大模型
-
智谱GLM-5.3-Flash实测:低价多模态能快速搭出雏形,但复杂业务仍要靠人收尾
此前在OpenRouter上以匿名身份引发关注的模型Ox Alpha,已被智谱正式认领。该模型正是GLM系列的新版本GLM-5.3-Flash。它拥有100万token上下文窗口,支持文本、图片和视频输入,并采用开源与低价策略,上线后迅速冲上OpenRouter使用榜第一。随着身份揭晓,真正的考验也从参数讨论转向实际落地。
-
OpenAI数据中心负责人离职,算力扩张下的组织阵痛浮出水面
OpenAI负责数据中心战略的高管Chris Malone离职。就在其参与Stargate Project、推进算力基建的敏感阶段,公司基础设施组织完成重组。这并非孤立事件,而是OpenAI 2026年以来高管离职潮的最新一例。在IPO计划推迟、外界审视加剧的背景下,组织稳定性正成为这家AI公司必须回答的问题。
-
OpenAI公布Jalapeño推理芯片基准:面向大规模服务,兼顾速度与能效
OpenAI在Hot Chips上公布Jalapeño芯片首批基准测试,InferenceX结果显示其在每用户token数和每千瓦吞吐量上均优于现有先进推理处理器,并计划于2026年底开始小规模部署。
-
智谱开源320B原生多模态模型GLM-5.3-Flash,匿名测试曾登顶调用榜
智谱上线并开源GLM-5.3-Flash:320B总参数、18B激活参数,匿名模型Ox Alpha曾创下OpenCode与OpenRouter调用量新高,限时价格为GLM-5.3的1/20。
-
阿里开源 Qwen3.8-Flash:125B MoE 架构将训练成本压至前代 1/9,Next 版本剑指 Qwen4
阿里通义千问团队开源 Qwen3.8-Flash 系列,采用 125B MoE 架构并引入 51B N-gram Embedding,官方称训练成本降至前代约 1/9。Next 版本默认支持 1M 上下文,被视为 Qwen4 系列的架构雏形。
-
OpenAI产品负责人访谈:把“代码智能体”交到更多白领手中
OpenAI产品负责人Thibault Sottiaux表示,ChatGPT Work的目标是把原本服务于工程师的编码智能体能力,转化为更安全、更简单的通用办公产品。
-
苹果M6芯片落地Mac mini:2nm制程与双16核神经引擎强化本地AI
苹果在新款Mac mini中推出M6芯片。作为苹果首款2nm消费级芯片,M6配备12核CPU、12核GPU和双16核神经引擎,重点强化本地AI推理与大模型运行能力。
-
苹果把 M5 Ultra 装进 Mac Studio:36 核 CPU、80 核 GPU,为本地大模型推理铺路
苹果在新款 Mac Studio 中推出 M5 Ultra,最高配备 36 核 CPU、80 核 GPU 和 1.2 TB/s 统一内存带宽。相比单纯强调峰值性能,这颗芯片更值得关注的方向,是它为本地大模型推理和专业 AI 工作负载提供的硬件基础。
-
本地跑大模型不再只拼显卡:llama.cpp 量化优化里的两条关键路径
llama.cpp 的 Q4_K_M 量化方案通过混合精度和双重量化,在压缩模型体积的同时保留关键层效果,为本地大模型部署提供了更现实的工程路径。
-
OpenAI 首次公布 Jalapeño 推理芯片成绩:以更省电方式追赶英伟达 GB300
OpenAI 在 Hot Chips 大会上首次披露 Jalapeño 推理系统基准成绩。在 InferenceX 测试中,其每瓦完成工作量为对比系统的 1.5 至 1.9 倍,端到端延迟约为 28% 至 59%。