合成数据

当前 AI 工程师虽仍有通过扩大大语言模型（LLM）参数规模与数据量追求性能的倾向，但 “更小、更高效、更聚焦” 的模型发展趋势已显著加速。微软研发的 Phi-4 模型及其微调方法…

当下企业部署智能体 AI（Agentic AI）的竞赛已进入白热化阶段，这类具备自主规划、执行操作及跨业务应用协作能力的系统，为企业描绘了前所未有的效率提升蓝图。然而，在急于推进自…

在生成式 AI 技术飞速迭代的当下，数据已不再是简单的 “训练原料”，而是决定 AI 模型性能、产品竞争力乃至企业生存的核心资产。越来越多 AI 初创公司正跳出 “依赖第三方数据”…

在人工智能技术与SaaS模式深度融合的今天，传统软件测试方法正面临前所未有的挑战。根据2025年9月发布的最新行业研究，全球83%的企业级SaaS平台已集成AI功能，这种技术演进不…

全球零售行业正经历一场由生成式AI驱动的数字化转型浪潮，但最新行业报告揭示，企业在拥抱这项革命性技术时，正面临安全风险与实施成本的双重考验。根据Artificial Intelli…

在人工智能技术飞速发展的当下，数据已成为驱动AI进步的核心燃料。然而随着Elon Musk等科技领袖发出”人类可用数据即将耗尽”的警告，合成数据——这一通过…

宾夕法尼亚大学与艾伦人工智能研究所联合开发的CoSyn（代码引导合成）工具正在重塑计算机视觉领域的竞争格局。这款开源解决方案通过创新的合成数据生成技术，使普通开发者仅需消费级GPU…

今年1月，当DeepSeek发布其R1模型时，这不仅仅是一次普通的AI公告，而是一次震撼整个科技行业的里程碑事件，迫使行业领袖重新审视他们对AI开发的基本方法。 DeepSeek的…

在人工智能（AI）技术日新月异的今天，企业对于AI代理的期待与日俱增。然而，一个不容忽视的现实是，许多精心开发的企业AI代理从未真正进入生产环境，发挥其应有的价值。这并非技术不成熟…

在科技日新月异的今天，合成数据已成为驱动AI发展的重要力量。它模拟真实世界的数据集，为新药研发、客户预测模型等提供了强大的支持。然而，随着AI对合成数据的依赖加深，一个新的困境逐渐…