在AI实验与实际商业影响之间仍存在显著差距。如今，这种差距正日益以实际竞争优势来衡量。BCG首席技术官、董事总经理兼高级合伙人Matthew Kropp指出，随着生成式AI的成熟——尤其是自主AI代理（Agentic AI）的兴起——企业需要理解如何最大化其潜在价值，并负责任地大规模部署这些新型AI”同事”。这需要聚焦于企业目标，并通过三个相互关联的价值实现路径来达成。
“部署-重塑-创新”框架
Kropp介绍：”我们采用’10-20-70’原则：10%算法、20%技术与数据、70%人员与流程。通过’部署、重塑、创新’框架，帮助客户从顶层设定清晰目标，在强大AI代理支持下实现雄心勃勃的价值创造。”
典型案例包括：
- 与消费品巨头利洁时（Reckitt）合作，通过定制自动化解决方案优化营销流程，使数百名营销人员适应全新工作方式，常规任务时间减少90%，产出质量提升两倍
- 助力欧莱雅推出生成式AI美妆助手，消费者转化率较传统数字渠道提升5-10倍
从部署到重塑的跨越
多数企业仍处于早期部署阶段，仅将AI嵌入现有工具。Kropp强调：”如果工作方式不变，AI聊天机器人再好也无法改变企业数据利用流程。真正的突破在于重塑职能与工作流。”
重塑阶段通过AI代理实现流程再造：
- 某造船企业采用多代理自主架构自动化设计任务，工程资源需求降低45%，甲板交付周期缩短80%
- 某物流公司用AI代理自动化投标响应流程，效率提升30%-50%
- 东南亚某银行通过实时AI辅助，资产管理规模增长5%-10%，客户转化率提升4-6倍
迈向创新阶段
少数领先企业已进入”创新”阶段，利用自主AI代理与专有数据创造全新商业模式。Kropp指出：”成功创新的关键是将AI能力与公司战略直接关联，通过目标设定、投资分配和影响追踪实现突破性增长。”
构建真实竞争优势
Kropp总结道：”差异化优势源于独特数据与人类专长的结合。企业应聚焦能创造价值的专有数据领域，通过AI代理重塑组织架构，充分释放既有优势的潜在价值。”
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/chao-yue-ai-dai-li-chao-zuo-zu-ai-qi-ye-fa-zhan-de-zhi-xing
