开源项目
-
当 MCP 成为攻击入口:一次可复现的 AI 工具链安全实验
MCP 工具链的风险并不只在单个工具,而在工具、数据与外部通道的组合。开源项目 Aggrete 用确定性规则演示了如何拦截提示注入、工具投毒和 rug pull 三类典型攻击。
-
当应用与智能体并排运行:holaOS 尝试重构本地开发工作台
holaOS 将 Notion、浏览器、自定义应用与 Claude Code、Codex 等 Agent 放入同一个本地工作台,试图减少复制粘贴和上下文切换,探索 Agent 原生的桌面开发环境。
-
T3 Code:把多个 AI 编程 Agent 放进同一个控制台
T3 Code 是一个开源的 AI 编程 Agent 控制台,可将 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor 和 Grok Build 等工具放入统一控制平面,并支持手机、浏览器和桌面远程调度。
-
不靠“看片”剪视频:video-use 把视频编辑变成一道文本处理题
video-use 没有选择让大模型逐帧观看视频,而是将视频转成带时间戳的文本,再交给 Agent 做剪辑决策。这一思路延续了 browser-use 的结构化文本优先哲学。
-
LoopX 尝试给长周期 AI Agent 补上状态管理层
LoopX 并不是新的 Agent 框架,而是运行在 Codex、Claude Code 等工具之上的控制平面,试图解决长周期 AI 任务中的状态持久化、恢复和多运行时管理问题。
-
AI 编程助手缺的不是代码能力,而是工程习惯:开源项目 Waza 尝试把资深工程师的工作方法变成可执行技能
Waza 是一套面向 AI 编程助手的开源技能集合,尝试把资深工程师的隐性经验转化为模型可执行的标准化流程。
-
Qodo与Google Cloud强强联手:为开发者平台内免费提供AI代码审查工具
在软件开发领域,随着人工智能(AI)技术的不断演进,AI生成的代码正逐渐成为开发流程中的重要一环。然而,如何确保这些由AI快速生成的代码的质量和可靠性,成为了开发者们面临的一大挑战…
-
微软刚刚放弃了 Drasi,它可能会改变我们处理大数据的方式
微软推出了一种新的开源数据处理系统Drasi ,旨在简化对复杂基础设施中关键事件的检测和响应。 此次发布是继去年推出面向云的开放应用平台Radius之后的又一举措,进一步巩固了微软…