随着人工智能（AI）技术的不断发展，企业对其依赖程度日益加深。然而，AI系统中的幻觉问题（即AI生成不真实或错误的信息）一直是阻碍其广泛应用的一大障碍。近期，Vectara公司提出了一种全新的解决方案——通过自动纠正幻觉来降低这一风险，从而可能彻底改变企业AI的采用格局。
幻觉：企业AI部署的隐形绊脚石
幻觉是指AI系统在处理信息时生成的不真实或误导性的内容。这种问题在大型语言模型（LLM）中尤为常见，它可能导致企业在决策过程中受到错误信息的干扰，进而引发一系列不良后果。长期以来，企业一直在寻求有效的方法来减少幻觉的发生，但传统的检测方法往往只能识别出幻觉的存在，而无法从根本上解决问题。
Vectara的创新：自动纠正幻觉的守护者
Vectara公司推出了一种名为“守护者代理”的新技术，该技术能够自动识别、解释并纠正AI系统中的幻觉。守护者代理是一种软件组件，它能够在AI工作流程中实时监控并采取保护性措施。与传统的仅依靠规则来限制LLM输出的方法不同，守护者代理采用了一种更为灵活和智能的代理AI方法，能够在不改变整体内容的情况下对具体术语或短语进行精确调整。
技术原理：多阶段管道的精妙协同
守护者代理的工作流程是一个多阶段管道，包括生成模型、幻觉检测模型和幻觉纠正模型三个关键组件。首先，一个主要的LLM生成响应。然后，Vectara的幻觉检测模型（即Hughes幻觉评估模型）会对响应进行分析，以识别潜在的幻觉。一旦检测到幻觉超过一定阈值，纠正代理就会被激活。纠正代理会对不准确的内容进行最小化的精确修改，同时保留其余部分的内容，并提供详细的解释说明哪些内容被幻觉化以及为什么需要修改。
幻觉纠正的微妙之处：理解上下文的重要性
在纠正幻觉的过程中，理解查询和源材料的上下文至关重要。不是所有的信息偏差都是幻觉，有些可能是有意的创造性选择或特定领域的描述。因此，守护者代理需要具备足够的智能来区分真正的错误和故意的变化。例如，在处理一部描述天空为红色的科幻小说时，一个僵化的幻觉纠正系统可能会错误地将红色天空修正为蓝色，这显然是不符合小说创意语境的。
HCMBench：幻觉纠正模型的新评估工具
为了推动幻觉纠正技术的发展，Vectara还发布了HCMBench，一个开源的幻觉纠正模型评估工具包。该工具包提供了标准化的评估方法，支持多种评估指标，如HHEM、Minicheck、AXCEL和FACTSJudge，以全面衡量不同幻觉纠正方法的有效性。这将有助于企业和研究人员更准确地评估幻觉纠正技术的性能，并推动相关技术的持续改进。
对企业的意义：开启AI应用的新篇章
Vectara的守护者代理技术为企业提供了一种全新的解决幻觉问题的方法。通过自动纠正幻觉，企业可以在保持AI系统高效性和灵活性的同时，显著降低因错误信息导致的决策风险。这将有助于企业更广泛地采用AI技术，特别是在那些对准确性要求极高的关键业务流程中。此外，守护者代理技术的引入还符合当前AI工作流程向更复杂、多步骤方向发展的趋势，为企业实现智能化转型提供了有力的支持。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/chao-yue-jian-ce-zi-dong-jiu-zheng-huan-jue-ru-he-gai-bian
