OpenAI 与 Thrive Holdings 开启了一场突破性合作 ——OpenAI 以获取股权的方式深度参与 Thrive 旗下企业运营，并派驻专业技术团队嵌入业务一线，共同测试一种 “资本 + 行业 expertise + 嵌入式技术团队” 三位一体的企业 AI 应用新模式。这场合作聚焦会计与 IT 服务两大传统领域，旨在突破企业 AI “仅做试点验证” 的常规路径，通过直接收购并重构目标企业，将 AI 从 “外部工具” 转化为 “核心运营能力”，为行业提供可规模化的 AI 转型范本。
从合作背景与核心目标来看，Thrive Holdings 自 2025 年起便致力于通过收购日常服务行业企业，以 “流程优化 + 数据革新 + AI 落地” 重构其运营模式，此次与 OpenAI 的深化合作，将这一愿景推向实践阶段。Thrive 目前已将两家企业纳入麾下：会计领域的 Crete Professionals Alliance 与 IT 服务领域的 Shield Technology Partners，合计员工超 1000 人，且分别获得 Thrive 5 亿美元及 Thrive 与 ZBS Partners 联合超 1 亿美元的资金注入。选择这两个领域作为突破口，源于其鲜明的行业特性：一方面，会计与 IT 服务均存在 “工作量大、人工流程占比高、利润空间窄” 的痛点，且涉及敏感数据与严格合规要求，通用 AI 工具难以直接适配；另一方面，这类行业的业务流程标准化程度高，具备 “AI 改造可量化、效果易验证” 的优势，适合作为企业 AI 深度落地的 “试验田”。双方的共同目标是，通过定制化 AI 方案替代或辅助重复性工作，在提升处理速度与准确性、降低成本的同时，强化服务质量与合规能力，最终探索出传统服务行业 “AI 驱动转型” 的可复制路径。
在合作模式上，OpenAI 与 Thrive 突破了传统 “技术供应商与客户” 的浅层合作关系，构建了 “深度绑定、协同运营” 的新型架构。OpenAI 并非仅提供 API 接口或通用模型，而是以股权为纽带，深度介入 Thrive 旗下企业的技术研发与业务落地：一方面，OpenAI 派驻研究人员、产品经理与工程师组成专属团队，嵌入 Crete 与 Shield 的日常运营，直接参与业务流程拆解、AI 需求定义与模型迭代；另一方面，双方共建 “安全数据环境”，OpenAI 基于 Thrive 企业的真实业务数据（如会计凭证、IT 运维日志）开发定制化模型，确保 AI 能力与行业规则、企业流程高度契合。例如，针对 Crete 的会计业务，OpenAI 团队已开发出适配发票识别、自动记账、税务流程初筛的专属模型，能处理不同格式发票的信息提取与异常校验；针对 Shield 的 IT 服务，模型则聚焦工单分类、故障日志分析与自动化脚本生成，助力运维团队快速响应问题。这种 “嵌入式团队 + 定制化模型” 的模式，既解决了通用 AI 与行业场景脱节的问题，也让 OpenAI 获得了 “在真实业务中验证模型效果、积累行业数据” 的宝贵机会 —— 据知情人士透露，随着 Thrive 旗下企业规模扩大，OpenAI 所持股权的价值也将同步增长，形成 “技术落地与资本回报” 的双向驱动。
从双方收益来看，此次合作对 OpenAI 与 Thrive 而言是 “优势互补、互利共赢” 的布局。对 OpenAI 来说，当前其面临 “证明 5000 亿美元估值合理性” 的压力，且需为 2033 年前约 1.4 万亿美元的基础设施投入寻找商业回报支撑，而 Thrive 的合作恰好提供了 “企业级规模化落地场景”：通过深度参与会计、IT 服务的运营，OpenAI 能将模型能力转化为可量化的业务价值（如成本降低比例、效率提升幅度），同时获取传统行业的高质量标注数据，反哺模型在垂直领域的性能优化。