企业AI基础设施的支出预计将在2032年达到3090亿美元的高点。然而，这场竞赛的胜利将不仅仅取决于谁拥有最优秀的AI模型，而是取决于谁能掌控让AI得以大规模运作的基础设施层。随着安全供应商在这一领域采取了最为激进的行动，AI驱动的安全收入增长70%至80%，而传统基础设施的销售却在下滑，一个明确的趋势正在显现：安全正在成为企业AI的控制平面。
AgenticOps：新兴的运维范式
AgenticOps并非某个特定供应商的构想，而是整个行业对于AI运维新需求的广泛认知。随着AI代理以机器速度运行，同时需要人类权限进行决策的场景不断增加，传统的IT运维模式已经力不从心。思科在2025年的Cisco Live大会上率先提出了这一概念，而微软、谷歌等科技巨头，以及Weights & Biases等初创公司，正在这一领域展开激烈的竞争，意图占据主导地位。
部署数以万计的AI代理，需要基础设施能够支持跨域数据访问、实时治理以及多团队协作。传统的运维工具在处理超过5000个代理时就会崩溃，而AgenticOps则需要能够应对这种前所未有的规模和复杂性。统一的数据访问、协作环境以及针对代理行为的专用治理模型，构成了企业级AgenticOps的三大支柱。只有同时掌握这三项要素，才能在这场竞赛中立于不败之地。
安全：从绊脚石到助推器
在AgenticOps时代，安全不再是AI部署的绊脚石，而是成为了推动其发展的加速器。AI工作负载的复杂性正在将现有的基础设施推向极限，而攻击者利用AI的速度远远快于企业部署防御的速度。传统的防火墙已经无法保护AI工作负载，而像Palo Alto Networks的Prisma Cloud、Fortinet的Security Fabric以及Check Point的Infinity等解决方案，正在通过零信任原则、扩展的Berkeley Packet Filter（eBPF）等创新技术，提供实时的安全保障。
硬件加速技术的应用，如硅嵌入安全，更是将安全性能提升到了一个新的高度。与传统的软件定义安全相比，硬件安全能够实现纳秒级的延迟，提供了数百万倍的性能提升。这使得安全成为了基础设施不可或缺的一部分，而不仅仅是附加的保护层。
自动化与实时响应
面对快速演变的威胁，自动化和实时响应成为了企业抵御攻击的关键。攻击者通常能够在72小时内利用漏洞发动攻击，而企业往往需要45天才能完成补丁部署。这种时间差为攻击者提供了可乘之机。因此，自动化平台和实时响应能力成为了企业应对AI威胁的必备工具。
CrowdStrike的Falcon Prevent能够在补丁发布之前阻止攻击，Qualys VMDR提供实时的漏洞管理，Tanium Patch承诺在几小时内实现自动化响应，而Cisco的Live Protect则能够在几分钟内应用内核级别的防护。这些解决方案不仅提高了企业的安全防御能力，还显著降低了因延迟补丁部署而产生的风险成本。
可观察性：AI基础设施的核心
在AI基础设施中，可观察性成为了决定胜负的关键因素。没有可观察性，企业就如同在黑暗中飞行，无法确保AI工作负载的安全性和有效性。Splunk、New Relic和Dynatrace等企业提供了强大的可观察性解决方案，帮助企业实时监控和分析海量的安全事件和交易数据。
生成式用户界面的兴起更是将可观察性提升到了一个新的高度。通过实时创建针对具体问题的动态界面，AI不仅提高了安全团队的工作效率和响应速度，还为企业的数字化转型提供了坚实的保障。
市场整合与平台速度
随着AI基础设施市场的不断成熟，市场整合的趋势也日益明显。思科收购Splunk、Palo Alto Networks收购多家安全初创公司等事件标志着行业巨头正在通过并购来构建更加完善的AI安全生态。同时，平台速度也成为了企业竞争的关键因素。统一架构的应用显著缩短了产品开发和部署的周期，使得企业能够更快地推出符合市场需求的产品和服务。
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