据行业报告及 Anthropic 向投资者披露的财务预测显示，这家总部位于旧金山的 AI 初创企业正制定雄心勃勃的增长计划 —— 预计到 2028 年营收将飙升至 700 亿美元，较 2025 年近 50 亿美元的营收规模实现约 14 倍增长。为支撑这一目标，Anthropic 已上调未来三年最乐观增长预期，增幅达 13% 至 28%，背后核心动力是企业客户对其 Claude 系列 AI 模型的需求激增。截至 2025 年 11 月，该公司年化营收运行率已达约 70 亿美元，内部设定的短期目标更为明确：计划 2025 年底将年化营收提升至 90 亿美元，2026 年进一步翻倍至 200 亿美元，乐观情景下甚至有望突破 260 亿美元，增长势头在科技行业历史上均属罕见。
从客户结构与业务表现来看，Anthropic 的增长高度依赖 B2B 市场的深度渗透。目前，公司服务的商业及企业客户已超 30 万家，贡献了约 80% 的总营收，凸显出企业级市场对其技术的认可。其中，年营收贡献超 10 万美元的大型客户数量在过去一年增长近 7 倍，成为营收增长的 “压舱石”，这一数据也印证了 Anthropic 在企业 AI 部署中的强劲竞争力。值得关注的是，2025 年 5 月推出的编程专用工具 Claude Code，在短短三个月内使用量增长超 10 倍，年化营收突破 5 亿美元（部分行业数据显示后续已接近 10 亿美元），成为新的增长引擎。这款工具覆盖开发者从代码调试到完整应用生成的全流程需求，不仅拓宽了 Anthropic 的产品矩阵，更强化了其在技术开发者群体中的影响力，为后续企业级深度合作奠定基础。
投资者对 Anthropic 的增长前景展现出强烈信心，这一点集中体现在其最新融资动态中。Anthropic 近期完成规模达 130 亿美元的 F 轮融资，投后估值高达 1830 亿美元，使其跻身全球最具价值的私有科技企业行列，在生成式 AI 领域仅落后少数同行。此次融资由 ICONIQ 领投，富达投资（Fidelity Management & Research Company）、光速创投（Lightspeed Venture Partners）联合领投，黑石（BlackRock）、贝莱德（Blackstone）、高盛另类投资（Goldman Sachs Alternatives）等顶级机构均参与其中。巨额融资不仅为 Anthropic 提供了充足资金，用于持续推进模型研发与基础设施扩张，更在 AI 行业竞争日益激烈的背景下，为其巩固市场地位、应对 OpenAI、谷歌等巨头挑战提供了战略支撑。
Anthropic 的快速增长，本质上是全球企业 AI adoption 加速的缩影。当前，各行业企业正积极将大型语言模型融入客户支持、内部运营及产品开发流程，而 Anthropic 对 AI 安全性与可解释性的专注，使其在医疗、金融服务、政府等受监管行业中更具吸引力 —— 这些领域对 AI 输出的合规性、可靠性要求极高，Claude 系列模型的技术特性恰好契合了这一需求。例如，在金融行业，Claude 可协助处理合规文档审查、风险数据分析等任务，同时保证操作轨迹可追溯；在医疗领域，其能在保护患者隐私的前提下，辅助医生进行文献解读与病例分析，这些场景的深度落地成为营收增长的重要来源。
不过，要实现 2028 年 700 亿美元的营收目标，Anthropic 仍需突破多重挑战。从增长逻辑来看，一方面需要在现有 enterprise 客户中进一步深化服务，提升单客户收入贡献；另一方面需开拓新客户群体，尤其是中小型企业与新兴市场客户，扩大市场覆盖范围。此外，仅依靠核心语言模型产品难以支撑如此庞大的增长规模，Anthropic 还需拓展产品线，例如在 Claude Code 基础上，开发更多垂直行业解决方案（如医疗 AI 助手、金融风控系统），或探索多模态模型、智能体（Agent）等新技术方向，打造新的营收增长点。
从财务健康度与运营效率来看，Anthropic 虽展现出高增长潜力，但也面临成本与盈利压力。据行业披露信息，Anthropic 直接向客户销售 AI 模型及 Claude 聊天机器人的毛利率约为 60%，正朝着 70% 的目标迈进，这一水平虽高于 OpenAI 2025 年预计的 48% 毛利率，但需注意的是，该数据未涵盖每年数十亿美元的研发投入与运营开支，且通过亚马逊云服务、谷歌云等渠道销售产品时，因平台分成导致毛利率低至 – 30%。尽管目前直销收入占比仍较高（2024 年底约 70%），但随着与云厂商合作的深化（如此前与谷歌达成的百万级 TPU 芯片合作），如何平衡渠道成本与营收增长，将成为影响其长期盈利能力的关键。此外，对比 OpenAI，Anthropic 的现金消耗效率也存在差距 ——2025 年 Anthropic 预计消耗 30 亿美元现金，而 OpenAI 同期预计消耗 68 亿美元，但 OpenAI 的营收规模与运营效率仍领先，这意味着 Anthropic 需在提升增长速度的同时，进一步优化成本结构。
从行业竞争格局来看，Anthropic 的崛起正加剧生成式 AI 领域的 “头部博弈”。目前，OpenAI 仍以更大的营收规模（2025 年预计 130 亿美元）与更高的运营效率占据领先地位，但 Anthropic 通过聚焦企业市场与安全特性，正逐步缩小差距。例如，Anthropic 预测 2027 年营收有望达 350 亿美元，而 OpenAI 保守估计同期营收为 120 亿美元，若这一趋势持续，Anthropic 有望在未来几年成为行业重要竞争者。不过，随着微软、谷歌等科技巨头持续加码 AI 投入，以及开源模型（如月之暗面 Kimi K2 Thinking）在部分场景下实现对闭源模型的赶超，Anthropic 面临的市场竞争将愈发激烈，如何维持技术差异化与客户粘性，是其实现长期增长目标的核心命题。
总体而言，Anthropic 提出的 2028 年 700 亿美元营收目标，既是对自身技术实力与市场前景的信心体现，也反映出企业级 AI 市场的巨大潜力。其增长路径将深度依赖 B2B 业务的持续渗透、产品线的横向拓展与纵向深化，以及运营效率的优化。在 AI 技术快速迭代与市场竞争日益激烈的背景下，Anthropic 能否兑现增长承诺，不仅关乎自身发展，更将影响全球生成式 AI 行业的格局演变 —— 若能成功，将标志着 AI 企业从 “高增长、高投入” 向 “规模化盈利” 的转型迈出关键一步，为行业提供可借鉴的商业化范本。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/anthropic-jian-zhi-2028-nian-700-yi-mei-yuan-ying-shou-mu
