AI 智能体

在 AI 智能体（Agent）技术快速发展的当下，Anthropic 提出的 Agent Skills 框架正引发行业范式变革 —— 不再为每个场景重复构建专用智能体，而是通过 “…

当前各行业虽将 AI 智能体视为提升效率的重要工具，但多数企业在应用过程中陷入认知与实践误区，导致 AI 智能体未能发挥应有价值。结合斯坦福 AI 指数报告、Gartner 研究及…

如今企业高管们开始对自身的 AI 路线图产生怀疑。2023 年生成式 AI 工具掀起热潮后，人们自然会疑惑这股发展势头是否已经放缓，但这种疑问其实是对 “AI 发展评分标准” 的误…

Cohere 推出搜索重排序模型 Rerank 4，相较前作 Rerank 3.5，其上下文窗口从 8K 扩展至 32K，实现四倍扩容，同时凭借架构升级、多场景适配与创新自学习能力…

当前行业在竞相打造高度自主的 AI 智能体时，过度聚焦于提升其能力、展示其成果 —— 从更快完成任务的基准测试，到成功预订复杂行程、生成完整代码库的惊艳演示，却严重忽视了这些系统可…

Perplexity 最新发布的 AI 智能体应用数据显示，这类工具正以 “任务执行者” 的角色深度融入企业 workflows，接手复杂多步骤工作，推动生产力变革。过去一年，科技…

2026 年 AI 泡沫不会破裂，但企业需警惕盲目投资带来的风险，并通过战略规划规避潜在冲击。文章围绕 “泡沫争议的根源”“AI 投资的现实困境”“破局路径” 展开分析，结合行业数…

由 Anthropic 创建的开源项目 —— 模型上下文协议（MCP）发布首年即推出修订版更新。该协议得到亚马逊云服务（AWS）、微软、谷歌云等巨头支持，通过新增长期工作流支持与更…

过去十年，人工智能领域的焦点几乎被模型训练垄断 —— 突破多源于大规模计算集群、万亿参数模型及数十亿美元的研发投入，行业将 AI 开发视为 “建造智能摩天大楼” 的工程。然而，当这…

Gartner 正式公布 2026 年数据与分析峰会（Gartner Data & Analytics Summit 2026）的扩容 AI 议程，明确将 AI 置于核心战…