Anthropic 推出的全新 “Skills” 功能，通过将专业领域知识、操作流程与代码脚本封装为可复用的文件夹包，彻底改变了企业对 Claude AI 助手的定制与使用方式。这一功能不仅解决了传统 AI 定制中 “单次提示效率低、跨团队知识难共享” 的痛点，更通过 “渐进式披露” 技术突破上下文窗口限制，让 Claude 在处理复杂业务流程时，既保持高速响应，又能精准调用专业知识，同时将企业特定任务的处理成本大幅降低，成为 Anthropic 在与 OpenAI 等对手竞争中，抢占企业级 AI 市场的关键差异化优势。
“Skills” 的核心创新在于 “渐进式披露” 架构，这一设计从根本上区别于传统的提示工程与检索增强生成（RAG）技术。Claude 初始仅获取各 Skill 的名称与简短描述，而非完整内容，在执行任务时自主判断需加载的 Skill，并仅提取当前步骤所需的特定文件（如某一步骤的合规 checklist、代码模板），避免将大量冗余信息涌入上下文窗口。例如，处理 “生成季度投资者报告” 任务时，Claude 会先调用 “品牌 guidelines Skill” 确认视觉规范，再加载 “财务报告 Skill” 提取数据处理流程，最后启用 “演示文稿格式 Skill” 优化排版，各 Skill 自动协同且仅暴露必要信息。这种方式既突破了传统上下文窗口对信息容量的限制，让单个 Skill 可包含无限量的步骤说明、参考文档与可执行脚本，又确保模型保持高效运行，避免因信息过载导致的响应延迟。
从功能特性来看，“Skills” 具备三大关键优势，精准匹配企业级需求。首先是高度可组合性，多个 Skill 可根据任务需求自动叠加调用，无需人工干预。例如，某电商企业的 “促销活动策划” 任务，Claude 可同时激活 “用户画像分析 Skill”“促销规则合规 Skill” 与 “营销文案生成 Skill”，从用户数据提取、活动规则校验到文案创作实现全流程自动化。其次是跨平台一致性，同一 Skill 在 Claude.ai、Claude Code 编程环境、API 接口及 Claude Agent SDK 中表现完全一致，企业只需开发一次 Skill，即可部署到所有使用 Claude 的业务场景，避免因平台差异导致的操作偏差 —— 某跨国公司通过这一特性，让全球各地团队使用统一的 “合同审查 Skill”，确保不同区域的合同条款均符合总部合规要求。最后是低代码 / 无代码访问，非技术用户可通过 “skill-creator” 引导工具，通过回答业务流程问题自动生成 Skill 文件夹结构；开发者则可通过 API 的 “/skills” 端点或 GitHub 插件市场管理 Skill，实现 “全员参与定制，专业人员深度优化” 的分工模式。
在实际商业应用中，“Skills” 已为早期客户带来显著的效率提升与成本节约。日本电商巨头乐天（Rakuten）将其应用于财务与管理会计流程，Claude 借助定制 Skill 自动处理多份 Excel 表格、识别数据异常并生成符合企业格式的报告，原本需 1 天完成的工作缩短至 1 小时，效率提升 8 倍；设计平台 Canva 计划通过 Skill 扩展 AI 智能体能力，让智能体依据品牌专属 Skill（包含设计规范、色彩体系等）自动生成符合风格的素材，减少设计师重复性调整工作；云存储服务商 Box 则利用 Skill 将企业存储的文档转化为标准化的 PPT、Excel 等格式，员工无需手动排版，节省数小时操作时间。这些案例均印证了 “Skills” 将隐性业务知识转化为显性、可复用资产的价值，尤其适合需要标准化流程的大型企业与跨团队协作场景。
从行业竞争视角看，“Skills” 的推出是 Anthropic 在 AI 企业级市场的重要战略布局。当前，OpenAI 的 Custom GPTs、微软的 Copilot Studio 虽也提供定制功能，但需开发者构建自定义支架，且跨平台兼容性有限；而 “Skills” 凭借 “无需代码即可创建、自动组合、全平台一致” 的特性，降低了企业定制门槛，同时通过可执行代码嵌入（支持多种编程语言，且具备沙箱安全隔离），扩展了 AI 的操作边界。这一差异化优势，配合 Anthropic 此前发布的 Claude Haiku 4.5（低成本、高性能小模型），形成 “高效模型 + 可复用 Skill” 的组合，既满足企业对成本控制的需求，又通过 Skill 保障业务流程的专业性与一致性。此外，Anthropic 的营收数据（2025 年预计年化营收 90 亿美元，2026 年有望达 260 亿美元）与客户规模（超 30 万家企业客户）也显示，其正通过此类企业级功能快速转化市场需求，尤其在 AI 编码、财务自动化等垂直领域，逐步缩小与 OpenAI 的差距。
不过，“Skills” 在企业落地中仍面临安全与管控挑战。尽管 Anthropic 提供沙箱环境隔离代码执行、组织级启用开关等安全措施，但企业 IT 部门对 “AI 执行代码” 的风险仍存顾虑，且当前缺乏对员工使用特定 Skill 的精细化管控（如限制某部门仅能使用 “财务 Skill”，无法访问 “客户数据 Skill”），也未提供详细的 Skill 内容审计日志。对此，Anthropic 计划后续优化企业级管控工具，同时建议用户仅从可信来源获取 Skill，降低安全风险。
总体而言，“Skills” 不仅是 Claude 的功能升级，更代表了 Anthropic 对 AI 智能体未来形态的愿景 —— 即 AI 并非 “万能通用助手”，而是 “懂得调用专业知识的协作伙伴”。通过将企业业务流程封装为 Skill，Claude 能更精准地贴合行业需求，同时帮助企业沉淀知识资产，实现 “一次创建，多次复用” 的长期价值。随着 Anthropic 持续优化 Skill 创建流程与企业部署能力，这一功能有望成为企业选择 Claude 的核心驱动力，进一步巩固其在 AI 企业级市场的竞争地位。
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