2025 年 10 月 9 日，Unite.AI 发布的《AI Sovereignty in Europe: Power of Choice, Pace, and Pragmatism》一文指出，欧洲对 “AI 主权” 的理解并非传统认知中 “零和博弈式的地缘竞争”，而是聚焦 “可信选择”—— 即让欧洲拥有自主构建、监管和采用 AI 技术的能力，确保技术符合欧洲价值观与商业需求，而非单纯以国界划分技术阵营。这种主权理念的核心目标，是推动欧洲从 “AI 技术使用者” 转变为 “创新构建者”，在全球 AI 生态中占据主动地位，而实现这一目标需突破 “资本效率”“监管适配”“生态协同” 三大关键瓶颈。
在资本与决策速度层面，欧洲当前面临 “效率滞后” 的挑战，成为制约 AI 主权落地的重要障碍。与美国相比，欧洲在资本流动与企业决策上存在显著时间差：美国投资者可为欧洲初创企业在一周内出具投资条款清单，而欧洲本土投资流程常需数月；企业软件采购决策中，美国企业可在两周内完成审批，欧洲企业却需 9-12 个月。这种 “慢节奏” 不仅降低 AI 产品推向市场的速度，更可能导致欧洲初创企业因融资周期过长、用户反馈延迟而错失发展机遇。尽管美国资本对欧洲 AI 生态的关注（如投资欧洲本土初创企业）体现了欧洲技术的全球吸引力，但过度依赖外部资本的 “速度优势”，会削弱欧洲自主掌控技术发展节奏的能力。因此，欧洲要实现 AI 主权，首要任务是提升本土资本的响应效率，让投资者与创业者的节奏匹配，同时加速企业端的技术采纳流程，减少市场与技术之间的 “时间差”。
监管层面的 “模糊性与碎片化” 是欧洲 AI 主权面临的另一大困境。当前《欧盟 AI 法案》的推进过程中，企业对规则的理解存在普遍困惑：超过 110 家欧盟企业（包括奔驰、奥兰治、飞利浦、SAP 等巨头）呼吁暂停法案实施，认为其监管逻辑复杂且缺乏明确的落地指导；麦肯锡调研显示，仅 4% 的受访者认为法案条款清晰易懂。这种模糊性导致企业需投入大量资源应对法律合规流程，尤其对资源有限的初创企业而言，合规成本可能挤压技术研发投入，抑制创新活力。更关键的是，欧盟内部可能出现的 “监管碎片化” 风险 —— 若各成员国基于自身需求解读法案，可能将欧洲市场分割为多个 “监管孤岛”，破坏 AI 技术跨区域协同的基础。欧洲的监管核心诉求应是 “在价值观与创新间找平衡”：既要坚守透明度、隐私保护、民主问责等欧洲核心价值观，又要避免让价值观成为技术发展的 “摩擦成本”。理想的监管框架需具备 “清晰性与 interoperability（互操作性）”，既能为企业提供明确的合规路径，又能与全球 AI 治理规则兼容，避免欧洲在技术孤立中丧失竞争力。
构建 “可输出卓越的 AI 生态” 是欧洲实现 AI 主权的核心路径。欧洲并非缺乏 AI 竞争力 —— 其拥有全球顶尖的科研人才与技术储备，但长期受限于 “基础设施不足” 与 “投资转化效率低”，难以将人才优势转化为全球领先的产品。欧盟此前承诺的 2000 亿欧元 AI 与深度科技投资，为生态建设提供了资本基础，但更重要的是将资本转化为 “AI 原生产品”：这些产品需以 “目的性、信任度、性能” 为核心，既能满足欧洲市场需求，又具备全球竞争力，最终实现 “出口卓越而非依赖进口” 的目标。例如，欧洲可依托本土在医疗、工业制造、绿色科技等领域的优势，开发垂直领域的 AI 解决方案 —— 在医疗 AI 领域，结合严格的数据隐私保护规则，打造兼顾安全性与诊断准确性的模型；在工业 AI 领域，围绕 “碳中和” 目标，开发优化能源使用的智能系统。通过这种 “优势领域突破”，欧洲可建立独特的 AI 技术标签，让全球市场选择欧洲技术时，是因其 “世界一流的品质与价值观契合”，而非单纯的地域属性。
欧洲 AI 主权的本质是 “务实而非姿态”，需打破 “非此即彼” 的思维定式。这一主权理念不意味着排斥美国等外部技术，而是通过构建自主能力，让欧洲企业与用户拥有 “基于需求的选择自由”—— 既可以选用欧洲本土 AI 解决方案，也可在符合价值观与合规要求的前提下采用外部技术。例如，欧洲企业可在数据敏感场景（如金融、医疗）优先使用本土模型，在通用场景中灵活选用全球技术，这种 “灵活适配” 的模式，比 “封闭排他” 更符合 AI 技术的边境 less 属性。同时，欧洲需摒弃 “追求完美” 的惯性，转向 “快速迭代、大胆试错” 的创新思维：在技术研发中接受 “不完美的早期版本”，通过市场反馈持续优化；在生态建设中鼓励跨行业合作，让科研机构、企业、政府形成协同网络，加速技术从实验室到市场的转化。
从长远来看，欧洲 AI 主权的实现，将重塑全球 AI 治理的格局。通过将 “价值观融入技术创新”，欧洲有望为全球提供 “负责任 AI” 的范本 —— 既不牺牲创新速度，也不放弃对隐私、公平的坚守。这种模式不仅能帮助欧洲在全球 AI 竞争中占据独特位置，更能推动全球 AI 生态从 “规模竞赛” 转向 “价值导向”，让技术真正服务于人类共同利益。正如文中所言，欧洲的目标不是 “追赶”，而是以自身的人才、价值观与务实策略，“推动全球 AI 生态向前发展”，最终成为定义 “有意义的技术进步” 的关键力量。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/ou-zhou-ai-zhu-quan-yi-xuan-ze-su-du-yu-wu-shi-gou-jian-zhi
