谷歌实验室创意总监、驻场电影制作人亨利・多布雷兹（Henry Daubrez）近期公开质疑公司 AI 视频模型 Veo 3.1 的宣传热度，指出在 AI 领域巨大财务利益的驱动下，即便是小幅产品改进也被包装成 “革命性突破”，而 Veo 3.1 正是这一现象的典型案例。尽管外界媒体将此次更新视为 AI 视频领域的范式转变，但多布雷兹在社交平台 X 的帖子中明确表示，Veo 3.1 本质上是一次增量升级 —— 新增的图像到图像动画等功能虽有实用价值，却远称不上技术突破，这种 “炒作与实际进步脱节” 的情况，折射出当前 AI 行业从 “概念驱动” 向 “价值验证” 转型期的深层矛盾。
Veo 3.1 于 2025 年 10 月 15 日正式发布，目前通过 Gemini API、Vertex AI 平台及 Flow 电影制作工具以付费预览形式开放。此次更新的核心功能集中在 “体验优化” 而非 “技术颠覆”：将 1080p 分辨率视频的最大时长延长至 60 秒，新增带同步音效与自然对话的原生音频功能，引入首尾帧插值、场景延伸等编辑控制工具，并推出两款模型变体 —— 主打画质的标准版 Veo 3.1 与侧重生成速度的 Veo 3.1 Fast。这些功能建立在 2025 年 5 月发布的 Veo 3 基础上，此前 Veo 3 已具备物体 / 角色插入移除（含自动光影融合）、多提示词过渡、优化的角色与镜头控制等能力，Veo 3.1 更像是对既有功能的补充与打磨，而非突破性创新。
多布雷兹的质疑并非孤立观点，而是对 AI 行业整体趋势的精准洞察。当前，AI 领域的投资逻辑正发生显著转变：资本从早期的投机性押注，转向对具备明确投资回报率（ROI）的成熟应用倾斜。与此同时，微软、谷歌、OpenAI 等头部企业在 AI 基础设施上的投入已达历史峰值，巨大的成本压力迫使它们通过 “夸大产品价值” 来证明支出合理性。更关键的是，开源 AI 模型的快速发展已使核心 AI 能力逐渐 “商品化”， proprietary（专有）模型厂商的利润空间被挤压，只能通过营销手段强调 “技术亮点” 而非 “实际成效”，这种行业生态的变化，进一步放大了 “宣传 hype 与技术进步” 的落差。
作为兼具 “谷歌内部人士” 与 “创作者代表” 双重身份的从业者，多布雷兹的批评更具说服力。他于 2025 年加入谷歌实验室，担任驻场电影制作人，同时带来了 18 年 “传统电影制作与新兴技术融合” 的行业经验 —— 作为比利时创意机构 Dogstudio/DEPT 的 CEO，他曾利用谷歌 Veo 系列模型创作获奖短片《KITSUNE》，其中整合了 1700 多个 AI 生成镜头，对 Veo 模型的实际应用场景与技术局限有着深刻理解。在谷歌内部，他的职责包括指导 Flow 平台的产品开发以匹配创意行业真实需求，并主导 “Flow Sessions” 导师计划，为选定的电影人提供平台使用支持。这种 “既懂技术又懂创作” 的背景，让他能跳出 “企业营销视角”，直面 AI 工具在专业场景中的实际价值，其质疑也因此被视为 “行业理性声音” 的代表。
多布雷兹的观点还揭示了 AI 产品研发与营销之间的深层张力：一方面，营销端需要通过 “夸大进步” 吸引用户关注、缓解成本压力；另一方面，实际使用 AI 工具的创作者（如电影人、设计师）更需要 “务实的功能优化” 而非 “噱头式创新”。以 Veo 3.1 为例，尽管官方强调 “电影级控制能力”，但实际应用中，其在角色多镜头一致性、复杂物理模拟（如人物自然动作）等方面仍存在明显局限，且基础生成时长仍以 8 秒为起点（需通过场景延伸功能才能延长至更久），这些 “未解决的痛点” 与外界宣传的 “革命性突破” 形成鲜明对比，也让多布雷兹的批评更易引发创作者群体共鸣。
从长远来看，这种 “去 hype 化” 的声音可能推动 AI 行业回归理性。随着财务审查日益严格，企业将被迫减少 “概念炒作”，转而聚焦 “可量化的业务价值”—— 例如 Veo 3.1 在零售、广告行业的实际应用中，能否通过 “精准复现品牌视觉元素” 降低内容生产周期，或通过 “音画同步生成” 减少后期制作成本。多布雷兹的质疑也为 AI 厂商提供了新的思考方向：在技术迭代中，如何平衡 “营销传播需求” 与 “创作者实际体验”，避免因过度炒作消耗用户信任，这将成为 AI 工具能否从 “试点场景” 走向 “规模化落地” 的关键。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/gu-ge-chuang-yi-zong-jian-pi-veo-3-1-xuan-chuan-guo-du-ai
