你是否有过这样的经历：对着人说话时思路清晰、妙语连珠，可一打开空白文档，那些鲜活的想法就瞬间消散？我们常常对着语音备忘录滔滔不绝，记录下充满能量的思考，可回头听时，却只听到满是“嗯”“啊”的混乱片段，还有没说完的半句话和突然跑偏的话题。毕竟普通人说话速度约为每分钟150-160词，而打字速度仅能达到每分钟40词左右，用声音输出想法自然比文字轻松得多。
带着这样的痛点，我尝试了拥有30万用户的AI语音转写工具Letterly。它不止是简单的语音转文字，而是能把杂乱的语音笔记快速转化为整洁的邮件、结构化的笔记、社交媒体文案或是条理清晰的待办清单。为了测试它的真实能力，我特意在有背景音乐的环境下，用满是专业术语的量子计算话题“刁难”它，还故意加入了很多语气词和卡顿，看看它是否真的能兑现承诺。
### Letterly核心体验：从“碎碎念”到结构化文本的魔法
Letterly本质上是一款AI驱动的语音转写工具，它的核心价值在于把用户的“脑内dump”——那些未经整理的口语化表达，转化为符合不同场景需求的书面文本。它就像一个随时待命的私人编辑，你只需要说出想法，或是粘贴一段半成品文字，它就能帮你把混乱梳理成清晰、规整的内容。
它的使用流程非常简单：录制语音（或粘贴文本、上传音频），等待AI处理，就能得到打磨好的文本，整个过程仅需几十秒。我在测试时，播放着带歌词的背景音乐，开始断断续续地聊量子计算：“嗯，我在想当前量子计算的发展现状，特别是关于叠加态和……呃，纠缠。现在真正的瓶颈不只是硬件，还有环境噪声导致的量子比特退相干。我是说，如果我们真的要实现量子霸权，就必须突破NISQ，也就是含噪声中等规模量子设备阶段……”
测试结果让我惊讶：Letterly完全没有识别出背景音乐里的歌词，精准捕捉了“量子霸权”“低温冷却”等专业术语，连我自然说出的缩写NISQ也被准确记录。虽然它把我所有的“嗯”“啊”和卡顿都如实转写了出来，但这恰恰是它的特点——先精准记录，再帮你优化。
接下来我开启了它的AI重写功能，选择“结构化文本”模式，几秒钟后，满是语气词的杂乱草稿就变成了逻辑清晰的笔记：
**量子计算：现状与挑战**
– 核心瓶颈：当前量子计算的发展瓶颈不仅在硬件，更在于环境噪声导致的量子比特退相干问题。
– 量子霸权：要实现真正的量子霸权，必须突破含噪声中等规模量子设备（NISQ）阶段，需要更完善的纠错协议，比如表面码。
– 安全担忧：虽然人们担心Shor算法会破解RSA加密，但距离能实现这一目标的容错量子系统，我们可能还有十年的距离。
– 发展竞赛：目前行业正处于低温冷却稳定性与算法效率的竞赛阶段。
它自动删除了语气词，精简了表述，还把零散的观点分成了清晰的条目，甚至加上了标题。在移动端，你还能随时在原始转录文本和优化后的版本之间切换，直观看到AI的“编辑成果”。
### Letterly的优劣势：适合谁，不适合谁
从测试结果来看，Letterly的优势非常突出：
1. **转写速度快、准确率高**：即使是长录音，也能在几秒内完成处理，背景噪声和专业术语都不会影响它的识别精度。
2. **AI重写功能强大**：提供25种以上的重写风格，覆盖邮件、社交媒体文案、待办清单、新闻通讯等多种场景，还支持自定义风格。
3. **离线功能实用**：支持无网络环境下录音，甚至可以在屏幕关闭时后台录制，适合通勤、旅行时记录想法。
4. **多语言支持**：能识别90多种语言，还支持翻译功能。
5. **操作简单易上手**：无论是移动端还是桌面端，界面都很简洁，还支持手机桌面小组件，一键就能开始录音。
但它也存在一些明显的不足：
1. **移动端优先，桌面端体验待优化**：我在测试桌面版时遇到了“重写”按钮失效的问题，而移动端则运行流畅，可见它的核心优化方向还是手机端。
2. **缺乏团队协作功能**：它完全聚焦于个人用户，没有多说话人识别、共享笔记等团队协作功能。
3. **深度集成不足**：除了通过Zapier实现一些基础集成外，没有和主流办公工具（如Google Docs、Notion）的深度原生整合。
综合来看，Letterly最适合这类人群：需要快速将语音想法转化为书面内容的博主、YouTuber、播客主；经常需要写社交媒体文案、邮件的营销人员和创业者；在通勤路上捕捉灵感的咨询师、培训师；用语音记笔记的学生和研究者；以及有打字疲劳或身体限制的用户。
### Letterly vs. 同类工具：谁更适合你？
市场上的语音转写工具不少，Letterly和它们的核心差异在哪里？
#### 对比手机原生听写
手机自带的听写功能只能机械地把语音转成文字，不会处理口语化的语气词和不完整的句子，用户还需要自己花时间整理。而Letterly会自动清理冗余内容，把口语化表达转化为规范的书面语。
#### 对比Otter.ai
Otter.ai更适合团队场景，它擅长会议记录，能识别不同说话人，自动生成会议摘要和行动项。而Letterly聚焦于个人用户，核心是帮你快速整理自己的想法，更适合个人笔记、邮件和社交媒体内容创作。
#### 对比Wispr Flow
Wispr Flow的特点是可以在任意应用内直接进行语音听写，无需切换工具，适合实时输入场景。而Letterly则在自己的应用内提供更丰富的文本重写和组织功能，适合需要深度整理的内容。
#### 对比Speechify Dictation
Speechify Dictation主打跨应用的实时语音输入，能在Gmail、Google Docs、Slack等工具中直接语音打字，适合完全用语音替代键盘的用户。Letterly则更专注于“先记录，再整理”的工作流，适合需要把零散想法结构化的场景。
### 总结：Letterly是否值得尝试？
经过全面测试，我认为Letterly确实能兑现它的承诺：快速、准确地把语音笔记转化为整洁的文本，AI重写功能也能有效提升内容的专业性和条理性。它尤其适合那些“说起来头头是道，写起来无从下笔”的人，帮你把脑海里的想法高效落地。
如果你需要的是团队协作的会议记录工具，Otter.ai会更合适；如果你需要在任意应用内实时语音输入，Wispr Flow或Speechify Dictation是更好的选择。但如果你只是想轻松把自己的语音想法整理成规范的文字内容，Letterly会是一个可靠的助手。
当然，它的桌面版还有一些小bug需要修复，深度集成功能也有待完善，但整体来看，它已经能很好地解决“口语转文字”的核心痛点，30万用户的选择也能从侧面证明它的价值。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/letterly-ce-ping-ba-sui-sui-nian-bian-jie-gou-hua-wen-ben
