LLM
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Intuit 深耕金融 AI 智能体:信任易失难复,以技术架构与渐进设计重建信心
金融领域 AI 开发与消费级 AI 存在本质差异 —— 错误决策可能直接导致用户信任崩塌,而 Intuit(财捷集团)通过最新 QuickBooks 平台推出的 “Intuit I…
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捕捉自动化新浪潮:当任何人都能自动化一切时
在技术发展的长河中,自动化始终承载着解放人类生产力的美好承诺。从早期的宏命令到如今的智能代理,自动化技术经历了数次范式转移,而当下正在发生的变革可能是最具颠覆性的一次。Turbot…
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暗流涌动:AI谄媚与黑暗模式的隐忧
在人工智能(AI)日新月异的今天,一次小小的更新却意外地掀起了轩然大波。年月中旬,OpenAI推出的ChatGPT-o版本,非但没有因其创新功能赢得满堂喝彩,反而因一种令人不安的倾…
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揭秘LLM:Ai2的OLMoTrace将追溯源头
在大型语言模型(LLM)日益普及的今天,如何确保这些模型的输出与训练数据准确匹配,一直是企业IT领域的一大挑战。近日,艾伦人工智能研究所(Ai2)推出了一项名为OLMoTrace的…
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LLM新技术:控制CoT长度,优化推理,降低成本
一、引言 在人工智能领域,大型语言模型(LLM)通过“链式思考”(Chain of Thought,简称CoT)进行推理已成为最新一代模型的关键特征。这种推理过程涉及将复杂问题分解…
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将人工智能带入实践:LinkedIn 结合 LLM、LangChain 和 Jupyter Notebooks 来提高快速工程水平
对于企业来说,找出正确的提示以从生成式 AI 模型中获得最佳结果并不总是一件容易的事。在某些组织中,这已经落到了新出现的提示工程师的职位上,但LinkedIn的情况并非如此。 该专…
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随着代理 AI 编码工具市场加速发展,GitHub Copilot 预览代理模式
Agentic AI 如今在应用程序开发和编码等多个领域风靡一时。 今天, GitHub终于加入了代理 AI 阵营,推出了 GitHub Copilot 代理模式。开发中的代理 A…
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Observo 的 AI 原生数据管道将嘈杂遥测减少了 70%,增强了企业安全性
人工智能热潮引发了数据爆炸式增长。人工智能模型需要大量数据集进行训练,它们所支持的工作负载(无论是内部工具还是面向客户的应用程序)正在生成大量遥测数据:日志、指标、跟踪等等。 即使…
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OpenAI:延长模型“思考时间”有助于对抗新出现的网络漏洞
通常,开发人员专注于减少推理时间(即 AI 收到提示和提供答案之间的时间间隔),以便更快地获得洞察。 但谈到对抗鲁棒性,OpenAI 的研究人员表示:不要这么快下结论。…
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超越 RAG:缓存增强生成如何降低较小工作负载的延迟和复杂性
检索增强生成 (RAG) 已成为定制大型语言模型 (LLM) 以处理定制信息的实际方法。然而,RAG 需要前期技术成本,而且速度可能很慢。现在,得益于长上下文 LLM 的进步,企业…