Databricks
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不止于精准：Databricks研究揭秘更优AI评判者的构建之道
随着生成式AI技术的爆发式发展，AI模型的能力边界不断拓展，从文本创作、代码生成到数据分析、创意设计，几乎渗透到所有领域。然而，随之而来的核心难题愈发凸显：如何快速、客观、全面地评…
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Databricks的百亿美元突破：超越OpenAI合作的真正技术创新
在人工智能领域，OpenAI与Databricks近期宣布的1亿美元合作伙伴关系引发了广泛关注，但行业专家指出，这家数据巨头真正的突破性进展其实隐藏在合作新闻的背后。Databri…
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为何多数企业AI代理无法投入生产，以及Databricks计划如何解决这一问题
在人工智能（AI）技术日新月异的今天，企业对于AI代理的期待与日俱增。然而，一个不容忽视的现实是，许多精心开发的企业AI代理从未真正进入生产环境，发挥其应有的价值。这并非技术不成熟…
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Databricks开源声明式ETL框架，加速数据管道构建90%
在近日举行的年度Data + AI峰会上，Databricks公司宣布了一项重大举措：将其核心的声明式ETL框架开源，并命名为Apache Spark声明式管道（Apache Sp…
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Databricks与Noma联手破解CISO的AI推理噩梦
在人工智能（AI）领域，随着技术的不断演进，AI系统正日益融入企业的核心业务流程中。然而，对于企业首席信息安全官（CISO）而言，AI推理阶段的安全问题却成为了他们心中的一大隐忧。…
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一亿美元数据库赌注：Databricks收购Neon对您的AI战略意味着什么
在现代企业AI运营中，数据库的重要性不言而喻。数据是训练和支撑AI的关键，没有适当的数据，AI项目往往会失败。随着AI技术的发展，数据库技术也需要不断创新以适应新的需求。近期，Da…
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利用快速数据集成与高级AI提升业务敏捷性
在当今快节奏的商业环境中，时间就是价值。企业领导者深知，快速响应商业事件的能力直接关联到企业与客户的共同利益。SAP的首席产品官Irfan Khan通过本文探讨了如何通过快速数据集…
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BigQuery的五倍优势与Google的持续进化
一、引言：大数据时代的激烈竞争 在大数据和人工智能日新月异的今天，数据仓库服务成为企业把握市场先机、驱动业务增长的关键。Google Cloud的BigQuery，自2011年问世…
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数据之道：Databricks如何革新AI大型语言模型的微调过程，摒弃数据标签依赖
在人工智能（AI）领域，大型语言模型（LLM）的性能优化长久以来依赖于高质量的数据标签。这些标签如同训练过程中的指南针，指引着模型理解并学习上下文信息。然而，随着企业纷纷踏上AI转…
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SAP 集成 Databricks，通过新的业务数据云增强 AI 准备
德国软件巨头SAP正在推动数据方面的发展，以支持下一代 AI 用例。该公司今天推出了Business Data Cloud (BDC)，这是一款采用 Lakehouse 架构的新型…
