当人工智能（AI）技术以前所未有的速度渗透进商业与社会的各个角落，全球范围内的治理框架却始终处于碎片化状态。2025年9月，联合国首次召集所有成员国探讨国际AI治理议题，随后在德里AI影响峰会上又推出两个新的AI治理机构，但这些举措更多停留在象征意义层面——新机制避开了军事AI应用等争议领域，既缺乏明确资金来源，也没有强制执行力。在联合国难以推动实质性变革的背景下，各国和地区只能各自为政，制定独立的AI规则，这给全球企业带来了严峻挑战。
对于布局全球市场的企业而言，这种规则碎片化的现状意味着沉重的合规成本。为了在不同国家和地区开展业务，企业往往需要先搭建一套通用AI治理框架，再针对每个市场的本地法规彻底重构，这不仅造成大量重复劳动，拖慢AI项目推进速度，还削弱了企业实现规模经济、向全球用户共享优质工具的能力。在这样的困境中，一种以共同伦理原则为基础的价值导向型AI治理框架，正在成为企业破局的关键路径。
价值导向型AI治理的核心，是围绕跨区域普遍认可的伦理准则构建统一框架，在全球范围内确保AI系统对个人自由、隐私和安全的高标准保护。这种模式不仅能帮助企业提升公众对技术的信任度、扩大客户群体，更能真正释放AI对社会的潜在价值。具体而言，企业可以围绕六大核心价值搭建治理体系：问责制、可解释性、透明度、公平性、安全性和可抗辩性。这些价值覆盖了AI系统全生命周期的关键环节，且已被ISO/IEC 42001、英国政府AI手册等国际和国家标准所采纳。
问责制是AI治理的基础，要求明确AI生命周期每个阶段的责任主体。如果缺乏清晰的所有权界定，关键管控措施可能因无人负责而被遗漏。企业应指定高级负责人（如首席AI官），对AI系统和关键阶段的责任进行明确划分，并采用基于风险的治理模型，将第三方工具与自研系统置于同等监管标准之下。正如经合组织（OECD）在AI问责指南中所强调的，企业需要将AI风险管理流程融入整体治理体系，在组织内部和整个AI价值链中培育风险管理文化。
可解释性则要求企业能够清晰展示AI系统的决策过程。这需要建立完善的文档记录机制，追踪从系统设计、训练数据到最终决策的全流程信息，让团队能够理解信息从系统诞生到部署的完整脉络。在招聘、医疗、司法等高影响领域，AI决策的可解释性尤为重要，它是确保技术公平性的前提。
公平性聚焦于消除AI系统中的偏见，确保结果的公正性。如果缺乏刻意检查，AI系统可能会复制甚至放大现实中的偏见，在高风险场景中造成伤害。企业应实施偏见检测措施，定期跨群体审查系统输出，并设计能够适应各地非歧视要求的治理框架，以全球最高法律标准（如英国《2010年平等法》、欧盟《基本权利宪章》）为目标构建系统。
透明度旨在为用户和监管机构提供清晰的信息，让人们了解AI的使用场景、在决策中的作用以及支撑决策的数据基础。标准化文档和模型卡片（伴随机器学习模型的简短说明文档，解释模型的适用场景、性能评估流程等信息）是实现透明度的实用工具。没有透明度，用户就无法对不公平结果提出异议，监管机构也难以有效干预，潜在的技术危害可能被掩盖。
安全性是AI系统稳健运行的保障，需要保护系统免受未经授权的访问、操纵和意外行为的影响。薄弱的安全措施可能给企业、用户及其数据带来风险，造成财务和声誉损失。企业应设定明确的性能和准确性阈值，在真实场景下对系统进行压力测试，并通过红队测试主动识别漏洞。
最后，可抗辩性确保人们能够通过清晰便捷的渠道对AI驱动的决策提出质疑或申诉。如果没有这种机制，受影响的用户将无法维护自身权益，系统存在的问题也可能永远无法被发现和解决。企业应在用户接触点设置反馈渠道，指定高级负责人处理投诉，并确保系统能够在必要时暂停、审查或更新。
采用价值导向型AI治理框架，对企业而言具有双重意义：既是对受AI影响的个人和组织的伦理责任，也是在实践中实现AI承诺价值的更有效途径。用户（无论是企业还是个人）都默认信任AI开发者不会滥用个人数据或让他们面临不必要的风险，一旦这种信任被打破，企业将难以留住用户。只有当人们信任AI系统并能切实看到其带来的好处时，才会接受技术的普及，否则只会加剧社会和经济的分裂，错失AI带来的机遇。
相反，在全球范围内应用价值导向型框架的企业——包括在治理要求相对宽松的地区——能够向客户、投资者和监管机构证明，他们坚持的标准高于基本合规要求。这种做法不仅能建立信任、提升用户参与度，最终还能推动商业成功。麦肯锡《AI现状》报告指出，CEO对AI治理的监督，是与企业生成式AI应用更高财务回报最相关的因素之一，这凸显了这种治理模式的商业价值。从这个角度看，在AI系统中构建强大的伦理框架，是一种具有远见的利己行为。
更重要的是，这是企业应当承担的社会责任。先进技术必须服务于人类和社会，而不是让人类成为技术的附庸，这与“社会5.0”的理念不谋而合——这是一种以人为中心的创新模式，旨在将经济发展与社会挑战的解决相结合。如果像AI这样的新兴技术要培育一个更幸福、更和谐的社会，就必须建立在坚实的伦理基础之上。这不仅要求企业达到监管规定的标准，更要追求他们应当达到的更高标准。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/yi-jia-zhi-wei-he-xin-qi-ye-ai-zhi-li-de-po-ju-zhi-dao
