在企业级UI/UX开发工具领域深耕35年的Infragistics，如今正站在AI时代的新起点。作为陪伴公司走过20年历程的“老兵”，新任首席运营官Jason Beres不仅见证了这家软件巨头从桌面时代到移动互联的数次跨越，更将以客户为核心的理念，带领团队开启AI赋能的全新增长曲线。
### 20年蜕变：从“.NET时代的独行者”到全球化企业
2003年加入Infragistics时，Jason面对的是一个相对简单的市场：.NET生态正值鼎盛，Infragistics是该领域为数不多的核心工具供应商。但技术行业的迭代从不等人，这家公司并未满足于“小池塘里的大鱼”定位，而是主动拥抱变革，每五年推出一款颠覆性产品，每一年都实现技术突破。
在产品层面，2012年收购Southlabs完成从桌面到智能手机的转型，2015年全面布局iOS、Android及现代Web平台，这些关键决策让Infragistics始终走在市场曲线前沿。而在企业规模上，公司从最初的几十人扩张到数百人，在乌拉圭、印度、日本等地设立办公室，伦敦团队也从单一销售人员发展为完整的本地化团队。创始人兼CEO Dean精心打造的企业文化，让众多核心员工在这里深耕超过10年，这种稳定性成为公司抵御市场波动的坚实基础。
### 新角色新使命：以运营效率释放战略增长空间
35年来，Infragistics首次设立首席运营官一职，这背后是公司应对AI时代的战略考量。过去，CEO Dean几乎亲自管理每个部门的日常运营，这种深度参与塑造了公司独特的文化，但随着企业规模扩大，需要更专业化的运营管理来释放战略聚焦空间。
作为COO，Jason将凭借20年积累的产品经验和领导力，全面负责销售、营销、产品和IT等部门的运营优化。他的目标是通过跨部门协同减少沟通损耗，让每个团队成员都能对齐核心目标。由于早已与团队建立了深厚的信任关系，这次角色转变并未带来内部震荡，反而让员工感受到更清晰的组织架构和更明确的工作方向。
### 客户至上：支撑S&P 500企业信任的底层逻辑
如今，Infragistics的产品服务于全部标普500企业，这份信任的核心在于始终将客户需求放在首位。Jason强调，公司的产品路线图完全由客户需求驱动，“我们的路线图就是客户的路线图”。除了响应现有需求，Infragistics还会主动预判市场趋势，提前布局客户尚未意识到的技术需求。
这种以客户为中心的理念，甚至体现在公司的资本策略上：Infragistics从未接受外部投资，这让他们能完全自主地聚焦客户价值，而不是迎合投资者的短期利益。正是这种长期主义，让公司在激烈的市场竞争中始终保持客户粘性。
### AI赋能：从工具到解决方案的深度渗透
在AI浪潮下，Infragistics正将人工智能全面融入产品矩阵，核心围绕“提升开发者效率”和“增强业务决策能力”两大方向。
在数据分析领域，旗下Reveal产品通过AI嵌入功能，帮助开发者识别用户流失点，同时为营销、销售等业务团队提供秒级数据洞察。数字工作平台Slingshot则以Reveal为AI引擎，让非技术人员也能轻松获取客户趋势、销售预测等关键信息，无需依赖数据团队的支持。
在应用开发层面，AI与App Builder的结合正在重构企业应用的创建流程。通过AI驱动的自动化能力，开发者、设计师甚至业务用户都能在几秒内将创意转化为可运行的应用原型，弥合了“想法”与“落地”之间的鸿沟。这种深度整合AI的开发工作流，让开发者能够快速将脑海中的设计转化为实际的应用布局。
### 内部革新：AI驱动的效率与创造力释放
除了产品端的AI布局，Infragistics也在探索如何利用人工智能提升内部团队的生产力。Jason表示，公司正通过AI自动化处理重复性工作，让员工有更多时间专注于高价值任务，比如推进被搁置的项目或提出创新性想法。这种效率提升最终将转化为公司的营收增长动力。
在AI治理方面，Infragistics坚持“客户自主可控”的原则：用户可以选择自己偏好的AI模型，甚至接入自定义模型，数据始终保留在客户的基础设施内，不会未经授权流出。这种透明化的AI策略，既保障了数据安全，也让客户能根据自身需求灵活配置AI能力。
### AI时代的挑战与机遇：走在“激进”与“保守”之间
回顾从客户端-服务器到Web再到移动时代的数次转型，Jason认为AI时代的变革速度远超以往。过去，当Angular JS这样的新框架出现时，作为成熟供应商的Infragistics还有时间从容应对，但AI的迭代速度要求企业必须以10倍速推进创新，否则就会被市场淘汰。
Infragistics选择了一条中间路线：既不盲目跟风“all in AI”，也不消极等待，而是深入分析业务场景中的痛点，针对性地构建AI解决方案。Jason强调，AI的价值在于解决实际问题，而非为了技术而技术，只有将AI与具体业务场景深度结合，才能真正释放其潜力。
### 定义AI时代的成功：让技术回归价值本身
对于Infragistics而言，AI时代的成功并非追求技术的炫酷，而是让人工智能成为客户现有工作流中“简单、可信且实用”的一部分。Jason最兴奋的，是看到团队将AI潜力转化为实际价值——从帮助药剂师获取实时患者数据，到为高铁和地铁网络提供技术支持，这些真实的客户故事，正是公司存在的意义。
在他的带领下，Infragistics将继续以客户为锚点，在AI时代延续其35年来的创新基因，帮助开发者更快地构建应用，帮助企业更智能地做出决策，最终创造更具影响力的业务成果。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/infragistics-coo-jason-beres-20-nian-shen-geng-yi-ke-hu-wei
