人工智能正从吸引眼球的 “魔法式产品”，逐步转变为如同电力、互联网般 “无形却不可或缺” 的公共事业（Utility），成为支撑社会生产生活的新型基础设施。这种转变不仅重塑了企业使用 AI 的方式，更将从经济、技术、社会等多维度引发深远变革，最终让 “智能” 成为可便捷获取、按需付费的基础资源。
文章以电力的发展历程为类比，揭示了 AI “基础设施化” 的必然逻辑。20 世纪初，工厂若需用电需自建发电机，成本高昂且依赖专业技术，企业的竞争力甚至取决于发电能力；而电力网格的出现彻底改变这一格局 —— 中心化电厂通过标准化网络向全社会供电，企业只需 “插电付费”，竞争力重心从 “发电” 转向 “用电创造价值”（如鞋厂专注于生产更好的鞋子）。AI 的发展正复制这一路径：五年前，企业使用机器学习需自建团队、服务器与模型，如同运营私人发电机；如今，OpenAI、谷歌、Anthropic 等企业成为 “智能电厂”，斥资数十亿美元构建基础模型（文章称之为 “智能反应堆”），其他企业通过 API 接入这一 “AI 网格”，按 “Token” 付费使用智能，如同按千瓦时支付电费，无需再承担底层技术研发的重负。
“低成本智能” 的经济学特性，是 AI 成为公共事业的关键标志。公共事业的核心价值在于大幅降低资源成本，推动其从 “稀缺品” 变为 “普惠品”—— 自 2022 年底以来，高质量 AI 推理成本已下降超 200 倍，这一通货紧缩趋势远超摩尔定律。当智能昂贵时，仅被用于癌症治疗、股市预测等高价值场景；而成本下降后，其应用延伸至垃圾邮件分类、会议纪要总结、礼貌拒绝邮件撰写等日常琐事，正如水因廉价而从 “饮用刚需” 拓展至 “清洗车道” 等非必需用途。这种 “从高端到普惠” 的应用扩散，印证了 AI 正逐步具备公共事业的属性：资源触达门槛极低，且能渗透到生产生活的每个细微环节。
随着 AI 基础设施的成熟，人机交互方式正从 “主动调用” 升级为 “自主运行” 的智能体（Agentic AI）阶段。当前，多数人使用 AI 仍停留在 “聊天机器人” 模式 —— 输入指令后等待响应，如同用手泵取水，需主动付出 effort；而未来的智能体将嵌入软件底层，无需人工触发即可自主完成任务。例如，当下供应链经理需手动询问 ChatGPT “如何优化运输路线”，而未来物流软件中的 AI 智能体将 24 小时监控天气、交通、油价，一旦发现延误便自动调整路线并通知仓库，经理无需 “使用” AI，智能已成为软件运行的 “隐形 plumbing”，如同电流在电路板中自主流动，成为业务逻辑的天然组成部分。这种 “无感式智能”，正是基础设施融入社会运行的典型特征。
尽管 AI 看似是纯数字技术，但其背后依赖庞大的物理基础设施支撑，也面临着现实资源的约束。所谓的 “云”，实质是由钢铁、硅、铜构成的实体设施 —— 科技巨头正建设吉瓦级数据中心，耗电量堪比小型城市；GPU 需求持续激增，其生产与部署如同 “现代版铺设铁轨或架设电报线”，是重资产密集型工程。然而，这一 “虚拟公共事业” 也遭遇了类似电力网格的瓶颈：高端芯片短缺、数据中心能源供应不足，数字世界的智能需求与物理世界的资源限制正发生碰撞。正因如此，微软、谷歌等企业纷纷投资核电与可再生能源 —— 他们清楚，AI 这一 “公共事业” 的运转，依赖能源这一 “基础公共事业” 的支撑，二者缺一不可。
legacy 系统（遗留系统）是阻碍 AI 全面成为公共事业的主要障碍。政府与大型企业普遍依赖数十年前搭建的 IT 架构，这些系统如同 “布线老旧的老房子”，无法直接接入现代 AI 工具 ——1995 年的老旧数据库难以与前沿 AI 智能体对接，导致技术升级陷入 “既要尊重历史投资，又要拥抱创新” 的困境。这一差距形成了新的数字鸿沟：“AI 原生” 企业凭借现代系统可即时接入智能网格，而传统组织需先投入巨额成本改造基础设施，否则将如同 20 世纪坚持使用蒸汽机的工厂般被淘汰。这种转型虽成本高、破坏性强，但却是 AI 全面渗透的必经之路。
AI 成为公共事业的最终标志，是社会认知的心理转变：从 “惊叹其能力” 变为 “默认其存在”。如今，ChatGPT 写出优美诗歌会引发赞叹；而未来，若文字处理软件不能自动调整信件语气，人们会像面对故障扶梯般感到不便 ——“无智能” 的软件将被视为 “功能缺陷”。这种心理转变将深刻影响劳动力市场：AI 不会直接取代职业，却会淘汰重复性认知任务（如数据录入、基础调度、常规分析），如同电力淘汰了手工洗衣、煤气灯照明等工种，推动人类转向更高价值的创造性工作。
文章最后指出，AI 向公共事业的转型仍处于早期阶段 ——“智能网格” 尚未完全建成，连接时常不稳定，“供电” 也偶有波动，但大方向已明确：智能将成为全球每一户家庭、每一间办公室、每一台设备都能便捷获取的商品。对企业领导者而言，核心问题已从 “如何研发 AI” 转变为 “如何接入智能网格，用公共事业级的智能驱动业务增长”。这一转型不仅是技术层面的升级，更是人类社会生产生活方式的根本性变革 —— 智能将如同阳光、水、电般，成为支撑文明运转的基础资源，重塑全球经济的竞争格局与社会的运行逻辑。
结合补充信息来看，AI 作为基础设施的趋势在全球范围内已形成共识。例如，中国本土企业如 DeepSeek 通过算法优化降低算力依赖，推动 AI 技术普惠化，与文章中 “低成本智能” 的公共事业属性相呼应；青云科技推出的 AI Infra 3.0 架构，通过统一调度通算、超算、智算资源，解决了传统 IT 架构与 AI 融合的难题，印证了 “legacy 系统改造” 的必要性；而三大运营商加大算力投资、布局智算中心的举措，则体现了 AI 基础设施 “重资产物理属性” 的建设需求。这些实践均表明，AI 从工具向基础设施的转型已成为全球产业界的共同行动，且正朝着 “技术普惠、生态协同、安全可控” 的方向推进，逐步构建起支撑数字经济的智能底座。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/ai-zuo-wei-ji-chu-she-shi-wei-he-zhi-neng-jiang-cheng-wei
