Nvidia
-
掌握 CUDA：面向机器学习工程师
计算能力已成为突破机器学习极限的关键因素。随着模型变得越来越复杂，数据集呈指数级增长，传统的基于 CPU 的计算往往无法满足现代机器学习任务的需求。这就是 CUDA（统一计算设备架…
-
什么是“模型崩溃”？专家解释有关即将到来的人工智能末日的谣言
人工智能预言家和新闻贩子们预测生成式人工智能炒作的终结，并谈论即将发生的灾难性的“模型崩溃”。 但这些预测有多现实？模型崩溃到底是什么？ “模型崩溃”这一概念在2023 年就被讨论…
-
Nvidia 的“Eagle”人工智能以超高清视角看世界，它将取代你的工作
Nvidia 的研究人员推出了“ Eagle ”，这是一组新的人工智能模型，可以显著提高机器理解和与视觉信息交互的能力。 该项研究发表在 arXiv 上，展示了从视觉问答到文档理解…
-
Cerebras 与 Nvidia：新的推理工具有望实现更高的性能
人工智能硬件初创公司Cerebras创建了一种新的人工智能推理解决方案，可能与 Nvidia 为企业提供的 GPU 产品相媲美。 Cerebras Inference 工具基于该公…
-
中国公司利用云计算漏洞获取美国人工智能技术
据路透社根据公开招标文件报道，中国企业正在利用亚马逊及其竞争对手的云服务来获取美国先进的人工智能芯片和功能。 路透社在一项全面调查中揭露了中国如何通过中介机构获取美国人工智能芯片。…
-
IBM Cloud 将于明年提供英特尔 Gaudi 3 AI 芯片
英特尔为其 Gaudi 3 AI 加速器芯片找到了首个云客户：IBM Cloud。 IBM 和英特尔周四表示，IBM Cloud 将于明年初开始向客户提供 Gaudi 3。该芯片的…
-
NVIDIA 全新微服务助力主权 AI
为了确保 AI 系统反映本地价值观和法规，各国越来越多地推行自主 AI 战略；利用自己的基础设施、数据和专业知识开发 AI。NVIDIA 推出四款全新 NVIDIA NIM来支持这…
-
人工智能能力的增长速度快于硬件：去中心化可以缩小差距吗？
过去两年，人工智能能力呈爆炸式增长，ChatGPT、Dall-E 和 Midjourney 等大型语言模型 (LLM) 已成为日常使用的工具。当您阅读本文时，生成式人工智能程序正在…
