在当今人工智能技术迅猛发展的时代，一个令人深思的现象正在浮现：决定AI应用成败的关键因素并非技术本身，而是使用者的企业家精神。Dwelly联合创始人兼首席技术官德米特里·哈努科夫通过其创业实践揭示了一个颠覆性认知——那些最擅长运用大型语言模型(LLM)创造价值的，往往不是技术专家，而是具备企业家思维模式的普通人。这一发现正在重塑我们对人机协作本质的理解，也为个人和组织在AI时代的成功指明了方向。
当前对”人工智能”的称谓存在普遍误解。像ChatGPT、Grok或Gemini这样的系统被冠以”人工智能”之名实属夸大其词，它们本质上仍是基于统计概率的复杂工具，与真正具有自主意志、好奇心和动机的人工通用智能(AGI)相去甚远。真正的AI应当能够自主设定目标、解决问题并创新方法，而现有LLM技术远未达到这一水平。这种概念混淆不仅关乎术语准确性，更直接影响着我们在商业实践中如何有效利用这些技术创造真实价值。哈努科夫以2012年所谓的”AI吸尘器”为例，指出当时那些仅搭载简单算法的设备与真正的神经网络相去甚远，这种认知偏差在今天LLM的应用中同样存在。
Dwelly的创业实践为理解人机协作提供了鲜活案例。这家伦敦初创企业通过将人类专业智慧与语音处理、计算机视觉及LLM技术相结合，成功将物业维修响应时间缩短30%。值得注意的是，他们的系统甚至能有效指导英国维修工完成复杂操作。但最令人意外的发现来自团队内部的对比实验：年轻”数字原住民”并未如预期那样展现出技术应用优势，反而是那些具备企业家特质的成员——无论年龄大小或技术背景——能够最大化释放LLM的潜能。45岁的资深程序员与18岁的大学毕业生在工具运用效果上可能毫无差别，决定性因素在于是否具备目标导向的思维模式。
企业家精神的核心要素在AI应用中展现出惊人价值。观察表明，技术专家往往将LLM视为高级搜索引擎或知识库，仅用于编写代码等具体任务；而具有企业家思维的人则能重新构想整个创作流程，利用同一工具快速原型开发、假设验证或功能迭代。这种差异源于几个关键特质：持续改进的进取心、提出精准问题的能力、从信息中提炼洞见的技巧，以及最重要的——将解决方案与商业价值连接的系统思维。在Dwelly的实践中，一位几乎不懂技术的市场营销人员使用LLM设计出全新的租户互动系统，其创新性远超技术团队的传统方案，这正是企业家思维威力的生动体现。
人机协作的真正潜力在于构建互补性系统架构。LLM不应被视为人类替代品，而应作为”中间人”增强不同系统和人员间的协作效能。最成功的应用案例往往将LLM嵌入更复杂的业务系统——例如由主LLM分解任务并分配给专业子模型，再与企业数据分析、客服中心等现有工具无缝衔接。这种架构中，人类设计师的角色变得前所未有的重要：需要定义系统交互规则、设定质量评估标准并持续优化流程。哈努科夫团队开发的SQL专家模型之所以能跻身全球前五AI编程助手，正是因为他们将技术专家的数据库知识与LLM的界面友好性创造性结合，服务超过10万用户。
培养企业家思维已成为AI时代的必修课。这种转变始于工作认知的根本性重构：从被动执行转向主动创造。具体路径包括四个维度：保持好奇心，不断追问问题本质和终极目标；培养主动性，将LLM作为脑力激荡伙伴而非答案机器；承担可控风险，利用快速原型验证降低试错成本；坚持目标分解，将宏大愿景转化为可执行步骤。值得注意的是，《经济学人》预言的第一个单人”独角兽”企业必将诞生于善用LLM的企业家之手，而非全自动AI系统。这一预见凸显了人类创意与动机在技术赋能下的指数级放大效应。
AI技术的民主化正在改写职场成功公式。在Dwelly的观察中，表现最优异的员工共同特征是”工作所有权意识”——他们不满足于完成任务，而是持续思考如何通过自动化、流程重构和价值创新来提升产出。这种特质与职级无关：基层员工可能用LLM设计出颠覆性的客户服务流程，高管团队则借助工具实现战略决策的模拟推演。哈努科夫本人在优步EMEA地区招聘系统开发中的经验证明，当技术专家同时具备企业家视野时，其解决方案的影响力将呈几何级数增长。
面向未来，人机协作将呈现更深层次的融合。随着LLM技术演进，工具本身的能力边界将持续扩展，但决定应用天花板的永远是使用者的想象力与执行力。教育领域正在发生的变革颇具启示意义：美国教师联合会投资2300万美元建设AI培训中心，其核心理念不是教授技术操作，而是培养教育工作者的问题发现与方案设计能力。这种”人类优势”的强化训练，恰恰印证了哈努科夫的洞见——要在AI时代脱颖而出，我们必须先成为更好的自己：更敏锐的观察者、更勇敢的探索者和更坚韧的价值创造者。
技术发展的悖论在于：越是强大的工具，越需要成熟的使用者。斯坦福大学工程领导力项目的实践表明，沟通能力与战略思维的技术领导者最能驾驭AI转型的复杂性。对于个体而言，投资企业家精神的培养已不再是可选项，而是在智能革命中保持竞争力的必要条件。当LLM等工具日趋普及时，人与人之间的差异将不再体现为技术熟练度，而在于提出关键问题的勇气、整合跨界资源的智慧，以及将挫折转化为机遇的韧性——这些人类独有的品质，正是AI无法复制的终极优势。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/ren-lei-you-shi-wei-he-qi-ye-jia-jing-shen-shi-ai-cheng
