AI前沿

当 Copilot 生成代码的速度比人类快十倍，当 GPT-5 能根据自然语言描述自动搭建应用框架，“AI 将取代程序员” 的论调在科技圈掀起阵阵波澜。英伟达 CEO 黄仁勋曾断言…

自 1945 年冯・诺依曼在《关于 EDVAC 的报告草案》中提出 “存储程序” 思想以来，这套将程序与数据共存于同一存储器、按顺序执行指令的架构，已主导计算领域近八十载。它通过引…

在大语言模型（LLMs）席卷全球的当下，“参数规模即实力” 的认知一度主导行业发展，千亿甚至万亿参数的模型层出不穷。然而，这些 “AI 巨物” 背后是高昂的算力成本与严苛的硬件需求…

在 AI 技术飞速迭代的当下，模型规模的扩张已成为行业发展的重要趋势 —— 从早期参数以百万计的模型，到如今千亿、万亿参数的大型语言模型（LLMs），算力与数据的持续投入推动着模型…

在 2025 年的 DevDay 大会上，OpenAI 推出的 AgentKit 以 “全流程智能体开发平台” 的定位，彻底重塑了行业对 AI 智能体开发的认知。在此之前，AI 智…

2025 年 10 月 7 日发布的报道指出，人工智能正深度重塑旅行的全流程 —— 从目的地发现、行程规划到实际体验，甚至文化交流与经济发展，同时也引发了关于自由选择与算法引导、隐…

当开发者还在为搭建一个能自主完成多步任务的 AI 智能体而苦恼 —— 既要整合碎片化的模型 API、编写复杂的编排脚本，又要反复调试第三方工具连接与性能评估框架时，OpenAI 在…

ChatGPT 等编码 AI 系统普遍存在邓宁 – 克鲁格效应（Dunning-Kruger Effect，简称 DKE）—— 在自身能力最弱时，反而表现出最强的自信心…

2025 年 10 月 8 日，Unite.AI 发布的《The Coming “Exolution” of AI》一文指出，AI 技术正经历从 “被动工具” 到 “主动协作体” …

2025 年 10 月 9 日，Unite.AI 发布的《AI Sovereignty in Europe: Power of Choice, Pace, and Pragmati…