是对边缘 AI 生态的深度赋能。通过降低开发门槛，Arm 将吸引更多创新力量参与边缘设备研发，加速智能硬件的技术迭代与场景落地；同时，大量基于 Armv9 的创新产品也将反过来扩大 Arm 的技术影响力，形成 “技术开放 — 生态繁荣 — 市场主导” 的正向循环。在全球边缘 AI 竞争日益激烈的背景下，这一举措为 Arm 在边缘计算赛道构建了独特优势，也为整个行业的技术普及与成本优化提供了重要参考。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/arm-tong-guo-ling-huo-fang-wen-ji-hua-xiang-chu-chuang-qi-2
