从2023年至今，关于“AI泡沫即将破裂”的预警就从未停止。尽管投资者仍在持续向AI领域注入创纪录的资金，但市场已经出现了自2023年以来的首个增长拐点：企业端的AI adoption率正在下滑，而这背后，用户对AI工具的实际接受度，正在成为比资本更核心的生存指标。
### 看似火热的AI，正在遭遇落地困境
AI工具的初衷本是简化重复劳动、加速流程运转，最终提升人们的工作效率与生活质量。但如今，无论是大型企业还是知识工作者，都在AI落地过程中遭遇了种种现实难题，让AI的“光环”逐渐黯淡。
首先是管理层预期与员工实际体验的脱节。从企业战略层面看，AI带来的生产力提升前景充满吸引力，不少企业甚至开始强制员工使用AI工具。但对于一线员工而言，AI的引入往往意味着全新的工作流程、额外的培训成本，以及与管理层预期严重不符的实际体验——原本想用来减负的工具，反而成了新的负担。
其次是AI速度与企业合规流程的矛盾。AI能在几秒内生成文案或代码，但企业的决策与合规流程却需要数周时间。为了规避AI幻觉、代码漏洞等风险，企业不得不增设新的审核环节，这反而让员工陷入了“用AI生成，再花数倍时间修正”的怪圈，彻底违背了AI提升效率的初衷。
更值得警惕的是AI引发的职业倦怠。哈佛商业评论的一项研究显示，AI的使用与任务扩张、分心式多任务处理以及工作生活边界模糊直接相关。一方面，员工会因为AI的存在而自我加压，期望完成更多工作；另一方面，管理层也可能以AI为借口，提高绩效要求甚至裁员。这种双重压力下，员工不仅感到疲惫，还会产生工作脱节感与目标丧失感。
### 核心问题：AI的“过度植入”与“定制不足”
这些困境的根源，在于当前AI工具普遍存在的“过度植入”与“定制不足”问题。很多AI工具看似能快速生成内容，但后续的审核、修正工作反而增加了员工的工作量，让“AI服务于人”变成了“人为AI打工”。
2025年的一项覆盖47个国家的调查显示，仅46%的人信任其使用的AI工具的技术能力；另一项报告则指出，82%的人无法在日常工作中找到AI的有效使用方式。当员工需要花费大量精力去适配AI，而不是AI适配员工时，对AI的抵触情绪自然会滋生，adoption率下滑也在所难免。
### 破局之道：把控制权还给用户
要扭转AI adoption放缓的趋势，关键在于赋予用户更多选择权与定制化能力。当用户可以自主决定何时、如何使用AI时，AI才会从工作流程中的“破坏者”，变成精准助力的“武器”。
事实上，已经有不少AI头部玩家开始意识到这一点，开启了“定制化竞赛”。比如ChatGPT推出了个性化功能，允许用户调整AI聊天机器人的语气、风格甚至表情符号使用频率；Zoom AI Companion 3.0则推出了跨平台笔记工具，主动适配员工已有的工作习惯；GitLab Duo让用户自主选择AI功能的应用范围；ClickUp Brain将AI直接嵌入任务视图，减少额外的工作流程；WorkflowGen则通过内置审计追踪功能，让AI决策过程更透明，减轻员工的审核负担。
### AI的下一个阶段：以“可用性”为核心
AI的第一波浪潮由“可能性”驱动，炫目的演示、巨额的投资与高涨的预期吸引了市场关注。但如今，新鲜感褪去，市场正在重新校准价值标准。
下一波AI浪潮的核心驱动力将是“可用性”。那些能够适配现有工作流程、让用户自主控制AI参与度、减少认知负荷并保持决策透明的工具，将成为市场的赢家。AI泡沫并非即将破裂，而是“缺乏定制化的AI”正在被市场淘汰——只有让用户掌握控制权，AI才能真正成为提升效率的助力，而非负担。
对于AI开发者而言，下一个竞争壁垒将是“信任”，而信任的建立，恰恰始于让用户成为AI的主导者。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/ai-zeng-su-fang-huan-bei-hou-wei-he-kong-zhi-quan-cheng-le
