企业支出管理平台 Ramp 于 8 月 20 日周三晚间推出自研 AI 模型路由服务 Router。该服务通过统一 API，让用户和企业在不同大语言模型之间切换与调用。Ramp 表示，这一路由系统已在内部使用三年，用于满足自身 AI 应用需求。目前 Router 仅在美国提供，2026 年剩余时间内免收服务费，用户仍需承担模型推理成本，并可获得 26 美元启动额度。公司尚未说明 2027 年的收费安排。
从企业财务工具切入 AI 推理入口
Router 的功能定位与 OpenRouter 类似，后者提供更广泛的模型选择，而 Ramp 当前开放的模型范围相对集中。根据素材，Router 可接入 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Moonshot、Minimax、Nvidia、xAI 和 Z.ai 等模型。
对企业用户而言，Router 不只是模型列表，而是提供多种调用策略。客户可以设置偏好，让 Router 根据要求分配请求，例如优先使用模型提供商的 flex usage tiers，也可以指定最多三个用户基准，让 Router 决定将查询路由到哪个模型。用户还可以选择只把复杂问题发送给价格更高的模型，或在不切换接口的情况下测试不同模型。
Router 同时提供仪表盘，展示 token 消耗、成本、延迟、fallback attempts 等运行细节。对于需要控制 AI 开支和评估模型表现的公司来说，这些指标将模型调用从单纯 API 请求变成可管理的企业支出项目。
数据保留采用默认记录、可退出机制
在数据政策上，Router 采用 opt-out 数据保留机制。默认情况下，系统会记录模型输入、输出和工具调用，保留期限为一年。Ramp 表示，在使用这些内容改进产品前，会移除 personally identifiable information。该做法为企业用户提供了选择空间，也让数据治理成为模型路由服务竞争的一部分。
Ramp 寻找新的企业入口
对 Ramp 而言，进入模型路由市场具有两层意义。一方面，公司可以参与增长中的 AI 推理市场；另一方面，Router 与其现有企业客户和产品线相互衔接。Ramp 现有业务已包含 AI token 使用监控和 token 支出管理，Router 可把模型调用入口纳入同一套费用与使用管理框架。
如果 Router 能像 OpenRouter 一样吸引开发者测试模型，Ramp 还可能与 AI 实验室和推理服务商建立更长期关系。素材提到，Ramp 今年 6 月融资 750 亿美元，估值 44 billion 美元。Router 可能成为其获取新客户、扩展企业支出管理产品的一个新入口。
模型路由服务正在成为企业 AI 基础设施的一部分。随着企业同时接入多个模型供应商，统一接口、成本监控、模型测试和调用策略将逐渐变成标配。Ramp 的进入，显示金融与企业支出管理公司也开始围绕 AI 推理成本构建新的产品层。
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