数据民主化
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IBM:数据孤岛正阻碍企业级 AI 发展,破局需技术架构与组织协同双管齐下
2025 年 11 月 13 日,IBM 发布的研究报告指出,当前阻碍企业级 AI 规模化落地的核心障碍并非技术本身,而是长期存在的数据孤岛问题。IBM 副总裁兼首席数据官埃德・洛…
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人工智能在空间观测与数据技术中的关键作用
2025 年 10 月 27 日,SETI 研究所天文学家、Unistellar 联合创始人 Franck Marchis 发表分析指出,在数字化与人工智能技术的快速推动下,空间观…
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Vibe 分析:让数据洞察触手可及的 AI 驱动新范式
在数据驱动决策成为企业核心竞争力的当下,无论是大型集团还是中小商家,都坐拥海量可指导关键决策的业务数据。然而,将这些原始数据转化为可用洞察的过程,却长期受困于繁琐的人工操作与技术门…
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从数据中获取最大价值的三种方式:可扩展AI、智能应用与开放生态系统
在当今这个数据驱动的时代,任何技术专家都会告诉你,一个成功的AI战略依赖于可靠的数据。事实上,最近的一项针对技术领导者的调查显示,近94%的受访者现在更加关注数据,这主要源于对AI…