北京时间 2026 年 1 月 6 日早五点，英伟达 CEO 黄仁勋在 CES 2026 开幕前的主题演讲中，带来了一系列令人瞩目的发布，展示了英伟达在 AI 领域的强大实力与前瞻布局。此次演讲中，新 AI 芯片架构的推出和开放模型的扩展是两大核心亮点，为 AI 产业的发展注入了新的动力。
新一代 AI 芯片架构 Vera Rubin 震撼登场
面对 AI 模型规模每年增长 10 倍、计算需求爆炸式增长的挑战，英伟达推出了下一代 AI 芯片架构 ——NVIDIA Vera Rubin。该架构以发现暗物质的天文学家薇拉・鲁宾命名，寓意着将照亮 AI 计算的未知领域。
Vera Rubin 架构采用了 “极端协同设计” 理念，对英伟达内部所有芯片进行彻底重新设计，使其作为一个整体系统工作。黄仁勋在演讲中一次性展示了 6 款芯片，包括 Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9（CX9）智能网卡、BlueField-4 DPU、Spectrum-X 102.4T CPO。
其中，Vera CPU 为数据移动和智能体处理而设计，拥有 88 个英伟达定制 Olympus 核心，数据处理性能相比上一代 Grace CPU 翻倍提升。Rubin GPU 则引入 Transformer 引擎，其 NVFP4 推理性能高达 50PFLOPS，是 Blackwell GPU 的 5 倍，且是首个支持 HBM4 的平台，HBM4 带宽达 22TB/s，能为复杂的 MoE 模型和 AI 工作负载提供强大性能支持。NVLink 6 Switch 单 lane 速率提升至 400Gbps，每颗 GPU 可实现 3.6TB/s 的全互连通信带宽，总带宽为 28.8TB/s。ConnectX-9 SuperNIC 每颗 GPU 提供 1.6Tb/s 带宽，针对大规模 AI 进行了优化。BlueField-4 DPU 配备 64 核 Grace CPU，计算性能是上一代的 6 倍，内存带宽达 3 倍，可卸载网络与存储相关计算任务。
基于这 6 款芯片构建的 NVIDIA Vera Rubin POD AI 超级计算机，单机架算力达 3.6EFLOPS，LPDDR5X 内存容量达 54TB，总 HBM4 内存达 20.7TB，性能十分强劲。黄仁勋表示，Vera Rubin 将使训练一个 10 万亿参数大模型所需的系统数量减少至 Blackwell 的四分之一，同时推理成本降低一个数量级，是 “通往 AI 下一个前沿的巨大飞跃”。
开放模型体系进一步扩充
在开放模型方面，英伟达宣布扩展开源模型全家桶，发布了新的模型、数据集和库。其中，NVIDIA Nemotron 开源模型系列新增 Agentic RAG 模型、安全模型、语音模型，还发布了适用于所有类型机器人的全新开放模型，进一步丰富了英伟达的开源模型生态系统。
黄仁勋在演讲中盛赞了开源模型的革命性作用，他认为开源让 AI 迅速扩散，激活了全球创新。英伟达自身也投入了价值数十亿美元的 DGX 超级计算机集群来推动开源模型发展，并在蛋白质结构预测、天气预测等多个科学领域取得突破。
物理 AI 与自动驾驶领域的新进展
此次演讲中，黄仁勋还阐述了 AI 从大语言模型的 “记忆与生成” 迈向智能体的 “推理与行动” 的发展趋势，强调了物理 AI 的重要性。为了让 AI 理解物理世界，英伟达推出了开源的世界基础模型 NVIDIA Cosmos。Cosmos 基于对互联网规模视频、真实驾驶数据和 3D 模拟的学习，能根据单张图片生成逼真视频，还能进行因果推理，解决了现实世界中收集海量数据的成本与效率瓶颈。
基于 Cosmos 生成的数据，英伟达训练并开源了首个端到端自动驾驶系统 ——NVIDIA AlphaMio。黄仁勋称其为 “世界上第一个具备思考推理能力的自动驾驶汽车 AI”，不仅能控制车辆，还能向乘客解释行动推理过程。首款搭载 AlphaMio 的梅赛德斯 – 奔驰汽车将于 2026 年第一季度上路。此外，英伟达广泛的 AI 工具库，包括全新 Alpamayo 开源模型组合，使全球交通行业能快速实现安全的 L4 驾驶，NVIDIA DRIVE 自动驾驶平台现已投入生产，搭载于所有全新梅赛德斯 – 奔驰 CLA，用于 L2++ AI 定义的驾驶。
携手西门子，推动工业数字化
演讲最后，黄仁勋宣布英伟达与西门子达成重磅合作，将英伟达的物理 AI 模型与 Omniverse 数字孪生平台深度集成到西门子的工业软件与自动化系统中。双方将共同推动从芯片设计、工厂规划到生产运维的全面数字化革命，展现了英伟达将 AI 技术拓展至工业领域，助力传统产业数字化转型的决心。
总体而言，英伟达在 CES 2026 上的这次发布，无论是新 AI 芯片架构的强大性能，还是开放模型的丰富拓展，亦或是在物理 AI 和工业数字化领域的布局，都为 AI 产业的发展描绘了一幅充满希望的蓝图。英伟达正以全栈巨头的姿态，引领 AI 产业迈向新的高度，其一系列举措也将对全球科技产业格局产生深远影响。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/ying-wei-da-tui-chu-xin-ai-xin-pian-yu-kai-fang-mo-xing-yin
