Databricks

在数据检索领域，如何高效且准确地从海量数据中获取所需信息一直是关键挑战。Databricks 推出的指令检索器（Instructed Retriever）正引发行业关注，它在性能上…

随着生成式AI技术的爆发式发展，AI模型的能力边界不断拓展，从文本创作、代码生成到数据分析、创意设计，几乎渗透到所有领域。然而，随之而来的核心难题愈发凸显：如何快速、客观、全面地评…

在人工智能领域，OpenAI与Databricks近期宣布的1亿美元合作伙伴关系引发了广泛关注，但行业专家指出，这家数据巨头真正的突破性进展其实隐藏在合作新闻的背后。Databri…

在人工智能（AI）技术日新月异的今天，企业对于AI代理的期待与日俱增。然而，一个不容忽视的现实是，许多精心开发的企业AI代理从未真正进入生产环境，发挥其应有的价值。这并非技术不成熟…

在近日举行的年度Data + AI峰会上，Databricks公司宣布了一项重大举措：将其核心的声明式ETL框架开源，并命名为Apache Spark声明式管道（Apache Sp…

在人工智能（AI）领域，随着技术的不断演进，AI系统正日益融入企业的核心业务流程中。然而，对于企业首席信息安全官（CISO）而言，AI推理阶段的安全问题却成为了他们心中的一大隐忧。…

在现代企业AI运营中，数据库的重要性不言而喻。数据是训练和支撑AI的关键，没有适当的数据，AI项目往往会失败。随着AI技术的发展，数据库技术也需要不断创新以适应新的需求。近期，Da…

在当今快节奏的商业环境中，时间就是价值。企业领导者深知，快速响应商业事件的能力直接关联到企业与客户的共同利益。SAP的首席产品官Irfan Khan通过本文探讨了如何通过快速数据集…

一、引言：大数据时代的激烈竞争 在大数据和人工智能日新月异的今天，数据仓库服务成为企业把握市场先机、驱动业务增长的关键。Google Cloud的BigQuery，自2011年问世…

在人工智能（AI）领域，大型语言模型（LLM）的性能优化长久以来依赖于高质量的数据标签。这些标签如同训练过程中的指南针，指引着模型理解并学习上下文信息。然而，随着企业纷纷踏上AI转…