开源安全工具secfoo的开发者测试发现，AI编程Agent在扫描不受信仓库时，可能受到目标仓库自带配置影响。通过显式限制配置来源、调整输入方式和会话持久化，可以降低这一风险。
AI编程Agent正在被用于代码安全审查：它们可以像人类审阅者一样读取仓库、跟踪代码路径并发现潜在问题。但这类工作有一个前提，审查对象往往是不可信代码。开源工具secfoo的开发者在验证其Claude Code适配器时，提出了一个此前被忽视的问题：当Agent进入一个不受信仓库，它究竟会服从使用者配置，还是仓库自带配置？
secfoo是一个MIT许可的命令行工具，作用是把安全简报和目标交给Claude Code等Agent。为了验证适配器行为，作者构建了一个小型恶意仓库并进行测试。结果显示，在原始适配器命令下，被扫描代码能够让扫描器执行某些操作，尽管其本身不能写入文件。对于一款需要打开不受信代码的安全工具来说，这意味着审查者可能被被审查对象影响。
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