在医疗健康领域，医患满意度一直是一个备受关注的问题。患者往往难以获得及时有效的医疗服务，而医生则常常因为繁重的工作量而感到身心俱疲。针对这一挑战，渥太华医院（TOH）去年引入了微软的DAX Copilot系统，并取得了显著成效。
渥太华医院的首席执行官兼信息官格伦·基恩斯表示：“患者面临的最大问题之一就是就医难。如果我们能够提高诊疗效率，哪怕每位医生每班多看几位病人，那么累积起来的效果将非常可观。”TOH作为加拿大首家试用微软DAX Copilot的医院，该系统与广泛使用的电子健康记录（EHR）平台Epic实现了直接集成。今年3月，微软将DAX Copilot与Dragon Medical One（DMO）整合为嵌入式AI助手Microsoft Dragon Copilot，据称已被超过60万名医生使用。
DAX Copilot通过移动应用捕捉医生与患者的对话，并实时生成临床笔记草稿。微软Dragon项目负责人肯·哈珀解释说：“医生只需在手机上开始录音，然后就可以放下手机，对患者进行检查和交谈，操作过程与他们平时的工作无异。”系统会根据就诊情境（症状、诊断、治疗计划、后续跟进）提取详细信息，并立即在EHR中呈现，医生只需快速审阅并定稿。
“医生无需从零开始撰写笔记，也无需在患者面前敲打键盘回忆细节，这一切都自动进行。”哈珀说道，并指出系统生成的初稿“相当准确”。为了优化Dragon Copilot，微软利用多年积累的庞大临床数据仓库，工程师们不断使用这些数据微调大型语言模型（LLMs），以确保系统能够理解和可靠地总结医疗信息。
此外，为了提高准确性，模型还针对不同专科进行了优化，无论是急诊医生、皮肤科医生、心脏病专家还是其他医疗专业人员。在反馈循环中，团队会分析机器生成的初稿，并将其与医生后续所做的修改进行对比，以持续改进系统性能。
据加拿大医学协会统计，医生每周要花费约10小时处理行政任务，如更新患者就诊记录。而TOH为DAX Copilot制定了一套完善的评估计划，包括通过Microsoft Power BI仪表板进行月度更新，该计划整合了医生的反馈、患者调查以及Epic平台的数据。“这一框架有助于我们持续监测影响并指导改进。”基恩斯说道。
通常，医生在一天或一班工作结束时需要回顾并整理患者的就诊记录，但该工具减少了医生在业余时间进行病历记录和文档整理的工作量，适用于所有类别的医生。这不仅节省了医生的时间，还有助于减轻他们的倦怠感，因为他们不再需要从事那么多枯燥的工作。
该工具还减轻了医生在就诊期间的认知负担：他们无需专注于输入患者信息或在文档和表格之间切换，而是能够“以不同的方式、更好地与患者互动”。基恩斯补充道：“我们还发现诊疗效率有所提高，每位医生每班能看更多的病人。”
基恩斯强调，所有患者在就诊前都会被征求录音同意，并可以通过MyChart患者门户访问笔记。他们还会收到有关该项目的资料，并确保他们的健康记录始终保密和安全。患者对AI工具的接受度也“非常非常高”，97%的患者表示他们的就诊体验与以往一样好或更好。基恩斯说：“这得益于医生在就诊期间能够更专注地与患者互动，而时间往往很紧迫。”
展望未来，基恩斯表示该工具可用于生物标志物检测和健康的社会决定因素（影响个人健康的非医疗问题，如营养不良或缺乏交通）等场景。此外，开具处方、预先授权和转诊信等流程可能很繁琐，而Dragon Copilot未来的一个目标就是在就诊后触发相关行动。
“文档捕获领域还有很多新的进展。”基恩斯说道。
TOH还在将AI融入“数字同事”中。去年夏天，该医院与德勤合作开发了能说多种语言的Sophie。令人感兴趣的是，她能够解读患者的情绪和行为反应。基恩斯承认：“我不想这么说，但患者会对医生撒谎。比如问他们的疼痛等级是多少，他们会说‘哦，我挺好的，五级中的一级’。但Sophie能观察你的表情，然后说‘但看起来并不像一级’。”她可能还会询问患者对五级的定义，并根据客观数据灵活应对。
TOH还将在春季推出另一个虚拟形象，帮助患者导航和访问医疗系统，并进行预筛查。基恩斯指出：“全球都面临着医疗资源危机，我们希望能够比以往更全面地支持和服务患者。”例如，该医院会对某些手术后的患者进行回访。然而，由于资源有限，他们只能对最高风险的患者进行回访。基恩斯的一个目标是回访所有患者，由虚拟形象解答患者的疑问，确认他们是否理解了出院医嘱、能否前往药店以及是否遵循了医生的嘱咐。如有需要，虚拟形象还可以将情况升级给护士或患者的临床团队。
“医疗领域自豪的一点是人文关怀。”基恩斯说道，“这是一种确保我们最大限度地利用和优化人力资源的方式，同时也确保患者在整个医疗旅程中得到充分支持。”
但他也指出，目前仍处于起步阶段。未来的一个重要步骤是让数字同事能够与Epic的信息和环境进行交互。“我们在这方面还有很多工作要做，仍然非常注重推广。”基恩斯说道，“我们仍然是一个对患者健康状况反应式的医疗系统。我们希望达到能够主动出击的境地。”
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