当快时尚的库存浪费、供应链脆弱性成为行业痼疾，当传统服装制造因软材料的复杂性难以实现自动化时，一位跨界背景的创业者看到了破局的可能。CreateMe创始人兼CEO Cam Myers凭借在科技、金融和初创企业的复合经验，于2019年在旧金山湾区创立了这家AI机器人公司，以粘合剂组装替代传统缝纫，用自动化技术重新定义服装制造的未来。
### 跨界经验催生的行业洞察
在创立CreateMe之前，Cam Myers的职业生涯横跨投资咨询、初创企业管理和商业开发领域。在ADM Investment Partnership的投资经历让他深谙商业逻辑，在Group Commerce的早期创业经历则教会他如何在资源有限的情况下跨学科解决问题，而在Downtown Music Holdings和Publicis Groupe的工作则让他对技术驱动的行业变革有了深刻理解。
这些看似分散的经验，在Cam Myers眼中却形成了观察服装行业的独特视角。他发现，电商平台上反复出现的低售罄率、大规模折扣和库存浪费问题，表面上是商品企划或预测失误，本质上却是传统制造系统无法响应实时需求的必然结果。服装行业的痛点并非单一环节的低效，而是整个制造体系的结构性缺陷，需要从材料、机器和软件的底层逻辑进行重构。
### 从可行性到规模化：Physical AI解锁软材料自动化
服装制造长期以来被视为自动化的“禁区”，柔软、易变形的面料让传统机器人望而却步。CreateMe的突破始于对组装方式的重新思考：用粘合剂替代缝纫，将动态、连续的缝合过程转化为静态、离散的粘合操作。这一架构创新消除了对织物双面操作的需求，使服装可以在固定状态下进行单侧面组装，大幅降低了操作复杂度和变异性，让传统机器视觉和机器人技术能够可靠地完成部分服装制造任务。
然而，当涉及到复杂的三维拼接时，基于规则和传统机器视觉的方法仍有局限。此时，Physical AI（物理人工智能）成为了关键的技术突破口。通过感知、传感和具身智能的进步，系统能够实时理解面料的三维状态，在观察、决策和执行之间形成闭环，自适应地完成复杂的组装任务。每一次粘合操作产生的数据，还能通过机器学习不断优化系统性能，实现跨服装和材料的泛化能力。
CreateMe的专利组合反映了这一技术演进路径：从最初的脚本化自动化证明可行性，到Physical AI解锁规模化和全品类覆盖，公司在机器人技术、材料科学和自动化领域的持续创新，正在逐步攻克软材料组装的核心难题。
### MeRA™：重新定义服装制造的自动化系统
CreateMe的核心产品MeRA™系统，与传统工厂自动化有着本质区别。传统自动化基于刚性零件和稳定流程设计，依赖复杂的工装夹具和物理换型，难以适应服装行业面料多变、款式更新快的特点。而MeRA™则从服装制造的独特约束出发，采用模块化、软件定义的组装架构。
该系统以数字粘合剂技术为核心，将组装过程尽可能保持在二维平面进行，仅在必要时才过渡到三维操作，从而最大化速度和精度。每个模块执行离散的操作，可通过软件快速重新配置，无需物理换型即可适应不同产品、面料和产量需求。这种从硬件固化流程到软件定义流程的转变，让MeRA™能够以紧凑、可重构的布局实现高吞吐量生产，完美匹配服装行业的速度和变异性需求。
### Pixel™：从制造工艺到设计革命
CreateMe的Pixel™技术不仅是制造工艺的革新，更从根本上改变了服装设计的逻辑。传统服装设计是为手工缝纫优化的，需要考虑双面操作、针脚穿透和人工可重复性等因素，这些都限制了设计的可能性。而Pixel™的数字微粘合剂技术，让设计师可以基于单面操作、精确胶线和高度可重复的执行进行创作。
这一技术带来了更小的内部缝边公差、更简洁的外观结构，以及处理复杂边缘和不规则几何形状的能力。设计师不再需要为了可缝纫性牺牲材料选择，从有机棉到羊绒、丝绸等 delicate面料，都能通过自动化粘合实现可靠组装。设计不再是对制造约束的妥协，而是与自动化逻辑深度融合的创造性表达，真正实现了创意、美学和制造的统一。
### 重塑制造业的人机协作未来
在高度自动化的服装工厂中，人类的角色从重复性的手工劳动转变为系统的操作者、监督者和优化者。传统的长缝纫线被小型机器人单元取代，制造技术人员负责监控设备、调整参数、处理异常情况，而质量保证则通过实时视觉检测和人类判断相结合的方式实现。
这种模式需要新的技能体系，工人需要掌握机器人操作、数据分析和工艺优化等能力。CreateMe通过嵌入式培训和技能提升计划，将工人培养成技术熟练的制造专家，使他们能够理解粘合剂行为、材料特性和工艺参数之间的关系，实现从基础操作到流程管理的职业发展。自动化在这里不是取代人类，而是提升人类的能力，实现更高的产品一致性和生产效率。
### 从服装到更广阔的软材料制造
展望未来5到10年，Cam Myers认为Physical AI将在高变异性、高复杂性的制造任务中发挥最大价值，尤其是在软材料组装领域。除了服装，消费电子的柔性组件、医疗产品、家具和汽车内饰等领域，都面临着类似的软材料自动化挑战。
CreateMe的愿景是成为软材料组装变革的领导者，让纺织品和柔性材料的自动化组装像软件一样可编程、可扩展和自适应。通过在服装这一最具挑战性的制造场景中证明技术可行性，CreateMe希望将其Physical AI能力扩展到更广泛的行业，不仅推动下一代软商品制造的发展，还能为未来人形机器人的软质外骨骼等新兴领域提供制造解决方案。
在全球供应链重构的背景下，CreateMe的技术为美国制造业回流提供了经济可行的路径。MeRA™系统减少了对熟练缝纫劳动力的依赖，以高吞吐量的自动化生产和快速换型能力，实现了小批量、本地化生产的经济性，帮助品牌平衡离岸制造的规模优势和近岸生产的灵活性与韧性。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/cam-myers-yong-ai-ji-qi-ren-chong-gou-fu-zhuang-zhi-zao
