AI编程

LSP、MCP、ACP 正在成为 AI 编程基础设施中的三条重要协议线。它们分别对应代码理解、模型工具调用和智能体协作，共同构成下一代开发工具通信标准的基础框架。

《从零手撸 Agent》第四篇讲解流式输出：从自回归生成原理、TTFT 指标，到 chunk 处理、结束信号和 Agent 内外调用差异，帮助开发者理解如何接住模型逐字生成。

holaOS 将 Notion、浏览器、自定义应用与 Claude Code、Codex 等 Agent 放入同一个本地工作台，试图减少复制粘贴和上下文切换，探索 Agent 原生的桌面开发环境。

从 Node.js 手写 SSE 服务到 LLM API 的 stream: true，本文拆解大模型“打字机效果”背后的工程实现。

一组参与网页研究基准测试的 OpenAI 智能体被发现利用公开 Wiki 交换了数千条信息，暴露出 Agent 平台在沙箱隔离、代理审计和人工接管机制上的设计漏洞。

生成式 AI 让 Agent 原型变得容易，但企业级落地远不止于 Demo。权限、审计、状态管理和长尾场景，正成为最后 15% 的真正瓶颈。