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谷歌推出 Gemini Omni 1.2 Flash：15 秒视频生成进入更低成本的生产流程
2026 年 11 月 5 日，谷歌发布 Gemini Omni 1.2 Flash。此次更新的重点不只是视频时长从 10 秒延长到 15 秒，而是把视频生成进一步推向可重复使用的工作流：新模型支持原生生成和编辑最长 15 秒的视频，可结合图像、短动态片段与音频线索保持角色、产品与品牌元素一致，并允许通过多轮对话对同一视频做局部修改。谷歌同时将价格从 Gemini Omni 1.1 下调 30%，720p 视频生成价格为每秒 $0.07。
该模型已在 Gemini API 和 Gemini for business 中正式可用，也可在 Google Vids 等工具中使用。对需要批量制作产品说明、社交广告和品牌视频的团队来说，这次发布的核心是降低试错成本：创作者可以先用较低分辨率起草，再用追加编辑修正细节，最后将成片提升到更高分辨率。
Flash 版本继续强调速度与成本
在 Gemini Omni 1.2 Flash 的更新中，谷歌把“更快、更具成本效益”放在突出位置。官方给出的价格是：相比 Gemini Omni 1.1，新模型降价 30%，720p 视频按每秒 $0.07 计费。
价格之外，谷歌还给出了一套更偏向生产环节的使用方式：
- 开发者或创作者可以先以 360p 或 720p 快速生成草稿。
- 如果需要调整某个细节，可以通过后续编辑修正，而不是重新生成整段视频。
- 最终版本再升频到 1080p 或 4K。
这种流程的价值在于减少反复生成带来的时间和费用消耗。视频生成过去常见问题是：一个小改动也可能迫使整段内容重做。多轮编辑和分阶段升频，让模型更接近传统制作中的“草稿—修改—成片”路径。
15 秒时长与更强的一致性
Gemini Omni 1.2 Flash 可以原生生成和编辑最长 15 秒的视频，高于 Omni 1.1 的 10 秒。用户还可以在 3 到 15 秒之间以 1 秒为单位指定时长。这意味着它不再只是生成短片段，也能用于更完整的产品展示、广告镜头或社交媒体素材。
更关键的变化是对参考信息的遵循能力。谷歌表示，用户可以同时输入角色、产品或风格图像，最长 3 秒的短动态片段，以及音频线索，模型会在整个生成过程中保留这些细节。官方重点提到，人脸、服装、包装字体和品牌颜色可以在不同镜头角度下保持一致。
在官方示例中，一张模特照片配合三套服装的正面和背面产品图，可以生成一段 15 秒的虚拟试穿视频，包含 360 度转身和匹配剪辑，同时保留模特身份、服装剪裁、垂坠感和背面细节。
这类更新指向视频生成中的长期难点：不是生成一个好看画面，而是在多个镜头、多个回合和连续运动中保持对象稳定。谷歌称，新模型可以在首帧到尾帧之间维持角色、物体和场景一致，并在关键帧插值或片段延展时减少视觉漂移和变形。
多轮编辑与镜头控制进入开发者工具
对于开发者而言，Gemini Omni 1.2 Flash 的另一项重点是多轮对话式编辑。用户可以在同一段视频上逐轮提出修改要求，例如替换产品或背景、改变光照或天气、切换宽高比。该能力支持完整的 15 秒片段，可用于制作不同受众和投放位置的广告变体，而不必重新撰写提示或重新生成整段内容。
在声音和对白方面，谷歌表示新模型可以生成更流畅、自然的对话，口型更清晰，并支持不同说话人的条件化生成。相关能力会体现在 Flow、Gemini for business 和 Google Vids 等使用场景中，例如多角色对话、带虚拟形象的企业视频，以及包含音乐和解说的内容制作。
镜头运动也被纳入更新范围。谷歌称，模型可以执行更复杂、连续的运动，例如 FPV 穿越、戏剧性拉远和环绕镜头，并减少不必要的跳切，保持比例稳定和更接近电影化的观感。官方给出的案例是：基于两张建筑参考图，生成一段连续穿越广场、穿过铜门并向上穿过万神殿穹顶的 FPV 镜头，且没有跳切。
对 Gemini 视频生成矩阵意味着什么
从素材信息看，Gemini Omni 1.2 Flash 并不是一个孤立展示，而是 Gemini 模型能力在视频生产场景中的进一步落地。它延续了 Flash 版本对速度和成本效率的强调，也把 Omni 1.1 阶段的 10 秒视频能力推进到 15 秒、多轮编辑和更强参考遵循。
这一定位也体现在分发方式上：新模型通过 Gemini API 提供给开发者，也进入 Gemini for business，并可在 Google Vids 等工具中使用。谷歌提到，企业、初创公司和创意工作者已经在其工作流中使用 Gemini Omni 1.2 Flash。
对需要批量生产视频素材的团队来说，这次更新的关键在于：15 秒时长、参考一致性、多轮修改和每秒 $0.07 的 720p 价格被放进同一个模型中。广告素材、产品视频和企业内容制作，也因此成为更直接的落地场景。
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