AI编程

一位 Codex 用户因订阅渠道受限转用腾讯 WorkBuddy。一周实测显示，其编程能力已接近 Codex，后端表现稳定，但前端还原仍需人工调整；模型选择对成本影响显著。

文章介绍如何通过用量指标、会话回放和文件变更记录，对 Claude Code 的实际执行过程进行审计，为团队建立 AI 编码工具的可观测能力。

一位开发者为管理上百个 Agent Skill，自建了一套类似包管理器的工具链。这一实践显示出，Agent 能力管理正在从零散配置走向工程化依赖治理。

almost-cli 以 BYOK 与本地优先方式，将多智能体编程带入命令行，与云端订阅式编码助手形成明显差异。

LSP、MCP、ACP 正在成为 AI 编程基础设施中的三条重要协议线。它们分别对应代码理解、模型工具调用和智能体协作，共同构成下一代开发工具通信标准的基础框架。

从 Node.js 手写 SSE 服务到 LLM API 的 stream: true，本文拆解大模型“打字机效果”背后的工程实现。

在 Code Agent 的工程实践中，模型本身并不直接“做事”。它通过 Function Calling 选择工具，再由框架执行并返回结果。因此，扩展一个代码智能体，往往不是重新训练模型，而是给它增加新的工具。