AI编程
-
Codex 成为 Claude Code 插件:AI 编程工具开始从并行走向分工
OpenAI 官方 Codex 插件进入 Claude Code,让 AI 编程工具从多窗口并行转向主 Agent 与第二意见的分工。窗口减少之后,上下文、权限、额度和验收成本仍需要开发者重新设计。
-
65 行 CLAUDE.md 规则实测:让 Claude Code 少写 80% 无效代码
掘金作者实测发现,给 Claude Code 加一份 65 行 CLAUDE.md 规则后,AI 生成代码从 380 行、12 个文件降至 75 行、2 个文件,过度设计和顺手修改明显减少。
-
Code Agent 工程解剖:为什么一个“笨”的单循环,反而更可靠?
MyCodeAgent 用一个单一主循环、不可变状态机、完成门反馈和完备终止路径,展示了 Code Agent 框架如何通过工程约束提升可调试性与可靠性。
-
架构师的新工作流:用 Claude Code 和 Draw.io MCP 服务器自动生成技术图表
通过 Draw.io MCP Server 与 Claude Code 的配合,开发者可以用自然语言快速生成可版本控制的架构图,将技术文档制作从手动拖拽转向自动化工作流。
-
Code Agent 崩溃后如何恢复:一篇技术文章拆解状态持久化机制
当 Code Agent 执行长任务时,一次崩溃可能让几十步探索全部丢失。一篇技术文章详细拆解了 Transcript、事件流恢复和 Session Memory 等机制。
-
一个小型 AI 日志分析助手的制作过程:从统一模型接口到可用排查结果
该实战项目展示了如何利用统一模型 API 和结构化提示词,把服务器日志转换为可操作的故障分析结果。
-
Codex 底层换到 Rust:OpenAI 开源 Agent 运行时,重写了 AI 编程工具的基础设施
OpenAI 开源 Codex Agent Harness,并将其底层从 TypeScript 重写为 Rust。本文梳理其三层接口设计、性能收益与 Agent 运行时工程化意义。
-
GitHub Copilot Agent Mode 实操:把 912MB、50+高危漏洞的 Docker 镜像压到 108MB
开发者用 GitHub Copilot Agent Mode 将一个 912MB、含 50+ 高危 CVE 的 Node.js Docker 镜像,重构为 108MB 的 Distroless 生产镜像,展示了 AI 在容器安全修复中的工程化能力。
-
官方终端 Agent 空降榜首,但仍是 alpha:OpenAI Codex CLI 的机会与疑虑
OpenAI 的 Codex CLI 以高存量空降 GitHub Trending 第一,但最新版本仍是 alpha。官方编码 Agent 进入终端工作流的机会与风险同时存在。
-
MCP Server 的隐性账单:一次连接,先烧掉 20 万 Token 的上下文空间
一项针对 10 个热门 MCP Server 的基准测试显示,仅连接工具就会向上下文注入 20 万 Token,其中 Google Drive 一个 Server 就占用 47,293 Token。