2025 年 10 月 9 日，红帽（Red Hat）发布的最新报告显示，当前企业 AI 领域呈现 “高投资、低价值” 的矛盾态势：89% 的企业尚未从 AI 投入中获得客户价值，但预计到 2026 年，企业 AI 投资仍将增长 32%。这份聚焦英国企业的调研，不仅暴露了企业 AI 落地的普遍痛点，也折射出全球范围内 AI 从 “技术探索” 向 “价值兑现” 转型的艰难，同时揭示了开源技术成为企业突破困境的关键选择。
从企业 IT 优先级来看，AI 与网络安全并列成为未来 18 个月英国组织的首要关注点，62% 的受访者将二者视为必要投入，其次是混合云或多云战略与虚拟化技术。这一排序表明，企业已清晰认识到 AI 在数字化转型中的核心地位，且将其与安全、云架构等基础能力绑定，视为协同推进的技术体系。然而，意愿与现实之间存在显著差距 ——AI 集成之路布满障碍：34% 的企业将 “高昂的实施与维护成本” 列为最大顾虑，30% 担忧 “数据隐私与安全问题”，28% 则面临 “AI 与现有系统难以兼容” 的技术难题。这些痛点相互交织，导致多数企业陷入 “投入却不见回报” 的僵局，即便已启动 AI 项目，也难以突破 “试验性应用” 阶段，无法规模化创造价值。
报告中一个尤为突出的发现是 “影子 AI” 的泛滥：83% 的企业存在员工未经授权使用 AI 工具的情况。这种现象背后，是企业官方 AI 战略与员工实际需求的脱节 —— 一方面，IT 部门推进的 AI 项目可能因流程繁琐、功能不符需求而被员工搁置；另一方面，员工为提升效率，自行选用外部 AI 工具（如个人版 ChatGPT、在线图像生成工具等），却未意识到这类工具可能带来数据泄露风险（如上传企业敏感文档用于生成内容）、合规问题（如违反行业数据保护法规）以及操作不兼容（如生成的内容无法接入企业内部系统）。“影子 AI” 的普及，不仅反映出企业 AI 供给与需求的错配，更埋下了安全与效率的双重隐患。
为应对上述挑战，英国企业正将目光转向开源软件，将其视为破解 AI 困境的核心抓手。调研显示，84% 的受访者认为企业级开源对 AI 战略至关重要，这一比例在虚拟化、混合云、安全等领域同样居高不下。开源技术的吸引力主要体现在三方面：一是 “灵活性与兼容性”，开源工具可适配不同架构的系统，帮助企业解决 AI 与现有 IT 设施的集成难题，避免陷入单一厂商的技术锁定；二是 “成本可控性”，相比闭源 AI 解决方案的高额授权费与维护成本，开源技术允许企业按需定制，降低初期投入与长期运维开支；三是 “协作与创新”，开源社区的集体智慧能加速 AI 技术迭代，企业可共享最佳实践，减少重复研发，尤其在小模型训练、数据处理等场景中，开源工具（如红帽 InstructLab、Neural Magic）能显著降低对高质量数据与高端算力的依赖，让 AI 从 “奢侈游戏” 变为 “普惠工具”。
从企业 AI 优先级布局来看，“智能体 AI（Agentic AI）” 成为焦点，68% 的受访者将其列为首要投入方向，其次是 “推动全员 AI adoption” 与 “AI 运营化落地”。智能体 AI 因具备高度自主决策能力（如自动处理客户咨询、优化供应链调度），被企业视为提升效率的关键，但也对技术成熟度、数据质量与安全管控提出更高要求。然而，人才短缺仍是制约这些目标实现的核心瓶颈 —— 连续两年，AI 领域的人才缺口被企业列为最紧迫的问题，尤其在智能体 AI 开发、AI 工具高效使用、全员 AI 素养培训等方面，专业人才的匮乏直接导致项目推进缓慢，即便有成熟的技术方案，也难以落地见效。
尽管面临诸多挑战，企业对英国 AI 的全球竞争力仍保持乐观：83% 的受访者认为英国已成为全球 AI 强国，或有望在未来三年内跻身该行列。但这种信心也受到现实因素的制约 —— 缺乏人才储备、公共资金投入有限、私营部门协作不足，被视为阻碍英国 AI 价值释放的三大主要因素。例如，高校 AI 相关专业毕业生数量难以满足企业需求，政府对 AI 基础设施的投资低于中美等国，而企业间在数据共享、技术标准制定等方面的协作松散，导致资源分散，难以形成规模化创新效应。
在云与 AI 融合的层面，企业同样面临复杂困境：内部部门壁垒、数据主权担忧、投资回报率不明确，使得 AI 工作负载的云部署困难重重。对此，英国企业正调整策略，将 “运营控制权与自主性”“软件供应链安全”“IT 供应商选择权灵活性” 列为优先目标，试图在云的便捷性与自身需求之间找到平衡。而开源技术在此过程中扮演着 “桥梁” 角色 —— 正如红帽英国区经理乔安娜・霍奇森（Joanna Hodgson）所言，开源不仅是混合云成功的基石，也将成为 “让 AI 更易获取、更可复用” 的关键，通过开放协作打破数据与技术壁垒，帮助企业从 “AI 试验” 走向 “可持续的价值生产”。
红帽欧洲、中东和非洲地区高级副总裁兼总经理汉斯・罗斯（Hans Roth）进一步指出，企业在动荡的市场环境中，亟需通过开源技术提升 IT 韧性与创新能力，尤其在 AI 领域，开源的透明性与灵活性能够帮助企业规避风险、降低成本，同时快速响应业务需求变化。这份报告最终揭示的核心结论是：英国企业已具备挖掘 AI 价值的潜力，但需在技术集成、人才建设、开源协作等方面突破瓶颈，方能将 AI 投资真正转化为客户价值与市场竞争力。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/jin-guan-tou-zi-ji-zeng-ai-jia-zhi-reng-nan-luo-di-hong-mao
