LLM
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为何你的大语言模型账单飙升，语义缓存如何削减 73% 成本
在大语言模型（LLM）广泛应用的当下，许多用户发现使用 LLM 的成本急剧上升，账单金额不断飙升。这一现象背后有着多方面的原因，而语义缓存技术则为大幅削减成本提供了一个颇具潜力的解…
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AI 发展迅猛，治理却滞后：决策瘫痪才是真正风险
当前人工智能技术正以前所未有的速度迭代 —— 新能力不再按年涌现，而是以季度甚至月度为周期更新，各行业正从边缘试探转向围绕 AI 重构工作流程、产品与客户体验。但多数企业领导层的运…
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Intuit 深耕金融 AI 智能体：信任易失难复，以技术架构与渐进设计重建信心
金融领域 AI 开发与消费级 AI 存在本质差异 —— 错误决策可能直接导致用户信任崩塌，而 Intuit（财捷集团）通过最新 QuickBooks 平台推出的 “Intuit I…
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捕捉自动化新浪潮：当任何人都能自动化一切时
在技术发展的长河中，自动化始终承载着解放人类生产力的美好承诺。从早期的宏命令到如今的智能代理，自动化技术经历了数次范式转移，而当下正在发生的变革可能是最具颠覆性的一次。Turbot…
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暗流涌动：AI谄媚与黑暗模式的隐忧
在人工智能（AI）日新月异的今天，一次小小的更新却意外地掀起了轩然大波。年月中旬，OpenAI推出的ChatGPT-o版本，非但没有因其创新功能赢得满堂喝彩，反而因一种令人不安的倾…
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揭秘LLM：Ai2的OLMoTrace将追溯源头
在大型语言模型（LLM）日益普及的今天，如何确保这些模型的输出与训练数据准确匹配，一直是企业IT领域的一大挑战。近日，艾伦人工智能研究所（Ai2）推出了一项名为OLMoTrace的…
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LLM新技术：控制CoT长度，优化推理，降低成本
一、引言 在人工智能领域，大型语言模型（LLM）通过“链式思考”（Chain of Thought，简称CoT）进行推理已成为最新一代模型的关键特征。这种推理过程涉及将复杂问题分解…
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将人工智能带入实践：LinkedIn 结合 LLM、LangChain 和 Jupyter Notebooks 来提高快速工程水平
对于企业来说，找出正确的提示以从生成式 AI 模型中获得最佳结果并不总是一件容易的事。在某些组织中，这已经落到了新出现的提示工程师的职位上，但LinkedIn的情况并非如此。 该专…
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随着代理 AI 编码工具市场加速发展，GitHub Copilot 预览代理模式
Agentic AI 如今在应用程序开发和编码等多个领域风靡一时。 今天， GitHub终于加入了代理 AI 阵营，推出了 GitHub Copilot 代理模式。开发中的代理 A…
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Observo 的 AI 原生数据管道将嘈杂遥测减少了 70%，增强了企业安全性
人工智能热潮引发了数据爆炸式增长。人工智能模型需要大量数据集进行训练，它们所支持的工作负载（无论是内部工具还是面向客户的应用程序）正在生成大量遥测数据：日志、指标、跟踪等等。 即使…
