数据质量
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Informatica通过AI技术革新解决企业数据碎片化难题
数据管理平台供应商Informatica正在扩展其AI能力,以满足生成式AI时代日益增长的企业需求。这家公司早在2018年就推出了首款面向数据的AI工具Claire,在当今生成式A…
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2025年德克萨斯州洪灾中AI的失败:灾害管理的关键教训
2025年7月,德克萨斯州经历了有史以来最严重的洪灾之一。这场灾难夺走了145多人的生命,造成了数十亿美元的损失。尽管人们普遍相信人工智能(AI)能够预测和管理此类事件,但许多社区…
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数据泛滥,对齐缺失:仪表盘的问题所在与数据产品经理的必要性
在过去十年间,企业不惜重金投入到数据基础设施的建设中。从拍字节级的数据仓库到实时数据流管道,再到机器学习平台,企业期望通过这些投入实现数据驱动的决策。然而,现实却常常令人沮丧。当你…
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苹果利用AI推进芯片设计自动化
在科技巨头苹果公司的创新历程中,人工智能(AI)正逐步成为推动其技术边界拓展的关键力量。近日,苹果在AI领域的新动向引起了业界的广泛关注——该公司正致力于将AI技术深度融入芯片设计…
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AI应用逐渐成熟,但部署障碍依然存在
随着人工智能(AI)技术的不断发展,其在各个领域的应用也日益广泛。从医疗、金融到制造业,AI正在改变着我们的生活方式和工作模式。然而,尽管AI的采纳逐渐成熟,其在部署过程中仍面临诸…
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AI革命亦是数据革命:为何存储比以往任何时候都重要
在人工智能(AI)日新月异的今天,数据不仅是驱动其发展的核心燃料,更是塑造未来数字世界的基石。全球AI市场的蓬勃兴起,预计从当前的3900多亿美元增长到2030年的超8260亿美元…
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人工智能重塑企业搜索:超越关键词的未来
在当今人工智能(AI)技术日新月异的时代背景下,“搜索”的定义正经历着前所未有的深刻变革。它不再局限于简单的关键词匹配,而是向着理解和推理数据、以对话界面展现,并最终使自主AI代理…
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阻止AI编造故事:预防幻觉指南
在当今这个科技日新月异的时代,人工智能(AI)正以前所未有的速度改变着各行各业。从提高生产效率到优化工作流程,AI的潜力令人瞩目。然而,随着我们对这种新型技术的依赖日益加深,一个不…
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AI在商业智能中的应用:购买者需谨慎,与AI共谋战略
在数字化转型的大潮中,人工智能(AI)已逐渐成为商业智能(BI)领域的重要驱动力。企业们纷纷探索如何利用AI技术提升数据分析能力,以获取更深刻的业务洞察。然而,在这股热潮中,我们也…
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OpenAI推出GPT-.及. mini至ChatGPT:企业应知事项
OpenAI正将其最新的非推理型大型语言模型(LLM)GPT-.及其精简版GPT-. mini引入ChatGPT平台,这一举动标志着AI技术向更高效、成本更低的方向迈进。本文将深入…