2025 年 9 月 27 日，Meta AI 正式上线全新短视频信息流 “Vibes”，该信息流专门聚合创作者与社区生成的 AI 短视频内容，旨在为用户提供创意灵感，并鼓励通过平台工具对 AI 视频进行二次创作（Remix），进一步强化 Meta 在 AI 内容生态与社交互动领域的布局。Vibes 信息流仅在 Meta AI 独立应用内上线，取代了此前用于展示用户与 Meta AI 交互提示词及回应的 “Discover” 信息流，标志着 Meta AI 将内容重心从 “文本交互分享” 转向 “视频创意表达”。
Vibes 信息流的核心定位是 “AI 视频创意枢纽”，其内容均来自用户发布的 AI 生成短视频，用户既可以将自己创作的 AI 视频直接发布至 Vibes，也能将这些视频跨平台分享至 Meta 旗下的 Instagram 或 Facebook，以故事（Story）或 Reels（短视频）形式呈现给好友与粉丝。与其他平台广泛分布的 AI 内容不同，Vibes 是 Meta 首个专门针对 AI 短视频的垂直内容池，每个视频下方都会同步展示生成该视频的原始提示词（Prompt），为用户提供创作参考。例如，一段展现 “毛茸茸且肌肉发达的山羊在积雪山脉跳跃” 的视频，其提示词详细标注了场景描述（“山羊在深雪中跳跃；积雪覆盖的高山脉；壮丽激昂的氛围；明亮寒冷的自然光”）与技术参数（“–sref 1616409542 –sref 4039725326 –stylize 200”），用户可直观了解视频生成的关键要素，降低创作门槛。
为激发用户的二次创作热情，Vibes 内置了丰富的 Remix 功能，用户可对现有 AI 视频进行多维度修改：既能替换或添加背景音乐，调整视频的氛围基调；也能修改画面内容，如更换场景元素、调整人物或物体的形态；还可优化动画效果，如改变运动轨迹、调整画面流畅度等。修改后的新视频可重新发布至 Vibes 信息流，或再次跨平台分享至 Instagram、Facebook。值得注意的是，在 Instagram 平台，用户点击 Meta AI 生成的视频后，会直接跳转至 Meta AI 应用内进行 Remix 操作，实现跨应用创作流程的无缝衔接，进一步降低用户的操作成本。
从功能迭代来看，Vibes 信息流是 Meta AI “展示 AI 实用价值” 战略的延续与升级。此前的 Discover 信息流以 “分享提示词与交互内容” 为核心，帮助用户了解 Meta AI 的基础能力；而 Vibes 则聚焦视频这一更具表现力的内容形式，通过 “原始提示词 + 可修改视频” 的组合，让用户不仅能看到 AI 的创作成果，还能直接借鉴并优化创作思路，更贴合 “创意灵感激发” 的需求。Meta 产品副总裁康纳・海耶斯（Connor Hayes）此前在解读相关战略时提到，此类信息流的核心目标是 “让用户直观看到 AI 能做什么”，而 Vibes 通过视频化、可互动的形式，进一步强化了这一目标，让 AI 创作从 “被动观看” 转向 “主动参与”。
此次 Vibes 信息流的推出，也是 Meta 近期密集布局 AI 内容工具的重要一环。此前，Meta 已在 Facebook、Instagram、WhatsApp 等核心社交平台中嵌入 AI 图像生成功能，允许用户在日常社交场景中快速生成 AI 图像；上个月，Meta 还宣布与知名 AI 图像生成工具 Midjourney 达成合作，进一步丰富其 AI 内容生成的技术储备。Vibes 信息流的上线，将这些分散的 AI 创作能力整合到垂直内容池中，形成 “生成 – 分享 – 再创作” 的闭环，既提升了 AI 内容的流通效率，也为创作者提供了更广阔的展示与互动空间。
结合 Meta 在社交领域的基因来看，Vibes 信息流的设计深度契合其 “社交 + AI” 的融合战略。与 ChatGPT 等侧重 “一对一工具属性” 的 AI 产品不同，Meta AI 从独立应用推出之初便强调社交属性 —— 早期的 Discover 信息流允许用户浏览好友与 AI 的交互内容，而 Vibes 则进一步将社交互动聚焦于视频创作，通过 Remix 功能促进用户间的创意协作，形成类似 “开源创作社区” 的氛围。这种模式既利用了 Meta 旗下平台庞大的用户基础，又通过 AI 技术降低了内容创作的门槛，有望吸引更多普通用户参与到 AI 视频创作中，进而丰富 Meta 的 AI 内容生态。
不过，Vibes 信息流也面临潜在挑战。一方面，如何确保 AI 视频内容的质量与合规性，避免出现低俗、虚假或侵权内容，是 Meta 需要持续应对的问题；另一方面，在 AI 内容同质化逐渐显现的趋势下，如何通过功能创新或算法优化，帮助优质原创内容获得更多曝光，避免用户审美疲劳，也是 Vibes 能否长期吸引用户的关键。未来，随着用户反馈的积累，Meta 可能会进一步优化 Vibes 的内容推荐机制、扩展 Remix 功能的维度，或增加用户自定义分类等功能，以更好地适配不同用户的创作与浏览需求。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/meta-ai-tui-chu-vibes-zhuan-shu-xin-xi-liu-ju-jiao-ai-sheng
