根据亚马逊网络服务（AWS）最新发布的一项全面研究报告，生成式AI工具已经超越网络安全，成为全球IT领导者在2025年技术预算中的首要优先事项。这一转变标志着企业在利用AI转型潜力方面的重大战略调整。
生成式AI的崛起
AWS的《生成式AI采纳指数》对来自美国、巴西、加拿大、法国、德国、印度、日本、韩国和英国等九个国家的3739名高级IT决策者进行了调查。结果显示，45%的组织计划将生成式AI支出置于传统IT投资（如安全工具）之上，后者占比为30%。这一变化反映了企业对于AI技术广泛用例的深刻认识，以及加速AI采纳的迫切需求。
广泛的采纳与应用
该调查显示，90%的组织已经开始在某种程度上部署生成式AI技术，其中44%的组织已经超越了实验阶段，进入了生产部署。这一高采纳率表明，生成式AI正迅速从前沿技术转变为企业的基础业务设施。
领导层对AI的重视
随着AI项目在企业中的扩展，新的领导结构正在形成，以管理随之而来的复杂性。报告指出，60%的组织已经任命了专门的AI负责人，如首席AI官（CAIO），另有26%的组织计划在2026年前完成这一任命。这一高层承诺反映了企业对AI战略重要性的日益认识。
实施挑战与人才短缺
尽管取得了显著进展，但企业在将AI实验转化为实际应用方面仍面临挑战。组织在2024年平均进行了45次AI实验，但预计到2025年，只有约20项实验能够到达最终用户。人才短缺是阻碍实验向生产转化的主要障碍，55%的受访者表示缺乏熟练的生成式AI工作人员是他们面临的最大挑战。
应对人才挑战的策略
为了应对人才短缺，组织正在采取内部培训和外部招聘的双重策略。56%的组织已经制定了生成式AI培训计划，另有19%计划在2025年底前完成制定。此外，92%的组织计划在2025年招聘具备生成式AI专长的员工，其中四分之一的组织中至少50%的新职位将要求这些技能。
定制化与现成模型的平衡
关于是否应构建专有AI解决方案或利用现有模型，企业似乎正在倾向于一种混合方法。仅25%的组织计划从头开始部署内部开发的解决方案，而58%的组织打算在现有模型基础上构建定制应用，55%的组织将开发基于微调模型的应用。这一趋势在金融服务行业尤为明显，44%的金融服务公司计划使用现成的解决方案，这与它们历史上偏好专有系统的做法形成了鲜明对比。
区域差异与全球趋势
尽管生成式AI投资已成为全球趋势，但不同地区的采纳率存在差异。美国有44%的组织将生成式AI投资置于优先地位，与全球平均水平的45%相符，而印度（64%）和韩国（54%）的采纳率显著更高。AWS副总裁Rahul Pathak指出，尽管存在地区差异，但全球范围内对生成式AI的采纳具有高度一致性。
依赖外部专家与合作伙伴
随着企业在复杂的AI领域中深入探索，它们越来越依赖于外部专家。报告显示，65%的组织将在2025年某种程度上依赖第三方供应商，其中15%计划完全依赖供应商，50%将采用内部团队与外部合作伙伴相结合的混合方法。Pathak强调，AWS致力于满足客户的各种需求，无论是定制还是预构建解决方案。
AWS的报告描绘了一幅生成式AI从尖端实验迅速演变为企业基础业务设施的画卷。随着企业调整预算优先级、重组领导团队并竞相争夺AI人才，数据表明我们已到达企业AI采纳的决定性转折点。然而，在这场技术淘金热中，最成功的实施将来自那些能够保持对业务成果的关注、而非仅仅追求技术新奇性的组织。Pathak强调：“AI是一种强大的工具，但你必须从业务目标开始。你的组织试图实现什么？”
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/2025-nian-quan-qiu-ke-ji-yu-suan-sheng-cheng-shi-ai-chao
