AI前沿

近日，IBM宣布在纽约市正式启用全新的watsonx AI Labs创新中心。这一举措不仅标志着IBM在人工智能领域的又一重大布局，更是对纽约市AI生态的又一次强力推动。watso…

在人工智能技术日新月异的今天，企业软件开发领域迎来了一位强有力的竞争者——Mistral AI。这家法国人工智能公司近日推出了一款名为Mistral Code的企业级编码助手，直接…

在企业级应用中，AI模型的性能至关重要。然而，许多模型在实验室环境中表现出色，一旦部署到生产环境，却往往面临各种挑战，导致性能下降甚至失效。为了解决这一问题，艾伦人工智能研究所（A…

在人工智能（AI）领域，对话式AI一直面临着一个持久难题：如何在保持高准确率的同时，让顾客难以察觉他们正在与机器交流。最近，由AI电话支持公司Phonely、推理优化平台Maita…

在人工智能（AI）领域，数据被视为最宝贵的资源。拥有强大的数据基础，模型及其支持的应用程序才能精准无误。然而，构建这一基础并非易事，尤其是在面对众多数据源，每个都承载着宝贵信息的情…

正如APIs在2010年代初为企业系统间的大规模集成解锁了新方式，AI代理如今也正处于类似的突破时刻。当时，REST和JSON通过简化复杂的SOAP、WSDL和紧密耦合的Web服务…

随着企业AI操作的规模持续扩大，仅仅能够访问数据已经远远不够。现在，企业必须具备可靠、一致且准确的数据访问能力。这正是分布式SQL数据库供应商发挥关键作用的地方，它们提供了一个高度…

在快速发展的企业AI领域，Intuit，这家金融科技巨头，正以其创新的Generative AI Operating System（GenOS）平台引领着变革。随着企业对代理型AI…

在当今的数据基础设施领域，PostgreSQL（常简称为Postgres）已然成为企业级数据平台供应商竞相追逐的热门选项。这一开源数据库不仅在传统企业应用中占据了一席之地，更在AI…

在人工智能（AI）领域，追求高精度与可靠性一直是科研人员的核心目标。然而，AI系统在面对不确定性时的表现却往往不尽如人意，时常会产生误导性的“幻觉”——即输出与输入不符或完全错误的…