Salesforce豪掷80亿美元收购Informatica:对企业数据与AI领域将产生深远影响‌

Salesforce豪掷80亿美元收购Informatica:对企业数据与AI领域将产生深远影响‌

Salesforce近日宣布了一项重大决策,将以80亿美元的价格收购Informatica。这一举措标志着Salesforce意图在企业领域进一步拓展其版图,将两家拥有数十年实战经验的大型企业软件供应商强强联合。

Informatica自1993年成立以来,便一直专注于企业数据领域,是ETL(Extract, Transform, Load,即数据抽取、转换、加载)市场的早期开拓者。随着技术周期的不断变迁,Informatica也顺应时势,向云端和SaaS转型,并在最近几年积极拥抱生成式AI。就在上周的Informatica World大会上,该公司还宣布了一系列新的代理式AI产品,旨在帮助企业改善数据管理和运营。

通过收购Informatica,Salesforce旨在强化其部署代理式AI的可靠数据基础。此次合并将构建一个统一的架构,使AI代理能够在企业中安全、负责且大规模地运行。该架构将整合:

Informatica丰富的数据目录、数据集成、治理、质量、隐私、元数据管理和主数据管理(MDM)服务与Salesforce平台,从而在交易完成后,为代理式AI建立一个统一的架构,使其能够在现代企业中安全、负责且大规模地运行。”Informatica首席执行官Amit Walia在LinkedIn上的一篇帖子中写道。

Salesforce在大型收购方面并不陌生。

2021年,Salesforce以惊人的280亿美元收购了Slack Technologies。2019年,它又以160亿美元的价格收购了数据分析平台Tableau。而在一年前的2018年,Salesforce收购了MuleSoft,增强了其企业软件集成能力。所有这些收购都为Salesforce带来了良好的回报,Tableau、Slack和MuleSoft都在不断成长和扩张。

Forrester分析师Noel Yuhanna认为,Salesforce收购Informatica填补了其在数据管理能力方面的空白。

“此次收购极大地提升了Salesforce在现代数据管理所有关键维度上的地位,包括数据集成、摄取、管道、主数据管理(MDM)、元数据管理、转换、准备、质量和云中的治理。”Yuhanna告诉VentureBeat。“随着行业加速向代理式AI迈进,这些能力已不再是可选的,而是构建AI就绪企业的基础,特别是对于这两方面必须紧密集成的数据和AI而言。”

为了充分实现AI的潜力,Yuhanna表示,供应商解决方案必须将数据和AI视为同一枚硬币的两面。在他看来,这次收购增强了Salesforce做到这一点的能力,为下一代数据奠定了基础,这些数据可以驱动智能、自主和个性化的体验,以支持AI用例,实现大规模应用。

“至关重要的是,这将使Salesforce能够提供一个统一的客户数据结构,从而打造一个真正的端到端平台,涵盖数据、AI和分析,以满足以客户为中心的使用场景。”Yuhanna说。“跨不同来源的实时数据集成对于高级客户互动变得越来越关键,而这一举措将使Salesforce更接近这一愿景。”

虽然数据一直是Informatica技术的核心,但它与代理式AI的交集使其对Salesforce具有吸引力。

Amalgam Insights的首席执行官兼首席分析师Hyoun Park告诉VentureBeat,Informatica的收购传闻已经流传了一年多,去年甚至有一个可信的预期出价高达110亿美元。

“从实际角度来看,代理式AI的快速发展要求该领域的任何可信参与者都必须管理数据、工作流程、集成和模型,以及代理,并成为强大的IT合作伙伴。”Park说。“Informatica的收购与Salesforce努力提升IT管理能力、与ServiceNow以及IT专家如Boomi在代理领域展开正面竞争的做法不谋而合。”

Park指出,这与Salesforce已经在其产品组合中拥有的MuleSoft能力存在一些重叠。但他说,Informatica在数据管理方面的能力,包括主数据管理、数据目录和数据安全,既更新也更全面。

数据不仅仅是存储内容比特。当涉及到代理式AI时,它要复杂得多。

“成功的代理战略取决于三个领域的整合:模型、应用程序和数据。”BARC的研究副总裁Kevin Petrie告诉VentureBeat。“通过这次收购,Salesforce在数据领域,尤其是元数据和编目方面,获得了显著优势。”

Petrie指出,Salesforce已经通过其CRM(客户关系管理)和Mulesoft产品投入了应用程序领域。这些能力正在被整合到Salesforce的代理式AI工作流程中,专注于与客户相关的数据。

“然而,Informatica在代理工作流程和客户相关数据之外的数据管理领域提供了巨大的价值。”Petrie说。“为了实现这次收购的全部价值,我认为Salesforce需要给予Informatica部门足够的自主权,以继续向其现有客户提供并扩展其广泛的数据管理能力。”

那么,这次收购对Salesforce和Informatica的企业客户意味着什么呢?

Forrester的Yuhanna认为,这次收购对Salesforce客户来说是一个重大进步。他指出,Salesforce客户将能够无缝访问和利用所有类型的客户数据,无论这些数据是存储在Salesforce内部还是外部系统中,而且都是在实时环境中。这代表了一个统一的客户数据结构,可以在每个渠道和触点提供可操作的见解。

“至关重要的是,它加速了Salesforce部署代理式AI的能力,使其能够提供低代码、低维护的AI解决方案,降低复杂性,并显著缩短实现价值的时间。”Yuhanna说。“有了完全集成的数据管理基础,Salesforce客户可以期待更快、更具创新性、更个性化的客户体验,实现大规模应用。”

对于Informatica客户来说,这个机会同样具有吸引力。在Yuhanna看来,这次收购为Informatica客户解锁了一条通往代理式AI工作负载的更快路径,得到了Salesforce生态系统的支持和推动。随着数据管理的不断发展,智能代理将自动化核心功能,将传统上耗时的过程(如数据摄取、集成和管道编排)转变为自我运行的数据工作流程。曾经需要数天或数周才能完成的任务,现在将实现零到最少的人工干预。

“通过一个统一的数据、AI和分析平台,Informatica客户将从加速的创新、更高的运营敏捷性和显著增强的数据投资回报中受益。”他说。

原创文章,作者:王 浩然,如若转载,请注明出处:https://www.dian8dian.com/salesforce-hao-zhi-80-yi-mei-yuan-shou-gou-informatica-dui

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