在企业数字化转型的浪潮中，集成与自动化始终是绕不开的核心议题。Celigo创始人兼CEO Jan Arendtsz凭借25年软件行业的深厚积淀，从产品开发到市场营销的全链条经验，带领Celigo成为智能自动化与集成平台（iPaaS）领域的佼佼者。近日，他在Unite.AI的访谈中，分享了Celigo从解决数据连接难题到布局AI驱动工作流的演进之路，以及企业在智能化转型中面临的挑战与破局之道。
### 从SaaS连接痛点出发，开启iPaaS创业之路
Jan Arendtsz的创业初心源于他在NetSuite的经历。作为这款云ERP平台的前总监，他见证了SaaS软件在解决交付难题的同时，却制造了新的困境：企业业务数据被分散在不同系统中，形成一个个数据孤岛，所谓的“统一业务愿景”沦为空谈。20年前，企业为SaaS的落地应用绞尽脑汁；如今，AI技术的普及让历史重演，企业正面临从AI实验到实现可靠业务价值的“运营鸿沟”。
正是看到了这一市场缺口，Jan Arendtsz创立了Celigo，目标是简化企业跨系统的集成、自动化与业务流程优化。成立之初，Celigo聚焦于解决最基础的连接问题——让不同系统能够顺畅对话。凭借预构建连接器、可复用集成模板和AI辅助工具，Celigo打破了技术壁垒，让技术和非技术团队都能规模化设计、部署和管理集成，帮助企业在电商、财务、运营等领域简化工作流，减少手动操作，提升数据准确性。
### 从连接到智能，AI成为平台进化的核心动力
随着iPaaS市场的成熟，连接不再是企业的核心瓶颈。Jan Arendtsz观察到，当企业用户能够自主构建工作流后，新的难题浮现：大规模维护工作流需要投入大量人力，用户常常花费数小时排查数据错误或更新映射。这一信号让Celigo意识到，平台必须向AI驱动的工作流演进。
Celigo开始将AI嵌入平台核心，实现错误分类和修复的自动化，减轻人工维护负担。如今，AI不仅成为问题解决者，更成为企业规模化应用AI的催化剂。Jan Arendtsz指出，当前企业在AI应用上普遍面临“从实验到落地”的困境，很多组织将AI adoption本身作为目标，而非从业务流程优化切入。成功的AI项目需要先识别能产生最大业务影响的流程，再将AI与实际业务系统连接，并建立数据质量和政策执行的管控机制。
### 破解AI落地难题，集成平台的新使命
在AI技术快速迭代的今天，企业面临着新的挑战：AI sprawl（AI蔓延）。许多企业购买了带有AI功能的销售、客服、营销等SaaS工具，这些工具本质上都是基于底层大语言模型的封装，这不仅造成成本浪费，还带来了治理难题。Jan Arendtsz认为，集成平台此时能发挥关键作用，通过整合跨工具的数据和洞察，为AI模型提供必要的上下文，实现规模化价值。
随着代理式AI（Agentic AI）的兴起，集成平台的角色进一步升级。Jan Arendtsz强调，AI需要“护栏”来确保安全可靠地跨业务系统执行操作。Celigo正在构建一个自我管理的集成未来：平台能够自动检测架构变化、预测故障并自我修复，同时为企业IT部门提供管控能力，确保AI代理的操作符合业务规则。这种确定性环境，让非确定性的AI能够安全运行。
### 不同规模企业的差异化解决方案
Celigo服务的客户涵盖大型企业和快速增长的品牌，Jan Arendtsz深知两者面临的不同挑战。对于快速成长的企业来说，他们追求的是“价值交付速度”，但过快的工具迭代可能导致技术债务。Celigo帮助他们快速实现业务运营，同时避免未来的系统断裂风险。而大型企业的痛点在于数据的上下文管理和治理：他们拥有丰富的数据资产，但这些数据往往未准备好支持AI工作流，同时需要确保在AI应用中不泄露敏感信息或产生幻觉。Celigo作为管理和控制层，帮助他们提升跨复杂环境的数据可访问性和价值。
### 面向未来：集成层如何成为AI栈的活跃部分
Jan Arendtsz认为，企业需要超越“简单数据传输”的传统集成思维，将智能自动化打造为业务流程的可控连接层。一个理想的智能自动化平台，应该能将AI与正确的企业数据连接，内置治理、可见性和人工监督机制，在业务系统中直接执行结果。这样的集成层不再是被动的基础设施，而是通过实时、受控的连接与控制，成为AI栈的活跃组成部分，确保智能自动化可靠、可审计，并与业务目标保持一致。
展望2026年，Jan Arendtsz发出警示：未能为AI优化数据和系统的企业，将与竞争对手拉开ROI差距。前者只能在零散任务上计算“节省的工时”，而后者将通过全自动化业务线实现“收入增长”。那些未提前布局数据连接的企业，将面临AI模型因缺乏上下文而产生幻觉、成本因AI蔓延失控的困境，最终失去业务敏捷性。
对于正在现代化技术栈的企业领导者，Jan Arendtsz建议优先选择能处理全自动化 spectrum 的通用iPaaS平台，涵盖数据与应用集成、B2B供应链流、API管理和自主代理等功能。这样的平台能减少复杂性，赋能用户，帮助IT部门战略性、安全地整合AI，实现企业级的业务运营自动化。
在AI重塑企业运营的时代，Celigo正以集成平台为基础，构建AI与业务系统的桥梁。Jan Arendtsz的洞察不仅为Celigo的发展指明方向，也为所有企业的智能化转型提供了宝贵参考：真正的AI价值，不在于技术本身，而在于如何将其嵌入业务流程，实现从连接到智能的跨越。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/celigo-ceo-jan-arendtsz-cong-ipaas-dao-ai-qu-dong-zi-dong
