在当今的数字化时代，身份验证已成为安全性的关键点。随着深度伪造（Deepfakes）和武器化大型语言模型（LLMs）等AI驱动欺骗手段的出现，威胁态势已经发生了根本性变化。攻击者不再仅仅瞄准系统，而是更多地针对人和他们的身份进行攻击。通过冒充高管、利用窃取的凭证绕过安全机制，并在大规模上操纵信任，攻击者正在重新定义新的威胁格局。
根据CrowdStrike的2024年全球威胁报告，60%的入侵现在涉及有效凭证，这表明基于身份的攻击威胁日益严峻。企业面临的核心问题是，攻击变得越来越协调，而防御措施却相对孤立。这种不协调的状态对企业安全构成了重大威胁。
为了应对这一挑战，企业必须转向零信任安全框架，其核心在于持续身份验证、最小权限访问和实时威胁检测。零信任框架要求企业始终假设网络已被渗透，并采取相应措施来保护敏感数据和资源。
此外，随着生成式AI技术的不断发展，身份欺诈的代价正在急剧上升。德勤金融服务中心预测，到2027年，生成式AI可能将美国的欺诈损失推高至400亿美元，是2023年的近33倍。2024年，深度伪造欺诈尝试的发生率高达每5分钟一次，导致数字文档伪造激增了244%。
为了有效抵御这些威胁，企业必须升级其身份和访问管理（IAM）策略，从传统的基于边界的安全模型转向零信任模型。这意味着需要实施持续的身份验证、确保最小权限访问，并实时监控和响应任何异常活动。
同时，随着非人类身份（如机器身份）数量的激增，企业还需要考虑如何有效地管理这些身份。许多IAM供应商正在其产品路线图中加入机器身份管理功能，以应对这一挑战。
总的来说，身份验证已成为企业安全性的关键点。正确实施零信任框架是保护企业免受基于身份攻击的关键。通过持续身份验证、最小权限访问和实时威胁检测，企业可以大大降低被攻击的风险，并确保敏感数据和资源的安全。
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