此外，OpenAI 还能通过为 Thrive 提供工程支持获得额外价值 —— 据 Thrive Holdings 负责产品与技术战略的合伙人 Anuj Mehndiratta 透露，OpenAI 团队不仅开发定制模型，还会提供持续的技术维护，这种 “长期服务模式” 比单次 API 调用更具商业粘性。对 Thrive 而言，OpenAI 的技术注入则打破了传统服务行业 “依赖人工、增长乏力” 的瓶颈：借助 OpenAI 的前沿模型与技术团队，Thrive 旗下企业能快速实现流程自动化，例如 Crete 已通过 AI 将数据录入、税务初筛等任务的处理时间缩短 30% 以上，Shield 也计划在年内完成 10 起收购后，用 AI 重构 IT 运维体系，提升服务覆盖范围与响应速度。Thrive Capital 与 Thrive Holdings 创始人约书亚・库什纳（Joshua Kushner）也表示，此次合作是 “将 OpenAI 的前沿技术嵌入高潜力行业” 的关键一步，有望彻底改变传统服务行业的创新节奏。
这场合作还为其他企业提供了 “AI 转型的参考框架”，核心在于突破 “AI 工具叠加旧流程” 的浅层模式，转向 “业务流程与 AI 能力深度重构”。具体来看，这种模式的可借鉴之处体现在四方面：一是 “围绕真实 workflow 造工具”，而非基于抽象场景设计 AI 功能，确保模型能直接解决一线业务痛点；二是 “用可控高质量数据训练模型”，依托企业内部脱敏数据，避免通用数据训练导致的 “模型与业务脱节” 问题；三是 “缩小技术团队与业务团队的差距”，通过嵌入式团队让工程师直接理解业务需求，减少沟通成本；四是 “快速迭代测试”，借助一线员工的实时反馈调整模型，避免 “闭门造车式研发”。同时，合作也暴露了企业 AI 落地的核心成本 —— 定制化开发需要大量工程时间与行业知识投入，且需建立 “技术方与业务方长期对齐” 的机制，这也解释了为何双方选择通过股权绑定强化合作稳定性，而非短期项目合作。OpenAI 首席运营官布拉德・莱特卡普（Brad Lightcap）强调，此次合作的核心意义在于 “证明前沿 AI 研究能快速渗透到整个组织，彻底重塑企业运营与客户互动方式”，为其他行业提供了 “从‘AI 试点’到‘AI 原生’” 的转型思路。
从行业竞争格局来看，OpenAI 与 Thrive 的合作也是其应对 AI 企业 “抢占 enterprise 市场” 的重要布局。当前，Anthropic 通过与微软合作扩大企业客户覆盖，谷歌则凭借最新模型吸引行业关注，而 OpenAI 此次入股 Thrive，加上此前对 AMD、CoreWeave 等企业的股权投资，形成了 “基础设施 + 垂直行业落地” 的双线布局。值得注意的是，OpenAI 在合作宣布当周还同步与埃森哲达成协议，将 ChatGPT Enterprise 推广至数万名埃森哲员工，进一步扩大企业级市场的渗透范围，这些动作共同构成了 OpenAI“通过多场景、深层次合作巩固行业地位” 的战略。
目前，Thrive 旗下的 Crete 与 Shield 已进入 AI 落地的关键阶段，这场合作也成为 “传统服务行业 AI 转型” 的实时案例研究。如果后续能实现 “运营效率显著提升、服务质量稳定优化” 的目标，这种 “AI 厂商入股 + 嵌入式团队 + 业务重构” 的模式，有望被更多依赖人工流程的行业（如人力资源服务、供应链管理）借鉴，推动企业 AI 从 “锦上添花的工具” 转变为 “驱动增长的核心引擎”。而对整个行业而言，这场合作也标志着企业 AI 应用进入 “深水区”—— 不再追求表面的技术炫技，而是聚焦 “如何用 AI 解决传统行业的根本痛点”，这或许是比模型性能突破更重要的 “行业进步信号”。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/openai-yu-thrive-xie-shou-ce-shi-xin-xing-qi-ye-ai-mo-shi
