当前企业在布局线上商品与服务销售时，仍在等待智能体商务（Agentic Commerce）的核心架构成型，而支付巨头 PayPal 通过推出全新功能，正试图填补这一空白。作为谷歌智能体支付协议（AP2）的参与方，PayPal 凭借与商家及企业的深度合作关系，推出了一套兼顾 “低门槛转型” 与 “生态灵活性” 的智能体商务解决方案，不仅帮助企业更轻松地接入智能体电商生态，更揭示了下一代电商发展的关键逻辑 —— 在行业标准尚未统一的现阶段，灵活性比标准化更能满足企业的实际需求，也将成为定义未来电商格局的核心要素。
PayPal 此次推出的智能体商务服务（Agentic Commerce Services）包含两大核心功能，分别聚焦 “支付能力激活” 与 “商品数据触达”，旨在解决企业接入 AI 购物场景的核心痛点。其中，“Agent Ready” 功能计划于 2026 年上线，将帮助现有 PayPal 商家无需额外技术开发，即可在 AI 平台上接收支付，该功能整合了 PayPal 成熟的欺诈检测、买家保护与纠纷解决机制，确保交易安全的同时，为商家节省大量适配成本；而当前已可使用的 “Shop Sync” 功能，则能将企业的商品目录、库存及履约数据整合至中央数据库，供 AI 模型读取后，在不同 AI 聊天界面（如 Perplexity）中实现商品信息的自动触达 —— 例如，某服装商家通过 Shop Sync，可让其新款服饰数据同步至 AI 聊天平台，当用户询问 “适合秋季的通勤西装” 时，AI 能直接推荐该商家产品并展示库存状态，无需用户跳转至传统电商网站。
为进一步降低企业接入门槛，PayPal 还与 Wix（网站搭建平台）、Cymbio（供应链管理工具）、Commerce（含 BigCommerce 与 Feedonomics，电商运营解决方案）及 Shopware（电商系统）达成战略合作。通过这些合作，商家无需手动对接多个 AI 平台，只需依托已有的基础设施（如 Wix 搭建的官网、Shopware 管理的商品库），即可通过 PayPal 的单一集成，实现商品在多 AI 渠道的同步展示与交易，避免了 “为每个 AI 平台单独开发接口” 的繁琐流程。PayPal 中小企业与金融服务总经理米歇尔・吉尔（Michelle Gill）在采访中表示，多数依赖传统网店销售的商家，亟需一种 “低干预、高兼容” 的方式切入 AI 购物场景，而当前行业最大的不确定性在于 “AI 电商的发展速度与最终形态”，因此 PayPal 的解决方案核心是 “让商家用最少的投入，覆盖最多的潜在机会”，同时保留对客户数据与品牌沟通的控制权 —— 商家仍为交易主体，可自主管理客户记录与售后沟通，避免因依赖单一 AI 平台而丧失客户关系。
当前智能体商务仍处于早期阶段，行业面临的最大挑战是 “平台碎片化” 与 “标准不统一” 的双重困境。从技术层面看，AI 智能体的网页读取能力刚起步，尽管 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等平台已能根据用户查询展示商品，但尚未实现 “聊天内直接购买” 的闭环；从协议层面看，各巨头正加速推出自有标准 —— 除谷歌 AP2 外，OpenAI 与 Stripe 联合推出 “智能体商务协议（ACP）”，Visa 也近期发布 “可信智能体协议（Trusted Agent Protocol）”，不同协议在数据格式、支付流程、安全验证上存在差异。这种碎片化让企业陷入两难：若选择对接某一平台或协议，可能面临 “押注错误” 的风险；若同时对接多个，则需投入大量时间与资源处理兼容性问题。米歇尔・吉尔举例称，某跨境电商曾为对接谷歌 AP2 与 OpenAI ACP，组建专门团队开发适配接口，仅前期投入就超过 50 万美元，却仍无法保证后续协议更新时的兼容性。
正是基于这一行业现状，PayPal 将 “灵活性” 作为解决方案的核心竞争力，而非追求成为行业标准制定者。其服务设计遵循 “一对多” 逻辑：通过整合多种支付协议与 AI 平台接口，让商家只需一次集成，即可适配不同标准 —— 例如，若某 AI 平台采用谷歌 AP2，而另一平台使用 Visa 协议，商家无需调整自身系统，PayPal 会自动完成底层协议转换。这种模式不仅降低了企业的试错成本，还能帮助商家快速捕捉新兴机会，例如当某新 AI 聊天工具崛起时，PayPal 可快速完成与该工具的对接，商家无需额外操作即可同步入驻。米歇尔・吉尔强调，在智能体商务的探索期，“灵活性比标准化更重要”，因为没有企业能准确预判哪一平台或标准会成为主流，而 PayPal 的角色是 “为商家搭建桥梁，而非强制选择方向”。
从用户端来看，智能体商务的兴起还将推动 “消费者权益保护需求的回归”。米歇尔・吉尔指出，随着 AI 购物的普及，用户会更关注 “交易安全性” 与 “权益保障”—— 例如，当 AI 推荐商品并协助完成购买时，用户需要明确 “谁对商品质量负责”“退款流程如何操作”。PayPal 的解决方案正针对这一需求，将其在传统电商中积累的信任体系（如买家保护计划、支付安全认证）延伸至 AI 场景，例如用户通过 AI 购买商品后，若出现 “货不对板” 问题，可直接通过 PayPal 发起纠纷，流程与传统电商一致，降低用户对 AI 交易的顾虑。
从行业影响来看，PayPal 的布局不仅为中小商家提供了切入智能体商务的可行路径，更揭示了下一代电商的发展逻辑：在技术与标准尚未成熟的阶段，“降低接入门槛” 与 “保留适配弹性” 将成为企业竞争的关键。随着 AI 购物需求增长（据行业预测，2027 年 AI 驱动的购物决策将占线上消费的 35% 以上），那些能帮助商家 “以最小成本覆盖最多场景” 的平台，将在生态中占据核心位置。而 PayPal 的优势在于其连接 “商家基础设施” 与 “AI 流量场景” 的能力 —— 一边是全球数百万依赖其支付与运营工具的商家，另一边是通过合作覆盖的多 AI 平台，这种 “双向连接” 使其成为智能体商务生态中的关键枢纽，也为其他支付或电商服务商提供了参考：与其争夺标准制定权，不如先解决企业的实际适配痛点，以灵活性赢得市场认可。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/paypal-de-zhi-neng-ti-shang-wu-bu-ju-ling-huo-xing-er-fei
