11 月 4 日，在世界互联网大会“发展新质生产力强劲增量看 AI”主题论坛上，魔芯科技正式发布 MoWorld 2.0。官方将其称为基于华为昇腾原生的 4D 世界模型。与今年 7 月发布的 MoWorld 1.0 相比，新版本重点不再只是空间外观生成，而是把物理要素引入空间建模和交互过程，使生成结果可以互动、可以编辑，也能作为资产被反复调用。
从生成外观到模拟物理关系
魔芯科技表示，MoWorld 2.0 将重力、弹力、浮力、光照、热力，以及刚体、柔体、流体、形塑体等物理要素与对象特性融入空间建模和交互能力。其输出目标是可用于仿真、可实时渲染、可反复调用的 4D 高斯资产。
这类模型如果只生成静态画面，难以进入机器人训练、自动驾驶模拟或工业数字孪生等流程。据介绍，MoWorld 2.0 基于对多重物理要素的建模，不仅生成空间和物体外观，也对物体之间的交互关系、外力作用和环境变化进行实时推理。
官方给出的例子是模拟微风吹动书页、书签掉落地面的过程。该过程需要同时考虑风的力度与方向、纸张的柔性、书签的重量，以及地板的刚性和接触关系。对世界模型而言，这类细节决定了场景是否具备可交互性和可复用性。
昇腾算力底座上的训练、部署与成本
MoWorld 2.0 的另一条主线是“昇腾原生”。该模型在全国产昇腾算力基座上完成训练和部署。魔芯科技与华为相关团队持续开展联合创新，围绕长序列训练、多 NPU 协同调度和推理系统优化，提升训练效率、推理速度与部署能力。
成本方面，根据该公司测试与测算，相关方案推理成本最低可降至同等规模 GPU 方案的 30%。
在实时性能上，MoWorld 2.0 也同步升级：
- 视频推理：由 1.0 版本最高约 50 帧每秒，提升至约 70 帧每秒。
- 空间资产渲染：3D/4D 高斯资产渲染速度可达 500 帧每秒以上。
- 手机端渲染：相关测试可达到约 100 帧每秒。
这些指标对应的是 4D 内容生成后的可用性。若模型要进入训练仿真、实时预览或移动端展示，渲染帧率与推理速度会直接影响体验。
面向具身智能、自动驾驶与内容生产的应用
素材显示，魔芯科技正与合作伙伴在具身智能训练、自动驾驶、工业数字孪生、影视娱乐内容制作和文旅消费等方向，分步推进应用验证、场景实施和产品交付。
- 具身智能训练：构建具备空间结构和基础物理反馈的虚拟环境，支持机器人反复训练、试错和复盘，让部分探索先在数字空间中完成。
- 自动驾驶训练：在统一的 3D/4D 空间中生成雨雪天气、坑洼路面、突发障碍和复杂交通环境等长尾场景，拓展可重复测试的环境，提高训练数据生产效率。
- 工业数字孪生：将工厂产线、矿山等真实场景转化为可编辑空间资产，服务设备布局调整、产线改造预演、远程协作、异常场景模拟和数字化培训。
- 城乡规划和文旅：用于空间方案展示、虚拟游览、数字景区和沉浸式内容生产。
- 影视和游戏：可复用场景资产支持自由运镜、物体编辑和天气切换，减少重复搭景，缩短分镜预演和概念验证周期。
从这些方向看，MoWorld 2.0 被放在“可执行环境”的位置：一方面为 AI 训练提供可重复使用的场景，另一方面为内容生产提供可编辑资产。4D 世界模型的竞争点也因此不只在生成画质，还在物理一致性、实时性能和与下游工作流的连接能力。
对昇腾生态而言，这也是模型、算力和应用场景协同的一次展示。MoWorld 2.0 的发布，让外界看到基于昇腾训练的生成式世界模型正在向可互动、可编辑、可调用的空间资产方向推进。
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